تقرير: أعلنت شركة مايكروسوفت عن “عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي” في شهر مايو، لكن عملاء المؤسسات لا يشترون.
خفضت شركة مايكروسوفت أهداف نمو المبيعات لمنتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بعد أن فوت العديد من مندوبي المبيعات حصصهم في السنة المالية المنتهية في يونيو، وفقًا لتقرير جديد.”https://www.theinformation.com/articles/microsoft-lowers-ai-software-sales-quotas-customers-resist-newer-products”> تقرير الأربعاء من المعلومات. ويقال إن هذا التعديل غير معتاد بالنسبة لشركة مايكروسوفت، ويأتي بعد أن فوت الشركة عددًا من أهداف المبيعات الطموحة لعروض الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
وكلاء الذكاء الاصطناعي عبارة عن تطبيقات متخصصة لنماذج لغة الذكاء الاصطناعي المصممة لأداء مهام متعددة الخطوات بشكل مستقل بدلاً من مجرد الاستجابة لمطالبات فردية. لقد تم استخدام ما يسمى بالميزات “الوكيلة”.”https://arstechnica.com/gadgets/2025/10/microsofts-vision-for-ai-pcs-looks-a-lot-like-another-crack-at-cortana/”> المركزية إلى عرض مبيعات Microsoft لعام 2025: في مؤتمر Build الذي عقدته في مايو، تحدثت الشركة”https://blogs.microsoft.com/blog/2025/05/19/microsoft-build-2025-the-age-of-ai-agents-and-building-the-open-agentic-web/”> أعلن أنها دخلت “عصر عملاء الذكاء الاصطناعي”.
وقد وعدت الشركة العملاء بأن الوكلاء يمكنهم أتمتة المهام المعقدة، مثل إنشاء لوحات المعلومات من بيانات المبيعات أو كتابة تقارير العملاء. في مؤتمر Ignite الذي عقدته في نوفمبر، مايكروسوفت”https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/11/18/microsoft-ignite-2025-copilot-and-agents-built-to-power-the-frontier-firm/”> أعلن ميزات جديدة مثل وكلاء Word وExcel وPowerPoint في Microsoft 365 Copilot، إلى جانب أدوات إنشاء الوكلاء ونشرهم من خلال Azure AI Foundry وCopilot Studio. ولكن مع اقتراب العام من نهايته، ثبت أن تحقيق هذا الوعد أصعب مما توقعته الشركة.
وفقًا للمعلومات، قامت إحدى وحدات مبيعات Azure الأمريكية بتعيين حصص لمندوبي المبيعات لزيادة إنفاق العملاء على منتج يسمى”https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-foundry”> مسبكوالتي تساعد العملاء على تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بنسبة 50 بالمئة. حقق أقل من خمس مندوبي المبيعات في تلك الوحدة أهداف نمو مبيعات المسبك الخاصة بهم. وفي يوليو/تموز، خفضت مايكروسوفت تلك الأهداف إلى نمو بنسبة 25% تقريبًا للعام المالي الحالي. وفي وحدة Azure أخرى بالولايات المتحدة، فشل معظم مندوبي المبيعات في تلبية حصة سابقة لمضاعفة مبيعات Foundry، وخفضت Microsoft حصصهم إلى 50 بالمائة للسنة المالية الحالية.
تشير أرقام المبيعات إلى أن الشركات ليست مستعدة بعد لدفع أسعار مرتفعة مقابل أدوات الذكاء الاصطناعي هذه. وقد واجه برنامج Copilot من Microsoft نفسه تحديًا لتفضيل العلامة التجارية: في وقت سابق من هذا العام، بلومبرج”https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-24/chatgpt-vs-copilot-inside-the-openai-and-microsoft-rivalry”> ذكرت أن مندوبي مبيعات Microsoft كانوا يواجهون مشكلة في بيع Copilot للمؤسسات لأن العديد من الموظفين يفضلون ChatGPT بدلاً من ذلك. يقال إن شركة تصنيع الأدوية Amgen اشترت برنامج Copilot لـ 20 ألف موظف فقط لكي يتجاهلوه لصالح برنامج الدردشة الآلي الخاص بـ OpenAI.
رفض متحدث باسم Microsoft التعليق على التغييرات في حصص المبيعات عندما سألته The Information. ولكن وراء أرقام المبيعات المتضائلة هذه قد تكمن مشكلة أعمق وأكثر جوهرية: من المحتمل أن تكنولوجيا وكيل الذكاء الاصطناعي ليست جاهزة لهذا النوع من العمل التجاري المستقل عالي المخاطر الذي تعد به مايكروسوفت.
الفجوة بين الوعد والواقع
المفاهيم الكامنة وراء أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة”https://arstechnica.com/information-technology/2023/04/hype-grows-over-autonomous-ai-agents-that-loop-gpt-4-outputs/”> ظهرت بعد فترة وجيزة من إصدار OpenAI’s GPT-4 في عام 2023. وهي تتضمن عادةً فصل “مهام العمل” إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل بالتوازي مع نموذج الذكاء الاصطناعي المشرف، وتضمين تقنيات لتقييم النتائج الخاصة بها والتصرف بناءً عليها. على مدى السنوات القليلة الماضية، قامت شركات مثل Anthropic وGoogle وOpenAI بذلك”https://arstechnica.com/ai/2025/10/claude-code-gets-a-web-version-but-its-the-new-sandboxing-that-really-matters/”> المكرر تلك الأساليب المبكرة نحو منتجات أكثر فائدة بكثير لمهام مثل تطوير البرمجيات، لكنها لا تزال عرضة للأخطاء.
يكمن جوهر المشكلة في ميل نماذج لغة الذكاء الاصطناعي إلى ذلك”https://arstechnica.com/information-technology/2023/04/why-ai-chatbots-are-the-ultimate-bs-machines-and-how-people-hope-to-fix-them/”> Confabulate، مما يعني أنهم قد ينتجون بثقة مخرجات زائفة يتم ذكرها على أنها واقعية. في حين أن مشكلات التبسيط قد انخفضت بمرور الوقت مع نماذج الذكاء الاصطناعي الأحدث، كما فعلنا نحن”https://arstechnica.com/ai/2025/06/new-apple-study-challenges-whether-ai-models-truly-reason-through-problems/”> رأيت من خلال الدراسات الحديثة،”https://arstechnica.com/ai/2025/06/with-the-launch-of-o3-pro-lets-talk-about-what-ai-reasoning-actually-does/”> محاكاة المنطق لا تزال التقنيات التي تقف وراء القائمة الحالية من مساعدي الذكاء الاصطناعي في السوق قادرة على ارتكاب أخطاء كارثية والتعامل معها، مما يجعلها غير موثوقة بالنسبة لأنواع العمل المستقل الواعدة مثل مايكروسوفت.
في حين أن الأنظمة الوكيلة الحلقية أفضل في اكتشاف أخطائها من تشغيل نموذج واحد للذكاء الاصطناعي بمفرده، إلا أنها لا تزال كذلك”https://arstechnica.com/ai/2025/04/new-study-shows-why-simulated-reasoning-ai-models-dont-yet-live-up-to-their-billing/”> يرث القيود الأساسية على مطابقة الأنماط لنماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، خاصة عند مواجهة مشكلات جديدة خارج توزيع التدريب الخاص بها. لذا، إذا لم يتم تدريب الوكيل بشكل صحيح لأداء مهمة أو واجه سيناريو فريدًا، فيمكنه بسهولة استخلاص استنتاج خاطئ وارتكاب أخطاء مكلفة للشركة.
ال “”https://arstechnica.com/ai/2025/08/researchers-find-llms-are-bad-at-logical-inference-good-at-fluent-nonsense/”> هشاشة”لوكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين هو سبب مفهوم”https://arstechnica.com/ai/2025/07/agi-may-be-impossible-to-define-and-thats-a-multibillion-dollar-problem/”> الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI، جذابة جدًا للعاملين في صناعة الذكاء الاصطناعي. في الذكاء الاصطناعي، يشير “الذكاء العام” عادةً إلى نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه التعلم أو أداء مهام جديدة دون الحاجة إلى عرض آلاف أو ملايين الأمثلة عليه مسبقًا. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي العام هو مصطلح غامض يصعب تعريفه عمليًا، فإنه إذا تم تطوير مثل هذا النظام العام للذكاء الاصطناعي، فإنه من الناحية النظرية سيخلق عاملًا وكيلًا أكثر كفاءة بكثير مما تقدمه شركات الذكاء الاصطناعي اليوم.
على الرغم من هذه الصعوبات، تواصل مايكروسوفت إنفاق مبالغ كبيرة على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. الشركة”https://www.microsoft.com/en-us/investor/events/fy-2026/earnings-fy-2026-q1″> ذكرت وبلغت النفقات الرأسمالية 34.9 مليار دولار للربع المالي الأول المنتهي في أكتوبر، وهو رقم قياسي، وحذرت من أن الإنفاق سيرتفع أكثر. تشير المعلومات إلى أن الكثير من إيرادات الذكاء الاصطناعي لشركة Microsoft تأتي من شركات الذكاء الاصطناعي نفسها التي تستأجر البنية التحتية السحابية بدلاً من المؤسسات التقليدية التي تتبنى أدوات الذكاء الاصطناعي لعملياتها الخاصة.
في الوقت الحالي، حيث تركز كل العيون على أ”https://arstechnica.com/ai/2025/11/googles-sundar-pichai-warns-of-irrationality-in-trillion-dollar-ai-investment-boom/”> فقاعة محتملة وفي سوق الذكاء الاصطناعي، يبدو أن مايكروسوفت تعمل على بناء بنية تحتية لثورة لم تشترك فيها العديد من المؤسسات بعد.
بينج إدواردز هو كبير مراسلي الذكاء الاصطناعي في Ars Technica ومؤسس موقع الذكاء الاصطناعي المخصص للموقع في عام 2022. وهو أيضًا مؤرخ تقني يتمتع بخبرة تقرب من عقدين من الزمن. في أوقات فراغه، يكتب الموسيقى ويسجلها، ويجمع أجهزة الكمبيوتر القديمة، ويستمتع بالطبيعة. يعيش في رالي، كارولاينا الشمالية.