(LR) رئيس لجنة نوبل للكيمياء هاينر لينكه، والأمين العام للأكاديمية الملكية السويدية للعلوم هانز إليجرين، وعضو لجنة نوبل للكيمياء يوهان أكفيست يعلنون الفائزين بجائزة نوبل للكيمياء لعام 2024، في الملكية السويدية الأكاديمية في ستوكهولم بالسويد، يوم الأربعاء، لديفيد بيكر، وديميس هاسابيس، وجون إم جامبر. تصوير كريستين أولسون/وكالة حماية البيئة-EFE
9 أكتوبر (يو بي آي) — ال”https://www.upi.com/topic/Nobel-Prize/” الهدف=”_blank” العنوان=”Nobel Prize”> جائزة نوبل للكيمياء منحت لأمريكا”https://www.upi.com/topic/David_Baker/” الهدف=”_blank” العنوان=”David Baker”> ديفيد بيكر أعلنت لجنة نوبل يوم الأربعاء أن البريطانيين ديميس هاسابيس وجون إم جامبر يقومون بعمل منفصل لكشف سر الهياكل المعقدة للبروتين.
بيكر، من جامعة واشنطن ومعهد هوارد هيوز الطبي”https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/” الهدف=”_blank”> لحساب تصميم البروتين. هاسابيس وجمبر، كلاهما”https://www.upi.com/topic/Google/” الهدف=”_blank” العنوان=”Google”>جوجل تمكنت شركة DeepMind من إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي للمساعدة في التنبؤ ببنية تسلسلات البروتين.
وقالت اللجنة إن بيكر صمم لأول مرة بروتينات جديدة من الأحماض الأمينية التي تستخدم اليوم في الأدوية واللقاحات والمواد النانوية وأجهزة الاستشعار الصغيرة.
“One of the discoveries being recognized this year concerns the construction of spectacular proteins,” ال”https://www.upi.com/topic/Nobel_Committee/” الهدف=”_blank” العنوان=”Nobel Committee”> لجنة نوبل وقال للكيمياء في بيان. “The other is about fulfilling a 50-year-old dream: predicting protein structures from their amino acid sequences. Both of these discoveries open up vast possibilities.”
وقالت اللجنة إن التنبؤ بهياكل البروتين أثبت منذ فترة طويلة أنه يمثل مشكلة بالنسبة للباحثين.
“In proteins, amino acids are linked together in long strings that fold up to make a three-dimensional structure, which is decisive for the protein’s function,” قالت اللجنة.
“Since the 1970s, researchers had tried to predict structures from amino acid sequences but this was notoriously difficult. However, four years ago, there was a stunning breakthrough.”
وذلك عندما قام هاسابيس وجمبر بتطوير نموذج AlphaFold2 للذكاء الاصطناعي الذي أدى إلى التنبؤ بهياكل البروتين لجميع البروتينات التي حددها الباحثون والبالغ عددها 200 مليون. ومنذ ذلك الحين، تم استخدام هذا النموذج من قبل مليوني شخص من 190 دولة.