أظهر تقرير غارتنر «Prepare for AI Market Consolidation: Capital Write-Downs Could Exceed $4 Trillion by 2032» أن الإنفاق على بنية الذكاء الاصطناعي سيتجاوز تريليون دولار في 2026، ويتوقع إضافة ستة تريليونات دولار أخرى بين 2027 و2030. وعلى الرغم من هذا الضخامة، فإن العائد المتوقع من تطبيقات الذكاء الاصطناعي سيصل إلى 3.6 تريليون دولار فقط.
النتائج المالية المتوقعة
حسب غارتنر، إذا افترضنا معدل عائد 12 % على رأس المال المستثمَر، فإن مشغلي مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي سيحتاجون إلى توليد 8.5 تريليون دولار من الإيرادات لتغطية النفقات التمويلية وتحقيق العائد المطلوب. الفجوة بين الحاجة والإيرادات المتوقعة تصل إلى 5 تريليونات دولار.
بالتحويل إلى العملة المحلية، يمثل تريليون دولار تقريباً 3.75 تريليون ريال سعودي أو 3.67 تريليون درهم إماراتي. وبالتالي، فإن الإنفاق الإجمالي المتوقّع حتى 2030 يقترب من 31.9 تريليون ريال سعودي أو 31.2 تريليون درهم إماراتي، بينما الإيرادات المتوقعة لا تتجاوز 13.5 تريليون ريال سعودي أو 13.2 تريليون درهم إماراتي.
تأثيرات على مزودي neocloud
غارتنر تتوقع أن 80 ٪ من مزودي neocloud – المزودين المتخصصين في «GPU‑as‑a‑service» – لن يبقوا ككيانات مستقلة بعد 2030. السبب الرئيسي هو عدم قدرة هذه الشركات على تحقيق إيرادات كافية لتغطية استثماراتها الضخمة في الأجهزة والبرمجيات.
المزودون العملاقون مثل hyperscalers سيصمدون أفضل، لأن أعمالهم تمتد إلى خدمات سحابية أوسع غير الذكاء الاصطناعي فقط. تقارير أخرى من ماكنزي وBain تؤكد الحاجة إلى تنويع الخدمات والانتقال إلى طبقات أعلى في قيمة السحابة لتفادي الاستحواذ على السوق.
- ارتفاع تكاليف الاقتراض: SoftBank تواجه تكاليف تمويل أعلى لتغطية استثماراتها في OpenAI.
- تهديدات من النماذج المفتوحة المصدر والصينية: Jefferies تحذر من انخفاض ربحية OpenAI وAnthropic.
- تحذيرات مؤسسات مالية عالمية: كل من IMF وBIS يعبّران عن مخاوف من فقاعة استثمارات الذكاء الاصطناعي.
ما يعنيه ذلك للمطورين
برأينا، سيُجبر المطورون على إعادة تقييم الاعتماد على مزودي neocloud الصغار بسبب احتمالية تقليص الخدمات أو رفع الأسعار لتغطية الخسائر. الانتقال إلى مزودين كبرى مثل AWS أو Azure قد يصبح خياراً أكثر أماناً، خاصةً إذا كان المشروع يتطلب استقراراً طويل الأمد.
من الناحية العملية، ينبغي على الفرق التقنية مراقبة بنود العقود المتعلقة بالأسعار وتحديد حدود للإنفاق على الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي. كما يُستحسن تنويع أدوات التدريب والنشر لتقليل الاعتماد على مزود واحد.
المصدر: theregister.com