وليام – stock.adobe.com
يتحول الاسم وراء Speedo و Berghaus و Canterbury of New Zealand و Kickers إلى Google BigQuery لتحسين فهم بيانات العملاء
بنتلاند براندز ، قسم من مجموعة بنتلاند ، المساهم الأكبر في جي دي سبورتس، تحولت إلى BigQuery من Google Cloud خدمة لفهم عملائها بشكل أفضل.
تُباع منتجات Pentland Brands في 190 دولة ، الاسم الذي يقف وراء العلامات التجارية المعروفة للملابس الرياضية والخارجية مثل Speedo و Berghaus و Canterbury of New Zealand و Endura و Ellesse و Mitre. إنه أيضًا المرخص له البريطاني لأحذية Kickers.
وفقًا لدراسة حالة نشرها مؤخرًا موردها ، شريك قناة Google Cloud CTS ، فإنها تعمل مع العديد من الموزعين لدرجة أنها وجدت صعوبة في فهم كيفية أداء المنتجات في مناطق مختلفة وبين مختلف الفئات العمرية.
تتضمن مصادر بيانات العملاء الخاصة بها أنظمة SAP وقواعد البيانات الأخرى وأنظمة التوزيع المطورة داخليًا حيث لا تستطيع الشركة تحديد البيانات المستلمة.
يمكن لمحللي الشركة أن ينظروا فقط إلى كل موزع فردي على حدة لأنه بدون تجميع ، كان دمج البيانات مهمة يدوية.
وقالت CTS إنهم بحاجة إلى نظام لتضمين مصادر البيانات الجديدة بكفاءة وثبات. لجأوا إلى CTS ، التي صممت وأنشأت منصة بيانات وتحليلات موحدة.
استنادًا إلى خدمة BigQuery لتحليلات البيانات الضخمة من Google ، فإن النظام الذي أنشأته CTS لعميلها يسحب مصادر معلومات Pentland إلى منصة جوجل السحابية في “شكل خام ، مما يسمح بإعادة معالجة البيانات كما هو مطلوب في المستقبل”.
ثم تمت معالجة البيانات الأولية ودمجها في نموذج بيانات جديد لتوفير نفس طريقة العرض لكل عميل ، بغض النظر عن المكان الذي اشتروا منه.
قالت CTS إن جميع البيانات آمنة ومخزنة بشكل موثوق ومتاحة للاستخدام التحليلي عبر الأعمال عبر واجهة BigQuery أو أدوات ذكاء الأعمال المستخدمة بالفعل في Pentland Brands.
وفقًا لـ CTS ، سمح الوقت الذي تم توفيره في استيعاب البيانات وتحويلها لفرق التحليلات في الشركة بقضاء المزيد من الوقت في التحليل.
قالت CTS إنها ساعدت في ضم ثمانية من أكبر موزعي Pentland Brands وأكثرها قيمة إلى المنصة ، مما سمح بتحليلات موحدة عبر العديد من موزعيها دون الحاجة إلى إجراء تحليل على أساس كل حالة على حدة. تم نقل تقارير البيانات من ربع سنوي إلى شهري.
لم يكن لدى الشركة سابقًا رؤية شاملة لأعمالها ، لكن يمكنها الآن عرض مقاييس مثل معدلات البيع الشامل وتقييم أداء مبيعات المنتجات حتى تتمكن من إعادة ترتيب المخزون وبيع المزيد عند الحاجة.
يقال إن التحسن في جودة البيانات أدى إلى القضاء على الأخطاء بنسبة 100٪ تقريبًا. من خلال وجود ملف البيانات الرئيسية من وجهة نظر ، ساعدت CTS في توحيد مصادر البيانات المتباينة ومواءمة البيانات مرة أخرى مع أنظمة تمويل عملائها.
طلبت Computer Weekly عرض أسعار داعم من Pentland من CTS ، لكن عميل المورد رفض التعليق على المشروع.
اقرأ المزيد عن تحليلات البيانات الضخمة
تكشف Google عن أداة Looker الجديدة ، نماذج تسعير BigQuery
بواسطة: اريك افيدون
أطلقت Google ثلاثة أدوات جديدة لسحابة البيانات الخاصة بها
بواسطة: اريك افيدون
جوجل كلاود تكشف عن خارطة طريق لمنصة التحليلات الخاصة بها
بواسطة: اريك افيدون
تهدف أدوات Google الجديدة إلى تبسيط دورة حياة تحليلات البيانات
بواسطة: اريك افيدون