بواسطة مارتي سوانت • 11 أكتوبر 2023 • 4 دقائق للقراءة •
آيفي ليو
نظرًا لأن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر انتشارًا، فقد طورت Adobe “علامة تغذية” جديدة بهدف تحسين الشفافية والثقة عبر الصور ومقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها أو تحريرها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
خلال مؤتمر Adobe Max أمس، أطلقت الشركة لأول مرة رمز “Content Credentials” الجديد الذي سيتم تضمينه في البيانات الوصفية لكل المحتوى الذي تم إنشاؤه باستخدام برنامج Adobe. عندما يقوم شخص ما بالتمرير فوق أيقونة مقاومة التلاعب (“CR”) – سيرى معلومات حول وقت إنشاء الصورة ومن قام بإنشائها وبرنامج الذكاء الاصطناعي المستخدم ومعلومات إضافية حول المحتوى وتاريخه.
إلى جانب Adobe، تتبنى شركات أخرى هذا الرمز بالفعل، بما في ذلك Microsoft، التي ستستخدمه للصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تم إنشاؤها باستخدام Bing Image Creator. ستستخدم Publicis Groupe الأيقونة في جميع المحتويات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لعملائها. وستبدأ شركات الأجهزة مثل Nikon وLeica في إضافتها إلى الكاميرات المستقبلية لإظهار الكاميرا القادرة على إنتاج صور يمكن التحقق منها. تعد التحديثات جزءًا من مبادرة مصادقة المحتوى المستمرة، وهي منظمة أنشأتها Adobe وشركاء مختلفون.
وقال آندي بارسونز، المدير الأول لمبادرة أصالة المحتوى، إن أيقونة “بيانات اعتماد المحتوى” كانت قيد التطوير خلال العام الماضي. وفقًا لبارسونز، تهدف النتيجة النهائية إلى “موازنة رؤية إظهار هذه الحقائق الغذائية في اللحظة التي تحتاج إليها، ولكن أيضًا مع أهمية فهمها”.
وقال بارسونز: “نحن نعلم أن الملصق الغذائي الذي يبلغ طوله خمسة أميال ليس مفيدًا لأي شخص”. “نعم، إنها شفافة. لكن الأمر ليس سهلاً – إذا ما أردنا توسيع الاستعارة. هو – هي [has to be] واضح حقا. وفي نهاية المطاف، إذا لم ينجح هذا الأمر مع المستهلكين بطريقة عميقة وبسرعة وسائل التواصل الاجتماعي، فإننا لم ننجح في مهمتنا.
من علب الحبوب إلى نماذج اللغات الكبيرة
Adobe ليست الشركة الأولى التي تضيف “ملصقات التغذية” أو ما يعادلها إلى خدمات الذكاء الاصطناعي. في أغسطس، أطلقت Google لأول مرة علامة مائية جديدة لصور GenAI التي لا يمكن إزالتها. وفي الشهر نفسه، أعلنت شركة Twilio عن علامتها التجارية الخاصة التي توضح للشركات كيف ستستخدم بياناتها. وفي الوقت نفسه، بدأت شركات مثل Bria AI في توفير طريقة لإظهار الصور التي تم استخدامها لإنشاء صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يرى بعض الخبراء أنه لا يزال من المستحيل إثبات ذلك على وجه اليقين.
وبعيدًا عن وادي السليكون، تمت مناقشة الفوائد المحتملة لـ “ملصقات التغذية” الخاصة بالذكاء الاصطناعي في الكونجرس أيضًا. (أصبحت ملصقات التغذية الغذائية إلزامية لأول مرة في عام 1990 مع إقرار قانون وضع العلامات الغذائية والتعليم، الذي يلزم الشركات بتقديم مطالبات متسقة ودقيقة في شكل موحد). أول جلسة استماع لمنظمة العفو الدولية في مايووقال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إن الملصقات كانت “فكرة رائعة”، مضيفًا أنه يتعين على الشركات نشر نتائج نماذجها والخضوع أيضًا لعمليات تدقيق مستقلة. ومع ذلك، في ذلك الوقت، كانت هناك مخاوف بشأن التحديات التقنية لإنشاء ملصقات التغذية، خاصة بالنسبة لنماذج اللغات الكبيرة. كما أدلى غاري ماركوس، خبير الذكاء الاصطناعي والأستاذ في جامعة نيويورك، بشهادته في نفس جلسة الاستماع التي عقدها ألتمان، وقال إن العلماء بحاجة أولاً إلى فهم ما يدخل في نماذج الذكاء الاصطناعي قبل أن يكون من الممكن تقديم تصنيف دقيق.
وقال ماركوس: “أعتقد أننا بحاجة ماسة إلى القيام بذلك”. “أعتقد أن هناك بعض التحديات التقنية في أن بناء ملصقات التغذية السليمة يسير جنبًا إلى جنب مع الشفافية.”
يرى المسوقون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي وأدوات غير الذكاء الاصطناعي من Adobe أيضًا فوائد تصنيف المحتوى الإنتاجي. بالنسبة لـ Klarna CMO David Sandstrom، يبدو الرمز الجديد وكأنه “ميزة مذهلة” أخرى تتبع العديد من الميزات الأخرى التي أصدرتها Adobe العام الماضي. ومع ذلك، قال إنه لا يزال يحاول معرفة ما إذا كان المستهلكون سيهتمون إذا تم إنشاء المحتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي أم لا.
قال ساندستروم: “يبدو هذا رائعًا على مستوى B2B”. “لست متأكدًا من اهتمام المستهلكين. عندما نتحدث إلى عملائنا – على الأقل كلما أصبح المستهلكون أصغر سنًا – فإنهم لا يهتمون إذا كان ذلك من إنتاج الذكاء الاصطناعي… لذا على الرغم من أنني أقدر نوعًا ما من الملصقات الغذائية على كل هذه الصور، أعتقد أنها أكثر للاستخدام المهني أو لتستخدمها الشركات بدلاً من اهتمام المستهلك بها.”
بالإضافة إلى التحقق من الصور ومقاطع الفيديو، ذكر بارسونز أمثلة أخرى حول سبب فائدة الأيقونة. قد يستخدم منشئو المحتوى الرمز للتوقيع الرقمي. قد يستخدمه المصممون المستقلون للحصول على أعمال جديدة. وفي مناطق الحرب أو البلدان التي لا تتمتع بصحافة حرة، يمكن أن يساعد “CR” في التحقق من الصور ومقاطع الفيديو دون المساس بهوية الشخص الذي التقط صورة الفيديو.
قال آدم روز، الرئيس التنفيذي للعمليات في The Starling Lab، إن هناك حافزًا اقتصاديًا لتوثيق محتوى الذكاء الاصطناعي. (تعمل المنظمة مع جامعة ستانفورد ومنظمات أخرى للمساعدة في مصادقة المحتوى باستخدام أدوات لا مركزية وعملت أيضًا مع مبادرة مصادقة المحتوى.) على الرغم من أن المحتوى المصادق عليه لا يزال نادرًا، فقد قدم روز تشبيهًا برمز القفل الذي يوضح أمان موقع الويب. على الرغم من أنها لم تكن شائعة قبل عقد من الزمن، إلا أنها أصبحت مع مرور الوقت هي الطريقة الافتراضية.
وقال روز: “يوجد الآن فعلياً، أو سيكون هناك قريباً، كمية لا حصر لها من المحتوى الواقعي”. “وهكذا فإن العرض والطلب الأساسي يشير إلى أن قيمة هذا المحتوى ستنخفض، ولكن لا تزال هناك ندرة – وهناك حاجة، وأود أن أقول طلب – للمحتوى المصادق عليه. وهذا حقًا هو المختلف هنا.”
https://digiday.com/?p=521368