السحابة القادمة 2025
في”https://cloud.withgoogle.com/next/25″ الهدف=”_blank” rel=”nofollow noopener noreferrer” البيانات-GA-track=”ExternalLink:https://cloud.withgoogle.com/next/25″ aria-label=”Cloud Next”> السحابة التالية، المؤتمر السنوي للمستخدمين في Google Cloud ، قدمت الشركة رؤيتها لوكلاء الذكاء الاصطناعي. أطلقت Google أدوات وخدمات تمكن المطورين ومستخدمي الأعمال من إنشاء وكلاء.
الجوزاء كأساس لاستراتيجية منظمة العفو الدولية من Google
Gemini هي حجر الزاوية في استراتيجية وكيل AI من Google ، حيث تستفيد من إمكانياتها المتعددة الوسائط المتقدمة لمعالجة وإنشاء ردود عبر النص والصور والصوت والفيديو والرمز. تم تطوير Gemini من قبل DeepMind ، تم تصميمها لتطبيقات متنوعة تتراوح من مساعدين مخصصين إلى حلول المؤسسات. تم تحسين نماذجها-من النانو الخفيف الوزن إلى Ultra على مستوى المؤسسة-للتفكير والترميز وإنشاء المحتوى.
Gemini 2.5 ، أحدث التكرار ، يقدم إمكانات معززة للتفكير وقدرات السياق الطويل ، مما يتيح لحل المشكلات المعقدة والمساعدة البحثي. مدمجة عبر منتجات Google مثل Workspace و Vertex AI ، تمكن Gemini من المطورين والشركات من إنشاء حلول مبتكرة في عصر الوكيل.
الوكلاء هم مواطنون من الدرجة الأولى في Vertex AI
Vertex AI، تم تحديث منصة منصة AI من Google Cloud ، بشكل كبير لدعم الوكلاء وسير العمل الوكيل. تمكن Vertex AI المطورين من الوصول إلى نماذج الطرف الأول مثل الجوزاء ونماذج المصادر المفتوحة مثل Llama من خلال حديقة النموذج. وهو يدعم صياغة النماذج الحالية ونشرها للاستهلاك من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مثل حديقة النموذج ، يمكن للمطورين الاستفادة من حديقة الوكيل التي يتم ملؤها مع وكلاء محددة مسبقًا من Google وغيرها من المطورين. توفر هذه المجموعة من العينات والأدوات الجاهزة للاستخدام ، والتي يمكن الوصول إليها مباشرة داخل ADK ، للمطورين أنماط ومكونات وكيل تم إنشاؤها مسبقًا لتسريع عمليات التطوير.
على غرار دعم نماذج الأساس غير المتجانسة ، تدعم Vertex AI مجموعة متنوعة من أطر عمل الوكيل ، بما في ذلك مجموعة تطوير الوكلاء الخاصة من Google و Crewai و Langchain و Autogen 2.
مع Vertex AI ، يمكن للمطورين الوصول إلى مكدس كامل لتصميم وكلاء AI وتطويره واختباره وتقييمه ونشره.
أدوات تطوير المحرك والعامل للمطورين
Vertex AI من Google Cloud”https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/overview” الهدف=”_blank” rel=”nofollow noopener noreferrer” البيانات-GA-track=”ExternalLink:https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/agent-engine/overview” aria-label=”Agent Engine”> محرك الوكيل هي خدمة مُدارة بالكامل مصممة لتبسيط نشر الوكلاء وإدارته وتوسيع نطاقه في بيئات الإنتاج. إنها تخلص من التعقيدات التشغيلية مثل إدارة البنية التحتية والأمن والمراقبة ، مما يسمح للمطورين بالتركيز على إنشاء تطبيقات ذكية. دعم أطر متعددة مثل Langchain و Autogen 2 و Llamaindex ، يوفر محرك Agent مرونة لبناء وتكييف عوامل. تشمل الميزات أدوات التقييم المتكاملة ، وقدرات الذاكرة للاحتفاظ بالسياق والتتبع القوي للتصحيح.
مع التكامل السلس في النظام البيئي لـ Google Cloud ، فإنه يمكّن المطورين من إنشاء سير عمل متطور متعدد الوكلاء مع ضمان الامتثال والكفاءة التشغيلية.
ال”https://google.github.io/adk-docs/” الهدف=”_blank” rel=”nofollow noopener noreferrer” البيانات-GA-track=”ExternalLink:https://google.github.io/adk-docs/” aria-label=”Agent Development Kit”> مجموعة تطوير الوكيل يقع في صميم استراتيجية وكيل Google ، وهو إطار جديد مفتوح المصدر مصمم لتبسيط التطوير الكامل من طرف إلى النهاية للوكلاء والأنظمة متعددة الوكلاء. هذه ليست مجرد أداة تجريبية أخرى – إنها نفس الوكلاء الذي يعمل على تشغيل إطار عمل في منتجات Google الخاصة مثل AgentSpace و Google Customer Companize Suite.
تهدف ADK إلى جعل تطوير الوكيل يشعر وكأنه تطوير البرمجيات التقليدية باستخدام أنماط البرمجة المألوفة. بعض القدرات تشمل:
- وكلاء البناء في أقل من 100 سطر من كود بيثون بديهية
- تدفق الصوت والفيديو ثنائي الاتجاه الأصلي لإنشاء تجارب تفاعلية حقًا
- تصحيح الأخطاء المحلية من خلال واجهة مستخدم مدمجة تم إطلاقها بأمر بسيط
- المرونة للعمل مع نماذج مختلفة (الجوزاء أو أي نموذج يمكن الوصول إليه عبر الحديقة النموذجية ، بما في ذلك الخيارات من الأنثروبور والميتا و Mistral AI وغيرها)
- دعم لكل من سير العمل الحتمي والتوجيه الديناميكي الذي يحركه LLM
يوفر Framework للمطورين التحكم الحبيبي في كيفية تفكير الوكلاء والعقل والتعاون من خلال الدرابزينات الحتمية وعناصر التحكم في التنسيق.
بروتوكول A2A لتواصل الوكيل وقابلية التشغيل البيني
جوجل”https://github.com/google/A2A” الهدف=”_blank” rel=”nofollow noopener noreferrer” البيانات-GA-track=”ExternalLink:https://github.com/google/A2A” aria-label=”Agent2Agent protocol”> agent2agent بروتوكول هو معيار مفتوح مصمم لتمكين التواصل السلس والتعاون بين وكلاء الذكاء الاصطناعى عبر منصات وأطر متنوعة. من خلال إنشاء لغة مشتركة للتفاعل بين العوامل ، تتيح A2A للوكلاء تبادل المعلومات بشكل آمن وتنسيق الإجراءات والتعاون ديناميكيًا دون مشاركة الذاكرة أو الأدوات. تم بناء A2A على تقنيات الويب المألوفة مثل HTTP و JSON-RPC و Server-Sent ، ويضمن تكاملًا سهلاً في أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية مع الحفاظ على الأمان على مستوى المؤسسة.
يدعم البروتوكول المهام طويلة الأمد والاتصالات متعددة الوسائط ، مما يمكّن الوكلاء من التعامل مع سير العمل المعقدة التي تتضمن نصًا أو صورًا أو صوتًا أو فيديوًا. تمكن A2A الشركات من بناء أنظمة بيئية متعددة الوكلاء قابلة للتشغيل والتي تعزز الكفاءة وأتمتة العمليات ودفع الابتكار. بدعم من أكثر من 50 شريكًا في الصناعة ، بما في ذلك Atlassian و Salesforce ، تمثل A2A رؤية Google لتعزيز أبنيس الذكاء الاصطناعى التعاونية لمعالجة تحديات المؤسسات.
الدعم الرسمي لبروتوكول سياق النموذج
ال”https://modelcontextprotocol.io/introduction” الهدف=”_blank” rel=”nofollow noopener noreferrer” البيانات-GA-track=”ExternalLink:https://modelcontextprotocol.io/introduction” aria-label=”Model Context Protocol”> بروتوكول سياق النموذج هو معيار مفتوح تم تطويره بواسطة الأنثروبور لتبسيط كيفية تفاعل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع مصادر البيانات الخارجية. يوفر إطارًا موحدًا للاتصال الآمن وذات الاتجاه بين نماذج الذكاء الاصطناعى والأدوات مثل قواعد البيانات وواجهة برمجة التطبيقات وتطبيقات الأعمال ، مما يتيح استجابات في الوقت الفعلي على السياق دون تكامل مخصص.
تبنت Google MCP من خلال دمجها في نماذج Gemini و ADK. تتماشى هذه الخطوة مع اتجاه الصناعة المتمثل في تبني MCP كمعيار لتوصيل أنظمة الذكاء الاصطناعى بمستودعات وأدوات البيانات. من خلال دعم MCP ، تمكن Google للمطورين من بناء سير عمل أكثر كفاءة ، والاستفادة من الاتصالات الموحدة التي تقلل من التعقيد وتحسين قابلية التوسع.
توضع Google MCP على أنها مكملة لبروتوكول A2A ، مع التركيز على تنسيق الأدوات الذكية مع تعزيز قابلية التشغيل البيني عبر النظم الإيكولوجية متعددة الوكلاء. يسلط هذا النهج المزدوج الضوء على التزام Google بالتقدم في المعايير المفتوحة في عصر AIC.
CANCENTSPACE منصة لمستخدمي الأعمال
وكلاء هل منصة Google Cloud من AI مصممة لتوحيد المعرفة التنظيمية وتبسيط سير العمل باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعى متعدد الوسائط مدعوم من Gemini. إنه يعمل كمحور مركزي للبحث عن المؤسسات وتوليف البيانات ونشر الوكيل ، مما يمكّن الموظفين من الوصول إلى بيانات منظمة وغير منظمة عبر مختلف التطبيقات مثل Salesforce و SharePoint و ServiceNow. يتضمن AgentsPace أدوات مثل NotebookLM للبحث ووكلاء الخبراء المسبق للمهام مثل البحث العميق وتوليد الأفكار.
إذا كان محرك العامل و ADK مخصصين للمطورين ، فإن CANCENTSPACE هي بيئة عدم الرمز لمستخدمي الأعمال لتحديد الوكلاء وبناءها.
الأفكار النهائية
تمثل إعلانات Google في Cloud 2025 التالية التزامًا استراتيجيًا وكامل المكاسب بمستقبل يحركه الذكاء الاصطناعى المتمركزة على أنظمة AI التمكين والتنسيق. من خلال توفير أطر شاملة وبروتوكولات مفتوحة وبنية تحتية قوية ، تحاول Google وضع نفسها كمنصة اختيار لبناء الجيل القادم من الأنظمة الذكية المستقلة.
تعكس الاستراتيجية اعتراف Google بأن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يكمن في النماذج الأكثر قوة فحسب ، بل في إنشاء أنظمة إيكولوجية من الوكلاء المتخصصين والتعاون التي يمكنها تحويل عمليات المؤسسات. تمثل الرؤية لأنظمة الذكاء الاصطناعى الذكية والتعاون تطورًا كبيرًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعى الحالية والإشارات التي تنوي Google قيادة هذه المرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي.