أصدرت شركة الأبحاث Gartner تقريراً صادماً يتوقع أن إيرادات خدمات الذكاء الاصطناعي لن تكون كافية لتغطية النفقات الرأسمالية المتوقعة على البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات حتى عام 2030. يشير التقرير إلى أن هذا التباين سيؤدي إلى عملية دمج وتصفية واسعة في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
استثمارات ضخمة وعوائد مخيبة
وفقاً لـ Gartner، من المتوقع أن ينفق مزودو الذكاء الاصطناعي ما يقرب من تريليون دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في عام 2026 وحده، مع استثمار 6 تريليونات دولار إضافية بين عامي 2027 و 2030. لتحقيق عائد مقبول بنسبة 12% على رأس المال المستثمر، ستحتاج شركات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق إيرادات إجمالية قدرها 8.5 تريليون دولار لتغطية النفقات والتكاليف المالية.
لكن التوقعات تشير إلى أن إجمالي إيرادات الذكاء الاصطناعي من الشركات والمستهلكين، والتي يمكن أن تُنسب إلى مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي خلال هذه الفترة، لن تتجاوز 3.6 تريليون دولار. هذه الفجوة الهائلة تعني أن العديد من الشركات ستضطر إلى شطب الأصول التي لم تعد قادرة على استرداد قيمتها، خاصة مع ظهور وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) الأحدث.
مستقبل غامض لشركات «Neocloud»
يتوقع التقرير أن الشركات التي تقدم خدمات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وخاصة مشغلي «Neocloud» (مزودي «GPU-as-a-service» المتخصصين في حوسبة الذكاء الاصطناعي)، ستكون الأكثر تضرراً. تتوقع Gartner أن 80% من هذه الشركات لن تظل مستقلة بعد عام 2030. يقول ويل سومر، محلل مدير أول في Gartner، إنه بينما «لن يواجه الجميع مشكلة»، فإن بعض الشركات ستتألق وبعضها سيخيب الآمال والبعض الآخر سيخرج من السوق.
من المتوقع أن تصمد شركات «Hyperscalers» الكبرى بشكل أفضل بفضل أعمالها المتنوعة التي تتجاوز خدمات الذكاء الاصطناعي فقط. هذه المخاوف ليست جديدة؛ ففي العام الماضي، حذرت McKinsey & Company شركات «Neocloud» من ضرورة التنوع لتجنب التحول إلى سلعة. كما أبدت أسواق المال قلقاً متزايداً، مع مواجهة SoftBank Group تكاليف اقتراض أعلى عند سعيها لتمويل OpenAI.
تتفق تقارير أخرى مع هذه التوقعات. أصدرت Jefferies هذا الأسبوع تقريراً يفيد بأن المطورين مثل OpenAI و Anthropic يواجهون تهديدات لربحيتهم من النماذج مفتوحة المصدر والنماذج الصينية ذات الأسعار المنخفضة. كما قدر تقرير لـ Bain & Company الشهر الماضي أن صناعة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى تحقيق إيرادات سنوية قدرها 6 تريليونات دولار بحلول عام 2031 للحفاظ على تمويل البنية التحتية اللازمة، محذراً من نقص الإيرادات ما لم تطور الصناعة منتجات وحالات استخدام جديدة.
ما الذي يعنيه هذا للمطورين والمصممين؟
بالنسبة للمطورين والمصممين، قد تعني هذه التوقعات سوقاً أكثر تقلباً في خدمات حوسبة الذكاء الاصطناعي. برأينا، قد يؤدي هذا إلى تركيز أكبر على الحلول التي تقدمها شركات «Hyperscalers» الكبرى الأكثر استقراراً، أو زيادة الاعتماد على النماذج مفتوحة المصدر والحلول المحلية (on-premise) لتجنب مخاطر الانهيار أو التصفية للمزودين الصغار. كما قد يشجع على البحث عن طرق أكثر كفاءة واقتصادية لاستخدام موارد الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على القيمة الحقيقية للمشروعات بدلاً من مجرد ملاحقة أحدث التقنيات.
المصدر: theregister.com