تقوم Meta بإصدار Code Llama، وهو برنامج LLM جديد مفتوح المصدر موجه للبرمجة

صحيح الإشاعات والتقدم التقارير، Meta Platforms، الشركة المعروفة سابقًا باسم Facebook، اليوم كشف النقاب شفرة اللاما، إنها جديدة الذكاء الاصطناعي التوليدي نموذج اللغة الكبير (LLM) المصمم خصيصًا للبرمجة – ويشبه الأغراض العامة لاما 2، إنه مفتوح المصدر ومرخص للاستخدام التجاري.

تم تصميم Code Llama “لدعم مهندسي البرمجيات في جميع القطاعات – بما في ذلك الأبحاث والصناعة والمشاريع مفتوحة المصدر والمنظمات غير الحكومية والشركات”، كما تقول Meta في مدونتها التي تعلن عن النماذج.

تصبح الأداة على الفور منافسًا رئيسيًا لـ مخطوطة OpenAI (مدعوم بـ GPT-3 المعدلة)، مدعوم من الدستور الغذائي جيثب مساعد الطيار من مايكروسوفت، وغيرهم من مساعدي LLM الخاصين بالترميز مثل OverflowAI في Stack Overflow.

توضح Meta في منشور مدونتها أن Code LlaMA هو إصدار “متخصص بالكود” من LLaMA 2 يمكنه إنشاء تعليمات برمجية وإكمال التعليمات البرمجية وإنشاء ملاحظات ووثائق للمطورين واستخدامها لتصحيح الأخطاء والمزيد. وهو يدعم Python وC++ وJava وPHP وTypescript (Javascript) وC# وBash. يمكنك قراءة الورقة البحثية الكاملة من Meta حول أدائها هنا، الذي يصف Code LlaMA بأنه “عائلة” من LLMs للكود.

بناءً على هذا التشبيه، تضم العائلة ثلاثة أعضاء رئيسيين: نموذج معلمة 7 مليار، و13 مليار، و34 مليار، تم تدريب كل منهم على 500 مليار رمز مميز. تم تصميم النماذج الأصغر لتعمل على عدد أقل من وحدات معالجة الرسومات (يمكن للنموذج الذي تبلغ تكلفته 7 مليارات تشغيل على وحدة واحدة)، وهي سمة مفيدة بالنظر إلى يشاع ندرة في هذه القطعة الهامة من الأجهزة في الوقت الراهنوتقول ميتا إن كلاهما أسرع من طرازها الكبير الذي تبلغ تكلفته 34 مليار دولار.

تدعم جميع النماذج ما يصل إلى 100000 رمز مميز لمطالباتها. وهذا يعني أنه “يمكن للمستخدمين تزويد النموذج بمزيد من السياق من قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بهم لجعل الأجيال أكثر ملاءمة”، وفقًا لميتا.

تشتمل عائلة LLaMA الممتدة أيضًا على نموذجين مضبوطين بدقة، أحدهما لـ Python والآخر لـ Instruct، والأخير “لديه” [been] تم ضبطها بدقة لتوليد إجابات مفيدة وآمنة باللغة الطبيعية”، وبالتالي، يقول ميتا، يجب استخدامها عند إنشاء تعليمات برمجية جديدة من مطالبات اللغة الطبيعية. وهذا يعني أنها تعود باستجابات أكثر أمانًا وتوقعًا وربما أقل إبداعًا.

أنت تستطيع قم بتنزيل Code LlaMA مباشرة من Meta هنا ويجد الكود المصدري على جيثب هنا.

مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة مدينة رقمية لصانعي القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف ملخصاتنا.