إعادة : اختراع تعمل أمازون بشكل كامل على الذكاء الاصطناعي الوكيل عندما يتعلق الأمر بتطوير البرمجيات، وتأمل بشدة أن تفعل ذلك أيضًا، استنادًا إلى خطاب AWS re:Invent الرئيسي يوم الثلاثاء.
رئيس AWS مات جارمان”https://www.aboutamazon.com/news/aws/amazon-ai-frontier-agents-autonomous-kiro” rel=”nofollow”> أعلن الثلاثي الجديد “frontier agents” مع التركيز على تطوير البرمجيات”https://www.youtube.com/watch?v=rpsh_UBQY14″ rel=”nofollow”> على المسرح في لاس فيغاس صباح الثلاثاء: واحد يصنع كيرو”https://www.theregister.com/2025/07/14/aws_kiro_agentic_ide/”> وكيل AI IDE أكثر استقلالية، وأخرى تقول إنها ستجعل DevOps عملية أقل صعوبة، وثالثة تركز على تأمين التعليمات البرمجية عبر دورة حياة التطوير.
تدعي AWS أن الترميز الحيوي IDE Kiro مصمم لتجنب كل المخاطر التي قد تنجم عن السماح للذكاء الاصطناعي بالقيام بالتطوير، مثل”https://www.theregister.com/2025/12/01/google_antigravity_wipes_d_drive/”> عمليات الحذف المفاجئة لمحرك الأقراص و”https://www.theregister.com/2025/07/21/replit_saastr_vibe_coding_incident/”> عمليات مسح قاعدة البيانات. سيتعين على المستخدمين وضع الكثير من الثقة في هذه الادعاءات.
وبصرف النظر عن تلك السيناريوهات الأسوأ، فإن AWS تدرك تمامًا مدى فعالية أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي “introduced new friction” في أعباء عمل المطورين.
“You can find yourself acting as the human ‘thread’ that holds work together,” قالت AWS، واصفة سيناريوهات مثل تحديد سياق المهام، وتنسيق التغييرات عبر المستودعات يدويًا، وجمع المعلومات عبر التذاكر وطلبات السحب. من المفترض أن يزيل كيرو تلك السيناريوهات.
وصفته AWS بأنه يحافظ على الوعي عبر الجلسات مع القدرة على ذلك “continuously learn your pull requests and feedback.” ويمكنه أيضًا التعامل مع مهام مختلفة مثل فرز الأخطاء وتحسين تغطية التعليمات البرمجية، مع القدرة المضمنة على إجراء التغييرات “spanning multiple repositories.”
“All of this is in the background while you work on something else,” وأوضح جارمان على خشبة المسرح.
بالتأكيد لا شيء سيئ يمكن أن يأتي من ذلك.
إن أمازون واثقة بشكل لا يصدق من قدرة Kiro على تبسيط عملية التطوير، وهو ما أكدته اليوم خلال الكلمة الرئيسية في وقت سابق”_blank” rel=”nofollow” href=”https://www.reuters.com/business/retail-consumer/amazon-pushes-in-house-ai-coding-tool-kiro-over-competitors-memo-shows-2025-11-25/”> تقرير أنها جعلت من Kiro بيئة تطوير الذكاء الاصطناعي القياسية في جميع أنحاء الشركة.
“I’ve frankly been amazed at the impact this development velocity has seen inside Amazon,” قال جارمان على خشبة المسرح اليوم.
في أحد الأمثلة لمشروع أمازون، قال جارمان إن الأداة قلصت مشروعًا مكونًا من 30 مطورًا من المقرر أن يستغرق 18 شهرًا إلى 76 يومًا فقط، مع تعيين ستة مطورين فقط للمشروع.
“This is not just the 10 to 20 percent efficiency gains that people were seeing with the first generation of AI coding tools,” وأوضح جارمان. “This is orders of magnitude more efficient.”
اعترف جارمان بأن الأمر استغرق وقتًا حتى يتمكن المطورون الذين يستخدمون Kiro من التكيف، وقد تحققت مكاسب الكفاءة “more incremental than transformative” للأسابيع القليلة الأولى. وقال جارمان إن هذا هو المكان الذي يأتي فيه عملاء الحدود المعلنون اليوم، وكان هؤلاء هم المفتاح الأخير لحل لغز الكفاءة.
عندما سئل متحدث باسم AWS عما ستفعله لمنع الكوارث التي حدثت مع أدوات تشفير الذكاء الاصطناعي الأخرى السجل أن وكيل Kiro يسحب طلبات المستخدمين لمراجعتها ولا يدمج التغييرات دون إشراف المطور. يقوم الوكيل أيضًا بتسجيل جميع أعماله حتى يتمكن البشر من مراجعة ما قام به، على الرغم من أن AWS ما زالت تخبرنا أنها توصي بحماية جميع فروع التعليمات البرمجية وعدم السماح لوكيل Kiro بالدفع مباشرة إلى الفروع الحساسة أثناء تنفيذ المهام.
أكدت AWS أيضًا على أن كل مهمة وكيل Kiro سيتم تشغيلها في وضع الحماية مع الأذونات التي يحددها المستخدم. يمكن للمؤسسات أيضًا الاختيار من بين ثلاثة مستويات للوصول إلى الشبكة: التكامل فقط (وكيل GitHub)، أو التبعيات المشتركة (سجلات الحزم الشائعة مثل npm)، أو الإنترنت المفتوح. يمكنك أيضًا تحديد متغيرات البيئة والأسرار التي تتم مشاركتها مع الوكيل.
- تستعد أمازون لدمج NVLink من Nvidia في مسرعات Trainium من الجيل الرابع
- AWS: كيف حالكم يا رفاق الأطفال؟ من فضلك شاهد كلماتنا الأساسية في Fortnite
- تتقدم AWS بأقصى سرعة في قطار عملاء الذكاء الاصطناعي
- مع انضمام وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى SaaS، تخبر AWS المستخدمين بتوقع المزيد من ألغاز التسعير
وبالمثل، يتطلب وكيل DevOps درجة عالية من الثقة في قدرات وكيل AWS AI لتصحيح الأمور.
مصممة لتوفير “always-on incident triage, guided resolution, and recommendations for how to continuously improve the reliability and performance of your applications across AWS, multicloud, and hybrid environments,” يهدف DevOps إلى تخفيف التوتر من حياة مهندسي البرمجيات تحت الطلب.
وهذا، بطبيعة الحال، يتطلب منح الوكيل وصولاً واسع النطاق إلى البيئة الخاصة به. قالت AWS أن وكيل DevOps سيكون لديه معرفة بالتطبيقات والعلاقات بين المكونات من خلال الحصول على نظرة ثاقبة لكل شيء بدءًا من قواعد التعليمات البرمجية وأدوات المراقبة إلى المستودعات وخطوط أنابيب CI/CD. تدعي الشركة أن استخدامها الداخلي للأداة كان قادرًا على تحديد الأسباب الجذرية في 86 بالمائة من الحالات، أما بالنسبة لما فعلته في الـ 14 بالمائة الأخرى من السيناريوهات، فلم تذكر AWS.
لقد سألنا أيضًا AWS عن كيفية تصميم وكيل DevOps لمنع الحوادث، لكنه لم يجيب على هذا السؤال.
تم تصميم وكيل أمان AWS أيضًا ليكون عملية مستقلة إلى حد كبير يمكن استخدامها لأشياء مثل اختبار الاختراق والتحقق من صحة التعليمات البرمجية. (لقد قمنا بتغطيتها على نطاق واسع في أ”https://www.theregister.com/2025/12/02/aws_security_agent_ai/”> قطعة مستقلة نشرت في وقت سابق من يوم الثلاثاء.)
تفترض كل هذه الوعود بالاستقلالية الإدارية ووقت الفراغ للمطورين أن وكلاء AWS الجدد يقومون بالفعل بتصحيح الأمور، وهذا ليس بالشيء المؤكد في عالم ترميز الذكاء الاصطناعي. أظهرت إحدى الدراسات الحديثة أن عملاء الذكاء الاصطناعي يفشلون في إكمال المهام المكتبية البسيطة”https://www.theregister.com/2025/06/29/ai_agents_fail_a_lot/”> على الأقل 70% من الوقت – بالكاد تأييد قوي لفكرة السماح للوكلاء الجدد الذين يتمتعون بقدر أكبر من الاستقلالية بالتحرر في الأنظمة الخاصة بهم مع القدرة على دفع تغييرات التعليمات البرمجية عبر مستودعات متعددة أو إدارة فشل البرامج في وقت متأخر من الليل.
وفي الوقت نفسه، طرحت حوالي ثلثي الشركات أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدة مطوريها، الذين يقول معظمهم إنهم لم يختبروا الكثير من زيادة الإنتاجية من خلال هذه الأدوات. بدلاً من قضاء كل هذا الوقت الذي يحرره الذكاء الاصطناعي لتطوير ميزات جديدة ومثيرة، يتعين على المطورين المطلوب منهم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان قضاء دورات في التحقق لمعرفة ما”https://www.theregister.com/2025/09/23/developers_genai_little_productivity_gains/”> الأخطاء التي ارتكبها زملاء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
ستجعل AWS عملائها يعتقدون أنها قامت بحل هذه المشكلات من خلال الجولة الأخيرة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولكن لا يزال هناك قفزة في الإيمان مطلوبة. ®