كشف تقرير حديث صادر عن Gartner أن نسبة ضئيلة جدًا من الشركات، لا تتجاوز 3%، قد تمكنت من تحقيق أهدافها في زيادة الإنتاجية أو خفض التكاليف من خلال تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي. هذا الرقم يأتي مفاجئًا مقارنة بتفاؤل 75% من أعضاء مجالس الإدارة الذين يتوقعون بالفعل تحقيق مكاسب كبيرة من AI.
التقرير، الذي صدر خلال ندوة Gartner حول الموارد البشرية، أشار أيضًا إلى أن 38% من الشركات تجاوزت ميزانياتها المخصصة للذكاء الاصطناعي، في حين لا تزال 85% تخطط لزيادة الإنفاق العام المقبل. هذه الأرقام تعكس استمرار تدفق الاستثمارات نحو AI رغم التحديات الواضحة في جني الثمار الملموسة.
فرص AI لا تقتصر على خفض التكاليف
برأي CV Viverito، كبير المديرين المحللين في ممارسات الموارد البشرية لدى Gartner، «الشركات لن تحقق وفورات في التكاليف من الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة». ويضيف أن «الفرصة الأكبر تكمن في استخدام AI لأداء مهام لم تكن ممكنة من قبل، مثل تحويل وقت الموظفين نحو قدرات ونتائج ومصادر نمو جديدة».
التقرير يوضح أن هناك فجوة كبيرة بين رؤية 75% من قادة الأعمال والمنظمة الأوسع نطاقًا بشأن القيمة الحقيقية التي يخلقها الذكاء الاصطناعي. هذه الفجوة تعيق جهود التحول وتجعل من الصعب تحديد كيفية توجيه القوى العاملة لتحقيق العوائد المرجوة.
تحرير الوقت وإعادة توجيهه
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يحرر وقت حوالي واحد من كل خمسة موظفين، مما يسمح لهم بإعادة توجيه جهودهم نحو عمل أكثر ابتكارًا، إلا أن التحدي لا يكمن في توفير هذه القدرة، بل في كيفية جعلها قابلة للاستخدام وتوجيهها نحو ما هو ذو قيمة فعلية. Gartner تنصح الشركات بالتركيز على تطبيق AI في المهام الأكثر أهمية للأعمال، وتوزيع الخبرات الموجودة في AI بدلاً من انتظار توظيف متخصصين نادرين، ومنح المديرين مساحة لإعادة تصميم العمل حول هذه التقنية.
دراسات أخرى تدعم هذه النتائج، حيث خلص تقرير لـ Forrester إلى أن AI سيشكل 20% من إجمالي الإنفاق على تكنولوجيا الأعمال العام المقبل، ومع ذلك فمن المرجح أن يفوت أكثر من نصف كبار مسؤولي المعلومات (CIOs) أهداف العائد على الاستثمار (ROI) لتلك التكنولوجيا. كما وجد بحث سابق لـ KPMG أن معظم قادة الأعمال في المملكة المتحدة يهدفون إلى إبقاء AI على رأس أولويات إنفاقهم حتى لو لم يحقق النتائج المرجوة، حيث يخطط 65% للحفاظ على الاستثمار سواء رأوا عوائد فورية قابلة للقياس أم لا.
نرى أن هذه النتائج تعني عمليًا أن التركيز المستمر على تطوير ونشر حلول AI دون خطة واضحة لإعادة هيكلة العمل وتدريب الموظفين على المهارات الجديدة لن يحقق العائد المأمول. على المطورين والمصممين أن يدركوا أن بناء أدوات AI الرائعة ليس كافيًا؛ بل يجب أن يكون هناك فهم عميق لكيفية دمج هذه الأدوات بفعالية ضمن سير العمل وتحديد القيمة الجديدة التي يمكن أن توفرها. هذا يتطلب منهم أحيانًا المشاركة في نقاشات استراتيجية حول تأثير AI وتوجيه استخداماته بما يتماشى مع أهداف العمل الأساسية، وتجاوز مجرد إضافة AI كـ «ميزة» سطحية.
المصدر: theregister.com