أكدت AWS مجددًا نواياها في أن تصبح أحد كبار مزودي الأجهزة في العالم من خلال إطلاق أقوى شرائحها وأكثرها كفاءة اليوم.
تم الكشف عن رقائق Graviton4 وTrainium2 الجديدة في مؤتمرها إعادة AWS: اخترع 2023 تم تصميم هذا الحدث الذي نظمه الرئيس التنفيذي آدم سيليبسكي لتشغيل الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يوفر المزيد من الأداء والكفاءة أكثر من أي وقت مضى.
قال ديفيد براون، نائب رئيس قسم الحوسبة والشبكات في AWS: “يدعم السيليكون عبء عمل كل عميل، مما يجعله مجالًا بالغ الأهمية للابتكار في AWS”. “من خلال تركيز تصميمات الرقائق الخاصة بنا على أعباء العمل الحقيقية التي تهم العملاء، فإننا قادرون على تقديم البنية التحتية السحابية الأكثر تقدمًا لهم.
AWS Graviton4 وTrainium2
تعد AWS بخطوة كبيرة لـ Graviton4، مدعية أنها توفر أداء حوسبة أفضل بنسبة تصل إلى 30%، و50% المزيد من النوى، و75% عرض نطاق ترددي للذاكرة أكبر من معالجات الجيل الحالي Graviton3.
تقول الشركة إنه أثناء تجربة ونشر المزيد والمزيد من أعباء العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يشهد العملاء زيادة في متطلبات الحوسبة والذاكرة والتخزين والشبكات الخاصة بهم، لذلك يحتاجون إلى أداء أعلى وأحجام أكبر للمثيلات، كل ذلك بتكلفة معقولة ومستوى كفاءة في استخدام الطاقة. للتقليل من أي آثار على البيئة.
تعمل AWS على إتاحة Graviton4 في أمازون مثيلات EC2 R8g التي تقول إنها توفر أحجام مثيلات أكبر بما يصل إلى ثلاثة أضعاف وحدات المعالجة المركزية الافتراضية وذاكرة أكبر بثلاث مرات من الجيل الحالي، مما يسمح للعملاء بمعالجة كميات أكبر من البيانات، وتوسيع نطاق أعباء العمل الخاصة بهم، وتحسين الوقت المستغرق للوصول إلى النتائج، وخفض إجماليها حق الملكية.
بعد إطلاقه الأصلي في عام 2020، يتطلع الجيل الثاني من Trainium2 إلى تقديم تدريب أسرع وأكثر كفاءة لنماذج الذكاء الاصطناعي الحالية والمستقبلية التي تستخدم مجموعات بيانات أكبر من أي وقت مضى، حيث تتميز مديرات إدارة الأعمال (FM) ومدارس إدارة الأعمال (LLM) الأكثر تقدمًا اليوم بمئات المليارات إلى تريليونات من المعلمات.
وتقول AWS إن برنامج Trainium2 سيقدم تدريبًا أسرع بما يصل إلى أربع مرات من أجهزة الجيل الأول، إلى جانب توفير سعة ذاكرة أكبر بثلاث مرات ويمكنه تحسين كفاءة الطاقة بما يصل إلى مرتين.
يمكن نشره في EC2 UltraClusters بما يصل إلى 100000 شريحة، مما يجعل من الممكن تدريب النماذج الأساسية ونماذج اللغة الكبيرة في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه سابقًا، مع إعطاء الشركة مثالًا لتدريب 300 مليار معلمة LLM في أسابيع مقابل شهور.