تتوقع شركة Isomorphic Labs التابعة لشركة Google DeepMind أن يبدأ اختبار أول عقاقيرها المصممة بالذكاء الاصطناعي هذا العام، مع تقدم التكنولوجيا”https://thenextweb.com/topic/startups” الهدف=”_blank” rel=”noopener”>الشركات الناشئة سباق لتحويل السحر الخوارزمي إلى علاجات فعلية.
“نأمل أن يكون لدينا بعض الأدوية المصممة بالذكاء الاصطناعي في التجارب السريرية بحلول نهاية العام.” الرئيس التنفيذي للشركة الحائز على جائزة نوبل ديميس هاسابيس قال جلسة نقاشية في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس هذا الأسبوع. “هذه هي الخطة.”
إن إمكانات اكتشاف الأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هائلة. بدلاً من قضاء سنوات أو حتى عقود في اختبار المواد الكيميائية يدوياً،”https://thenextweb.com/topic/machine-learning” الهدف=”_blank” rel=”noopener”> التعلم الآلي يمكن للخوارزميات التدقيق في جبال من البيانات لتحديد الأنماط والتنبؤ بالجزيئات التي يمكن أن تصنع الدواء المعجزة التالي. وقد يؤدي هذا إلى تطوير أسرع للأدوية، وتكاليف أرخص، وعلاجات جديدة.
بواحد تقدير، هناك أكثر من 460 شركة ناشئة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي تعمل حاليًا على اكتشاف الأدوية، منها أكثر من الربع تأتي من أوروبا. على الصعيد العالمي، تم استثمار أكثر من 60 مليار دولار في هذا المجال حتى الآن، ولا يظهر طوفان التمويل أي علامات على ذلك. ترك.
ومع ذلك، فإن اكتشاف الأدوية ليس سوى خطوة واحدة في هذه العملية. فقط عندما تقرر شركات الأدوية الكبرى أنها تستحق التصنيع والتسويق والتوزيع، فإن ذلك سيحدث فرقًا حقيقيًا لأمثالك وأمثالي.
وهذا ما يجعل بعض الارتباطات الأخيرة بين شركات الأدوية العملاقة وشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة مثيرة بشكل خاص.
في العام الماضي، مختبرات Isomorphic وقع على 45 مليون دولار اتفاق مع Eli Lilly للتعاون في الأبحاث القائمة على الذكاء الاصطناعي في علاجات الجزيئات الصغيرة. وبموجب الاتفاقية، فإن Isomorphic مؤهلة أيضًا للحصول على ما يصل إلى 1.7 مليار دولار في “المعالم القائمة على الأداء”. كما وقعت الشركة على اتفاق مماثل تعاون مع شركة نوفارتس السويسرية للتكنولوجيا الحيوية.
وقال هاسابيس لتلفزيون بلومبرج في مقابلة: “نحن نعمل بالفعل على برامج مخدرات حقيقية”. مقابلة بعد فترة وجيزة من الإعلانات. “أتوقع في العامين المقبلين ظهور أول أدوية مصممة بواسطة الذكاء الاصطناعي في العيادات.”
وكانت شركة Exscientia، التي انبثقت من جامعة دندي في عام 2012، من بين أوائل الشركات التي طبقت الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. وفي عام 2024، قامت الشركة بتطوير أول دواء مرشح مصمم بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى التجارب السريرية البشرية، وحققت هذا الإنجاز في 12 شهرًا فقط – وهي عملية تستغرق عادةً حوالي خمس سنوات. تم الحصول على منافس الولايات المتحدة Recursion الشركة ومقرها أكسفورد مقابل 688 مليون دولار في نوفمبر.
هذان مثالان كبيران لسوق اكتشاف الأدوية المعتمد على الذكاء الاصطناعي والذي يزدهر ويتماسك بشكل متزايد. ومع ذلك، هناك أيضًا الكثير من الشركات في المراحل المبكرة التي تعمل على تطبيقات أكثر تخصصًا لهذه التكنولوجيا. وتشمل هذه الشركات شركة CardiaTec ومقرها كامبريدج في المملكة المتحدة، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي للعثور على أدوية جديدة علاج أمراض القلب، ومقرها لندن Multiomic Health، التي تعمل على تركيبات لعلاج الأمراض الأيضية.
على الرغم من كل الإمكانات، إلا أن الذكاء الاصطناعي ليس الحل السحري لاكتشاف الأدوية. في حين أنه يمكن أن يسرع بشكل كبير العثور على المركبات الصحيحة اللازمة لصنع أدوية جديدة، فإن الخطوات الأكثر استهلاكا للوقت – مثل الاختبارات المعملية الرطبة مع العينات الفيزيائية، والتجارب السريرية، وموافقات إدارة الغذاء والدواء – لن تؤدي إلى أي نتيجة. ومع ذلك، تكمن القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في تلك المرحلة الأولى الحاسمة: التركيز على الأهداف التي كان من الممكن أن تفلت من الشقوق، مما يوفر وقت الباحثين وربما يفتح علاجات جديدة.