استجاب مؤسس Geekbench 6، جون بول، لجدل قياس الأداء الخاص بهاتفي Pixel 8 وPixel 8 Pro. في التعليقات الحصرية التي حصل عليها موقع Notebookcheck، قال بول إن شركة Primate Labs ليست على علم بأي مشكلات تتعلق بالتوافق والتي قد تؤدي إلى جعل التطبيق غير متاح للمراجعين.
فحص دفتر الملاحظات اندلعت مؤخرًا القصة حول حقيقة أن Google تبدو كذلك لقد منعت الكتاب يراجعون جديده بكسل 8 و بكسل 8 برو الأجهزة من القدرة على تثبيت التطبيقات المعيارية الشائعة بسهولة مثل Geekbench 6 و3D Mark خلال فترة الحظر. لقد كانت خطوة غير عادية إلى حد كبير وأثارت تساؤلات حول دوافع جوجل للقيام بذلك. لقد تحدثت Google عن إمكانيات الموتر G3 رقاقة في قلب أحدث وحدات البكسل، ولا سيما أداء الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، نظرًا لعدم القدرة على تثبيت التطبيق، لم يتمكن العديد من المراجعين من اختبار ادعاءات جوجل من خلال تشغيل المعايير، كما هو الحال مع الممارسة القياسية لمعظم المراجعات لأنها توفر طريقة موضوعية وموحدة لتقييم أداء الشريحة.
أحد المعايير الرئيسية التي يستخدمها المراجعون هو Geekbench. إنها أداة مساعدة شائعة لقياس الأداء عبر الأنظمة الأساسية تُستخدم بشكل أساسي لتقييم أداء وحدة المعالجة المركزية، على الرغم من أنها تحتوي أيضًا على مجموعة حسابية لوحدة معالجة الرسومات (GPU). يقوم الاختبار بتقييم أداء الشريحة أحادية النواة وأدائها متعدد النواة، كما أنه اختبار “عبر الأنظمة الأساسية”. وهذا يعني أنه يمكن مقارنة النتائج التي تنتجها عبر أجهزة مختلفة مثل الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، وأنظمة التشغيل مثل Android وWindows، وعبر الرقائق التي تصنعها شركات مثل Apple، وIntel، وQualcomm، وGoogle، وSamsung، وMediaTek، وAMD.
عندما تم تحديث Geekbench مؤخرًا إلى الإصدار 6، أضاف القدرة على اختبار مجالات التطبيق الجديدة بما في ذلك أداء الواقع المعزز وأيضًا التركيز بشكل أكبر على التعلم الآلي، الذي يعزز إمكانات الذكاء الاصطناعي للرقاقة. يتم استخدامه أيضًا واعتماده من قبل الشركات بما في ذلك Samsung وMicrosoft وAMD وDell وHP وLG وMediaTek والمزيد. على هذا النحو، قد تعتقد أنه نظرًا للطريقة التي تروج بها جوجل لأداء الذكاء الاصطناعي لشرائح Tensor الخاصة بها، سيكون هذا معيارًا سيكون من دواعي سرور جوجل أن يقوم المراجعون بتثبيته على وحدات Pixel 8 وPixel 8 Pro. كان هناك مراجعون لديهم المعرفة اللازمة لتجاوز حظر متجر Google Play بمجرد تنزيل حزمة التطبيق لـ Geekbench 6 وتثبيتها يدويًا باستخدام عملية تُعرف بالتحميل الجانبي.
نتائج Geekbench 6 التي تنتجها Tensor G3 كانت غير سارة – سواء أثناء فترة حظر المراجعة أو بعدها. نشر بعض محبي Pixel نظريات مفادها أن هناك مشكلة في التوافق مع المعايير ومع Android 14، وأن Google لم تمنع تثبيتها السهل عمدًا. ومع ذلك، فإن هذا لا يفسر سبب إمكانية تحميل التطبيقات بشكل جانبي وتشغيلها بنجاح، أو سبب ظهور النتائج مسبقًا و بعد الكتلة لم تكن مختلفة. لقد تواصلنا مع Google للحصول على تعليق، لكننا لم نتلق ردًا حتى وقت كتابة هذا التقرير. لقد تواصلنا أيضًا مع Primate Labs، صانعي Geekbench 6، الذين تمكنوا من تزويدنا بالرد.
عند التواصل مع Primate Labs، سألنا عما إذا كانوا على علم بوجود أي مشكلات في التوافق من شأنها أن تمنع تثبيت Geekbench 6 على Pixel 8 وPixel 8 Pro أثناء فترة حظر المراجعة. قام جون بول، منشئ النسخة الأصلية لـ Geekbench ومؤسس الشركة، بتزويد Notebookcheck بهذا الرد:
لا نعرف سبب عدم توفر Geekbench 6 على أجهزة Pixel 8 (على الرغم من أننا نشك في أن له علاقة بالحظر). لسنا على علم بأي مشكلات تتعلق بالتوافق مع Geekbench 6 على Pixel 8 أو Pixel 8 Pro.
بعد تغطيتنا لهذه القضية، قال آرون مايني، أحد مستخدمي YouTube المعروفين باسمه كشف @Mrwhosetheboss تتطلب الميزات الرئيسية الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تتضمن تقنيات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية بما في ذلك Magic Editor وAI Wallpaper وBest Take، اتصالاً مستمرًا بالإنترنت لتعمل كما هو معلن. خلال العرض التقديمي لإطلاق Google، أشارت ضمنًا إلى أن هذه الوظائف تتم معالجتها بواسطة شريحة Tensor G3. هذه رسالة معززة على مدونة Google الرسمية تمجد فضائل الشريحة وتضعها على أنها “الذكاء الاصطناعي أولاً”.
في المدونة، يؤكد نائب رئيس إدارة المنتجات في Google على ما يلي:
لم يكن عملنا مع Tensor يتعلق أبدًا بالسرعات والتغذية أو مقاييس الأداء التقليدية. يتعلق الأمر بدفع تجربة الحوسبة المحمولة إلى الأمام. وفي شريحة Tensor G3 الجديدة، تمت ترقية كل نظام فرعي رئيسي، مما يمهد الطريق للذكاء الاصطناعي المولد على الجهاز. فهو يشتمل على أحدث جيل من وحدات المعالجة المركزية ARM، ووحدة معالجة الرسومات التي تمت ترقيتها، ومزود خدمة الإنترنت الجديد ومعالج الإشارة الرقمية للتصوير والجيل التالي من مادة TPU، والتي تم تصميمها خصيصًا لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي من Google.
لقد اختبرنا ادعاءات مايني فيما يتعلق بمتطلبات الاتصال المستمر بالإنترنت لتشغيل بعض وظائف الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة هذه. على الرغم من ادعاءات Google حول قدرة Tensor G3 على تشغيل الذكاء الاصطناعي المولد على الجهاز، فإن Google في الواقع تقوم بتفريغ متطلبات المعالجة لهذه الوظائف إلى السحابة للمعالجة بواسطة خوادمها الأكثر قوة – حتى لو كانت بعض عمليات المعالجة قد لا تكون كذلك. في البداية يتم ذلك على الجهاز. ومع ذلك، نظرًا للأداء الضعيف نسبيًا لـ Google Tensor G3 في معايير مثل Geekbench 6، فمن الواضح سبب اضطرار Google إلى اللجوء إلى تفريغ المعالجة.
كذراع مصمم الرقائق يوضح على موقعه على الانترنت (مع الأخذ في الاعتبار أن Tensor G3 يستخدم نوى وحدة المعالجة المركزية المصممة على شكل Arm)، وقد تم تصميم بنيته بالكامل مع وضع أداء الذكاء الاصطناعي في الاعتبار، ويتم تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي عبر الشريحة بأكملها. وهذا يعني أنه إذا لم تقدم الشريحة أداءً جيدًا في معايير وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، فمن غير المرجح أن تظهر أداءً قويًا للذكاء الاصطناعي. وذلك لأن مهام التعلم الآلي يتم التعامل معها بواسطة وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات جنبًا إلى جنب مع مسرع الذكاء الاصطناعي الموجود على لوحة SoC المعروفة باسم وحدة المعالجة العصبية (NPU) – أو كما تسميها Google، وحدة معالجة Tensor (TPU). ستقرأ غالبًا في المنتديات والمحادثات أن “المقاييس المرجعية لا تهم”، بل المهم هو كيفية أداء الجهاز “في العالم الحقيقي”. وإلى حد ما، هناك حقيقة في هذا الرأي – فالمعايير هي جزء من المعادلة الشاملة.
ومع ذلك، لا مفر من أن قوة المعالجة الأولية تعد أيضًا ضرورة لجهاز يتم الترويج له على أنه يعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً. من الواضح أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب قوة معالجة أكبر مما يستطيع Tensor G3 تقديمه، على الرغم من ادعاءات Google بخلاف ذلك – وإلا فلن تكون هناك حاجة لاتصال دائم بالإنترنت وتفريغ هذه المهام إلى السحابة للمعالجة قبل ظهور النتيجة. ثم عاد إلى جهاز المستخدم. سيتم معالجتها على متن الطائرة. يبدو أن خوارزميات جوجل التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قد وصلت إلى الحد الأقصى مع قدرة Tensor G3 على التعامل معها محليًا، كما أن رواية جوجل فيما يتعلق بعدم أهمية “مقاييس الأداء التقليدية” قد فشلت.
تحديث: تم تحديث المقالة بلقطات شاشة من صفحة منتج Pixel 8 Pro من Google مع لقطات شاشة لـ Google تصف ميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة المتقدمة بما في ذلك ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية المذكورة في المقالة. يتم أيضًا تضمين لقطة شاشة لمرجع الحاشية السفلية المطبوعة الصغيرة “7” الذي يشرح المتطلبات والقيود. ملحوظة، لا تشير Google إلى متطلبات الاتصال المستمر بالإنترنت حتى تعمل الميزات، أو أن المحتوى يجب أن يتم تحميله على خوادم Google في السحابة لمعالجة الذكاء الاصطناعي.
قم بشراء Google Pixel 8 Pro من أمازون بسعر يبدأ من 999 دولارًا.
سانجيف ساتيا – كاتب تقني أول – 1413 مقالة منشورة على موقع Notebookcheck منذ عام 2017
لقد كنت أكتب عن التكنولوجيا الاستهلاكية على مدى السنوات العشر الماضية، سابقًا مع MacNN وElectronista السابقتين، والآن Notebookcheck منذ عام 2017. كان جهاز الكمبيوتر الأول الخاص بي هو Apple ][cوقدأثارهذاشغفًابشركةApple،ولكنأيضًابالتكنولوجيابشكلعامفيالعقدالماضي،أصبحتعلىنحومتزايدملحدًاللمنصةوأحبأنأضعيديعليهاواستكشفأكبرقدرممكنمنالتكنولوجياالتييمكننيالحصولعليهاسواءكاننظامالتشغيلWindows،أوMac،أوiOS،أوAndroid،أوLinux،أوNintendo،أوXbox،أوPlayStation،فإنكلمنهالديهالكثيرليقدمهوقدمنحنيمتعةكبيرةفياستكشافهاجميعًالقدانجذبتإلىالكتابةعنالتكنولوجيالأننيأحبالتعرفعلىأحدثالأجهزةوأيضًامشاركةأيأفكاريمكنأنتجلبهاتجربتيإلىالموقعوقراءه[candthissparkedapassionforApplebutalsotechnologyingeneralInthepastdecadeI’vebecomeincreasinglyplatformagnosticandlovetogetmyhandsonandexploreasmuchtechnologyasIcangetmyhandonWhetheritisWindowsMaciOSAndroidLinuxNintendoXboxorPlayStationeachhasplentytoofferandhasgivenmegreatjoyexploringthemallIwasdrawntowritingabouttechbecauseIlovelearningaboutthelatestdevicesandalsosharingwhateverinsightsmyexperiencecanbringtothesiteanditsreadership