أطلقت جوجل نموذجها الجديد لتوليد الصور وتعديلها بالذكاء الاصطناعي، Nano Banana 2.1، الذي يقدم تحسينات مهمة في التصميم البصري، القدرة على تعديل أجزاء محددة من الصور بدقة، بالإضافة إلى الحفاظ على ثبات هوية العناصر والشخصيات ضمن المشاهد المختلفة. يعتمد هذا الإصدار الجديد على تقنيات Gemini 3.6 Image، ويبني على النجاح الذي حققه سلفه Nano Banana 2، المعروف أيضًا باسم Gemini 3.1 Flash Image، الذي جمع بين جودة الصور العالية وسرعة نماذج Flash.
تحسينات جوهرية في توليد الصور
ركزت جوجل في تطوير Nano Banana 2.1 على ثلاثة محاور رئيسية. أولها، التصميم البصري، حيث أصبح النموذج قادرًا على إنتاج تركيبات أكثر جاذبية وأصول بصرية مصقولة. ثانيًا، تحسين التحرير القائم على الأقنعة Mask-based Editing، والذي يتيح للمستخدمين والمطورين تحديد جزء معين من الصورة وتعديله بدقة فائقة دون الحاجة لإعادة توليد المشهد بأكمله.
أما التحسين الثالث والمهم فهو ثبات العناصر والشخصيات. فقد أصبح النموذج أكثر كفاءة في الحفاظ على مظهر الشخصيات أو العناصر وهويتها الأصلية عند إجراء تعديلات متتالية أو عند إنشاء عدة صور مرتبطة بالمشهد نفسه. نرى أن هذه الميزة بالغة الأهمية، خاصة عند العمل على مشاريع تتطلب إنشاء سلسلة من الصور لشخصية معينة أو منتج محدد، حيث تضمن استمرارية الهوية البصرية عبر عمليات التوليد المختلفة.
تأثيرات Nano Banana 2.1 على سير عملكم
بدأت جوجل بالفعل في طرح Nano Banana 2.1 ضمن عدد من خدماتها ومنصاتها، مثل تطبيق Gemini، ووضع AI Mode في بحث جوجل، ومنصة Google AI Studio، وأداة Google Flow، وStitch، وإعلانات جوجل، إضافةً إلى منصة Gemini Enterprise. للمطورين، أصبح النموذج متاحًا بشكل عام تحت المعرّف «gemini-nano-banana-2.1»، مع دعم المدخلات المتنوعة من النصوص والصور والصوت والفيديو، وإمكانية إنشاء صور بدقات عالية تصل إلى 1K و 2K و 4K.
برأينا، يوفر Nano Banana 2.1 أداة قوية للمطورين والمصممين الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم البصرية. ستساعد قدرة النموذج على الحفاظ على ثبات العناصر وتعديلها بدقة على تسريع سير العمل وتحقيق نتائج أكثر اتساقًا واحترافية، خاصة في مجالات تصميم المنتجات أو تطوير المحتوى الذي يتطلب هوية بصرية متسقة. إن إتاحته عبر API تفتح الأبواب لدمج قدراته في تطبيقات وخدمات جديدة ومبتكرة.
المصدر: aitnews.com