يتم تحويل مستقبل الذكاء الاصطناعي بسرعة إلى تجربة خارج الصندوق يمكن للشركات تخصيصها بناءً على احتياجاتها الخاصة. المحسنيمكن أن تكون تجارب الدردشة التي تعمل بشكل يتجاوز بكثير الأسئلة والأجوبة والأدوات لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون شهور من تطوير الترميز هي الخطوة التالية خارج تقديم جديد الإضافات و ملحقات.
المزيد من الأدوات الشائعة ، مثل الدردشة للحصول على معلومات و ميدجورني للصور تعتمد على البيانات العامة وترميز مطور ثابت لإنشاء منتج نهائي. وفي الوقت نفسه ، تلتزم Amazon Web Services (AWS) بجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس فقط أكثر إنتاجية وأسهل في التنقل ، ولكن أيضًا بيانات فريدة وبيانات آمنة للشركات التي تنشر أدواتها.
تستخدم العلامة التجارية منصات مثل Amazon Bedrock لإنشاء مساحة فريدة لنفسها في سوق الذكاء الاصطناعي الجديد. كان مركزها الرئيسي متاحًا منذ أبريل ويضم العديد من ما تسميه نماذج الأساس (FMs). لقد دربت AWS في البداية واجهات برمجة التطبيقات ذات المستوى الأساسي وتقدم للمؤسسات ميزات الذكاء الاصطناعي القياسية التي ترغب فيها. يمكن للمؤسسات مزج ومطابقة FM المفضل لديها ثم الاستمرار في تطوير التطبيقات ، وإضافة بيانات الملكية الخاصة بها لتلبية احتياجاتها الفريدة.
“بصفتنا مقدم خدمة ، نقوم بشكل أساسي بتدريب هذه النماذج على مجموعة كبيرة من البيانات. بمجرد تدريب النموذج ، هناك نقطة فاصلة. على سبيل المثال ، في كانون الثاني (يناير) من عام 2023 ، لا يحتوي النموذج بعد ذلك على أي معلومات بعد تلك النقطة ، لكن الشركات تريد البيانات ، وهي بيانات خاصة ، “هذا ما قاله أتول ديو ، المدير العام للمنتجات والهندسة في Amazon Bedrock ، لـ Digital Trends.
ستختلف كل شركة ونماذج المؤسسة التي تستخدمها ، لذلك سيكون كل تطبيق ناتج فريدًا استنادًا إلى معلومات المنظمات التي تغذي النموذج. FMs هي بالفعل قوالب أساسية. لاستخدام المعلومات مفتوحة المصدر بعد ذلك لتعبئة النماذج ، يمكن أن تجعل التطبيقات متكررة عبر الشركات. تمنح إستراتيجية AWS الشركات الفرصة لجعل تطبيقاتها فريدة من نوعها من خلال تقديم بياناتها الخاصة.
“تريد أيضًا أن تكون قادرًا على طرح بعض الأسئلة على النموذج والحصول على إجابات ، ولكن إذا كان بإمكانه الإجابة على أسئلة حول بعض البيانات العامة التي لا معنى لها ، فهذا ليس مفيدًا للغاية. تريد أن تكون قادرًا على تمرير المعلومات ذات الصلة إلى النموذج والحصول على الإجابات ذات الصلة في الوقت الفعلي. هذه واحدة من المشاكل الأساسية التي يحلها “، أضاف ديو.
نماذج الأساس
تشتمل نماذج الأساس العديدة المدعومة على Amazon Bedrock على Amazon Titan ، بالإضافة إلى نماذج من مزودي Anthropic و AI21Labs و StabilityAI ، كل منها يعالج وظائف مهمة داخل مساحة الذكاء الاصطناعي ، من تحليل النص ، وإنشاء الصور ، والتوليد متعدد اللغات ، من بين مهام أخرى. Bedrock هو استمرار للنماذج المدربة مسبقًا التي طورتها AWS بالفعل على منصة Stagemaker Jumpstart الخاصة بها ، والتي كانت موجودة في الطابق الأرضي للعديد من FMs العامة ، بما في ذلك ميتا AIو Hugging Face و LightOn و Databricks و Alexa.
كما أعلنت AWS مؤخرًا عن نماذج Bedrock الجديدة من العلامة التجارية Cohere في قمة AWS في أواخر يوليو في مدينة نيويورك. تتضمن هذه النماذج الأوامر ، القادرة على تنفيذ التلخيص وكتابة النصوص والحوار واستخراج النص والإجابة على الأسئلة لتطبيقات الأعمال و Embed ، والتي يمكنها إكمال عمليات البحث العنقودية وتصنيف المهام بأكثر من 100 لغة.
صرح Swami Sivasubramanian ، نائب رئيس التعلم الآلي في AWS ، خلال الكلمة الرئيسية للقمة أن FMs منخفضة التكلفة ، وزمن انتقال منخفض ، ويهدف إلى تخصيصها بشكل خاص ، وتشفير البيانات ، ولا يتم استخدامها لتدريب النموذج الأساسي الأصلي الذي طورته AWS.
تتعاون العلامة التجارية مع مجموعة من الشركات التي تستخدم Amazon Bedrock ، بما في ذلك Chegg و Lonely Planet و Cimpress و Philips و IBM و Nexxiot و Neiman Marcus و Ryanair و Hellmann و WPS Office و Twilio و Bridgewater & Associates و Showpad و Coda و Booking.com .
وكلاء أمازون بيدروك
قدمت AWS أيضًا الأداة المساعدة ، وكلاء Amazon Bedrock في قمتها ، والتي توسع وظائف النماذج التأسيسية. تستهدف الشركات في العديد من حالات الاستخدام ، والوكلاء عبارة عن تجربة دردشة معززة تساعد المستخدمين بما يتجاوز سؤال وجواب chatbot القياسي. إنه قادر على تنفيذ المهام بشكل استباقي بناءً على المعلومات التي تم ضبطها بدقة.
قدمت AWS مثالاً على كيفية عملها بشكل جيد في مساحة تجارية. لنفترض أن أحد عملاء التجزئة أراد استبدال زوج من الأحذية. بالتفاعل مع الوكيل ، يمكن للمستخدم أن يفصّل أنه يريد إجراء تبادل للأحذية من حجم 8 إلى حجم 9. سيطلب الوكلاء معرف الطلب الخاص بهم. بمجرد الدخول ، سيتمكن الوكلاء من الوصول إلى مخزون التجزئة وراء الكواليس ، وإخبار العميل بأن حجمه المطلوب في المخزون ، وسؤاله عما إذا كانوا يرغبون في المضي قدمًا في البورصة. بمجرد أن يقول المستخدم نعم ، سيؤكد الوكلاء أنه تم تحديث الطلب.
“تقليديا القيام بهذا يتطلب الكثير من العمل. كانت برامج الدردشة القديمة جامدة للغاية. قال ديو: “إذا قلت شيئًا هنا وهناك ولم ينجح – ستقول دعني أتحدث مع العامل البشري”. “الآن نظرًا لأن النماذج اللغوية الكبيرة لديها فهم أكثر ثراءً لكيفية تحدث البشر ، يمكنهم اتخاذ الإجراءات والاستفادة من البيانات المسجلة الملكية في الشركة.”
أعطت العلامة التجارية أيضًا أمثلة على كيفية استخدام شركة التأمين للوكلاء لتقديم مطالبات التأمين وتنظيمها. يمكن للوكلاء مساعدة موظفي الشركة في مهام مثل البحث عن سياسة الشركة في PTO أو جدولة هذه الإجازة بشكل نشط ، باستخدام أسلوب معروف الآن لموجه الذكاء الاصطناعي ، مثل “Cأنت ملف PTO بالنسبة لي؟ “
يلتقط الوكلاء بشكل خاص كيف تسمح النماذج التأسيسية للمستخدمين بالتركيز على جوانب الذكاء الاصطناعي الأكثر أهمية بالنسبة لهم. بدون الاضطرار إلى قضاء أشهر في تطوير وتدريب نموذج لغة واحد في كل مرة ، يمكن للشركات قضاء المزيد من الوقت في تعديل المعلومات المهمة لمنظماتها في الوكلاء ، مما يضمن تحديثها.
“يمكنك ضبط النموذج باستخدام بيانات الملكية الخاصة بك. قال ديو “عندما يتم تقديم الطلب ، فأنت تريد الأحدث والأعظم”.
نظرًا لاستمرار العديد من الشركات بشكل عام في التحول نحو إستراتيجية أكثر تركيزًا على الأعمال للذكاء الاصطناعي ، يبدو أن هدف AWS ببساطة هو مساعدة العلامات التجارية والمؤسسات على تشغيل تطبيقاتها وخدماتها المدمجة بالذكاء الاصطناعي وتشغيلها في وقت أقرب. قد يشهد خفض وقت تطوير التطبيقات ربيعًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة في السوق ، ولكن قد يشهد أيضًا حصول العديد من الأدوات الشائعة الاستخدام على التحديثات التي تشتد الحاجة إليها.
توصيات المحررين
- تهدف شركة الذكاء الاصطناعي الجديدة من Elon Musk إلى “ فهم الكون “
- تقوم Nvidia بجلب الذكاء الاصطناعي على غرار ChatGPT إلى ألعاب الفيديو ، وأنا قلق بالفعل
- تطبيق ChatGPT الجديد من OpenAI مجاني لأجهزة iPhone و iPad
- يجلب Adobe Firefly الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى صورة إلى الجماهير ، مع وضع أخلاقيات الفنان في الاعتبار
- يجلب Bing Image Creator الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي DALL-E إلى متصفحك