من فضلك تسجيل الدخول أو تسجيل لتفعل ذلك.

أعلنت جوجل مؤخرًا عن إطلاق نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي، Gemini 4 Carbon، الذي يعد بقفزة نوعية في مجالات البرمجة والمهام المستقلة والأمن السيبراني. ويأتي هذا الإعلان، الذي صدر يوم الأربعاء، ليضع النموذج في صدارة المنافسة، متفوقًا على نماذج بارزة مثل Claude Opus 5.5 و GPT-6 Astra في عدد من الاختبارات المعيارية.

قدرات متقدمة في الأمن والبرمجة

يمثل Gemini 4 Carbon خطوة مهمة لجوجل، خلفًا لنموذج Argon الذي أطلقته الشركة في وقت سابق من أكتوبر. ويركز النموذج الجديد بشكل كبير على تعزيز الدفاعات السيبرانية، إذ تقول جوجل إنه يتمتع بقدرة فائقة على اكتشاف الثغرات الأمنية في البرمجيات وكتابة شيفرات برمجية أكثر أمانًا. وقد تصدّر النموذج اختبار SEC-bench Pro الذي يقيس قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على تحديد الأخطاء والثغرات الحقيقية، وكذلك اختبار ExploitGym لتحويل هذه الثغرات إلى وسائل استغلال عملية.

لا تقتصر تحسينات Gemini 4 Carbon على الأمن السيبراني فحسب، بل صُمِّم أيضًا لتنفيذ المهام الهندسية المعقدة والطويلة التي تتطلب خطوات متعددة، مع قدرة فريدة على مواصلة العمل حتى عند مواجهة العقبات. وقد اختبرت فرق جوجل الداخلية النموذج في مهام استمرت لأيام، حيث أثبت قدرته على تجاوز الطرق المسدودة وإنجاز المشكلات المعقدة.

كما عززت جوجل من موثوقية النموذج، مشيرةً إلى أنه يقلل من الادعاءات غير المدعومة بالأدلة بنسبة النصف مقارنةً بنموذج Argon، مما يعزز دقة إجاباته وشفافيتها. وأصبح النموذج أكثر مقاومة لهجمات حقن التعليمات (Prompt Injection) التي تهدف إلى التلاعب بسلوك أنظمة الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تحسين قدراته على التعاون الفعال مع المستخدمين وتجنب الاختصارات غير المناسبة.

ما يعنيه هذا للمطورين

بالنسبة للمطورين ومهندسي الأمن السيبراني، يمثل Gemini 4 Carbon أداة قوية قد تغير من أساليب الكشف عن الثغرات وتأمين الشيفرات البرمجية. نرى أن القدرة على أتمتة اكتشاف الثغرات وتوليد شيفرات آمنة يمكن أن تسرع بشكل كبير من دورات التطوير وتقلل من المخاطر الأمنية.

يتوفر Gemini 4 Carbon حاليًا لمجموعة محدودة من الشركات المتخصصة في الدفاع السيبراني، ومن المقرر أن توسع جوجل نطاق إتاحته لاحقًا ليشمل شركاء إضافيين ضمن برنامج Fairwind. وتبدأ أسعار الاستخدام التمهيدية من دولارين أمريكيين لكل مليون رمز إدخال، وعشرة دولارات أمريكية لكل مليون رمز إخراج. أي ما يعادل تقريبًا 7.50 ريالات سعودية أو 7.34 دراهم إماراتية لكل مليون رمز إدخال، و37.50 ريالًا سعوديًا أو 36.70 درهمًا إماراتيًا لكل مليون رمز إخراج.

المصدر: aitnews.com

رحلة مصممة تتعلم الذكاء الاصطناعي بدوام كامل
مخاطر RCE جديدة في Oracle E-Business و PeopleSoft

Reactions

0
0
0
0
0
0
بالفعل كان رد فعل لهذا المنصب.

ردود الفعل