لقد غيرت ترجمة الذكاء الاصطناعي طريقة تواصلنا، وكسرت حواجز اللغة بطريقة غير مسبوقة. ومن المتوقع أن يصل حجم السوق العالمية لهذا القطاع 12.3 مليار دولار (11.3 مليار يورو) بحلول عام 2026 – ويهدف اللاعبون الكبار والصغار على حد سواء إلى الاستفادة من ذلك.
من بينها، قامت شركة DeepL ومقرها كولونيا برفع معايير الصناعة حتى بالمقارنة مع تقنية عمالقة مثل مترجم جوجل ومترجم مايكروسوفت.
“لقد كنا دائمًا ننافس الشركات الكبرى.
ال بدء ولدت من قاموس Linguee على الإنترنت ونمت بسرعة منذ تأسيسها في عام 2017 على يد جاريك كوتيلوفسكي، عالم الكمبيوتر الذي يشغل أيضًا منصب الرئيس التنفيذي للشركة.
ولد كوتيلوفسكي في بولندا، وانتقل إلى ألمانيا في سن الثانية عشرة حيث التحق بالمدرسة دون أن يتحدث كلمة واحدة باللغة الألمانية. وهذا ما جعله يدرك أهمية اللغة وصعوبة الاضطرار إلى التواصل بأكثر من لغة.
عندما بدأ العمل على DeepL في عام 2017، رأى ذلك الشبكات العصبية قد يقدم اختراقًا من شأنه أن يمكّن التكنولوجيا من حل هذه المشكلة. “كنا نعلم نوعًا ما أن الترجمة الآلية ستسير في هذا الاتجاه. وكنا نعلم أن هذا سيكون مفيدًا للغاية. عند رؤية هذه الفرصة، فكرنا “مرحبًا، دعونا نبني شيئًا رائعًا”، يقول كوتيلوفسكي لـ TNW.
الترجمة الآلية العصبية (NMT) – كما هو الحال في الطريقة التي تستخدم الشبكات العصبية – هي أنجح طريقة للترجمة الآلية لدينا حتى الآن. بالمقارنة مع سابقاتها، فهي أسرع وأكثر دقة وأقل استهلاكًا للموارد وأسهل في التوسع.
تستخدم DeepL التكنولوجيا لتقديم خدمات ترجمة مجانية ومتميزة، مع التركيز بشكل خاص على منتجات B2B. وتقول إنه منذ إنشائها، قدم أكثر من مليار مستخدم طلبات، وأن لديها حاليًا أكثر من 20000 عميل تجاري، بما في ذلك أمثال Elsevier وFujizu و مستودون.
يوضح كوتيلوفسكي قائلاً: “إن الترجمة مهمة حقًا للشركات”. “في الوقت الحاضر، تبدأ الشركات في التحول إلى العالمية والتوسع في أسواق أخرى بسرعة كبيرة، لذلك تحصل على عملاء في مجالات مختلفة.”
ويضيف أن الحاجة الأكبر للترجمة تكمن عادةً في تلك المهن التي تتطلب نصوصًا ثقيلة، مثل الخدمات القانونية. يقول كوتيلوفسكي: “هذا هو المكان الذي نرى فيه في أغلب الأحيان الطلب الأقوى من قاعدة عملائنا”.
حتى الآن، تغطي DeepL 31 لغة تمتد عبر أوروبا وآسيا. في عام 2023، قدمت رفيقها في الكتابة بتقنية الذكاء الاصطناعي وحصلت على وضع وحيد القرن. بالرغم من بيئة تمويل صعبة، في يناير قامت الشركة بجمع مبلغ لم يكشف عنه (مُقدَّر بقيمة 100 مليون يورو)، ليصل تقييمه إلى مليار يورو.
الترجمة الآلية “الأفضل في العالم”.
تقدم شركة DeepL ادعاءً واثقًا بتقديم “الأفضل في العالم” منظمة العفو الدولية ترجمة. بالإضافة إلى ذلك، تقول إن منتجها أكثر دقة وأكثر دقة بمقدار 3 مرات مقارنة بمنتجات منافسيها.
وتستند هذه التأكيدات إلى “اختبارات عمياء”، حيث يقوم المترجمون المحترفون باختيار الترجمة الأكثر دقة دون معرفة الشركة التي أنتجتها.
عندما أجريت بعض التجارب الاختبارية الخاصة بي، جاء DeepL بالفعل في المقدمة. أولاً، استخدمت مقطعًا من الغريب بواسطة ألبير كامو وترجمته من الفرنسية إلى الإنجليزية باستخدام مترجم DeepL وترجمة Google.
على الرغم من أن فئة النص الأدبي ليست هي الغرض الذي تم إنشاء هذه الأدوات من أجله، إلا أنني قررت أن أبدأ به على أي حال، لأنه افتراضيًا أكثر صعوبة بالنسبة لنظام الذكاء الاصطناعي.
وذلك لأن فن الترجمة الأدبية معقد ويتطلب أكثر من مجرد الكفاءة اللغوية. إنه ينطوي على مستوى عالٍ من الإبداع، وفهم عميق لصوت المؤلف وأسلوبه وخلفيته الاجتماعية والتاريخية، فضلاً عن نقل المعنى عبر الثقافات المختلفة.
ومع ذلك، كانت نتيجة DeepL أفضل بكثير من نتيجة Google. على الرغم من أنه غاب عن بعض استخدامات اللغة المجازية وارتكب بعض الأخطاء في النية والاتفاق، إلا أن النص النهائي قدم معنى أقرب إلى النص الأصلي.
كررت التجربة باستخدام مقال خاص بي لفحص ما إذا كانت أدوات الترجمة تنقل المعنى الذي كنت أقصده بنفسي. لقد قمت بالترجمة من الإنجليزية إلى اليونانية (لغتي الأم).
فيما يلي ترجمة DeepL:
وهذه هي نتيجة ترجمة جوجل:
مرة أخرى، قام DeepL بعمل أفضل. على الرغم من بعض الأخطاء الطفيفة، كانت الترجمة أكثر دقة وطبيعية في اللغة اليونانية، مع الالتزام أيضًا بالمعنى الأصلي. لكن بما أن هذا على الأرجح يوناني بالنسبة لك، فلا داعي لأن تأخذ عالمي على محمل الجد، اختبرها بنفسك.
وفقًا لكوتيلوفسكي، فإن نقل المعنى الصحيح إلى اللغة الهدف دون “الذبح” يتطلب التوازن الصحيح بين الدقة والطلاقة. هذا يعتمد بشكل كبير على حالة الاستخدام. على سبيل المثال، يتطلب المستند الفني دقة أعلى، بينما يتطلب النص التسويقي طلاقة أعلى.
وعلى الرغم من هذا التحدي، فهو يعتقد أن الذكاء الاصطناعي قادر على تعلم حتى اللغات الأكثر تعقيدًا. ويضيف: “إذا كانت هناك لغة غريبة علينا أن نتعلمها، في الوقت الحاضر، مع الكمية المناسبة من المواد المترجمة، فمن المحتمل أن نتمكن من التوصل إلى نموذج ترجمة لذلك أيضًا”.
ما هي ميزة DeepL؟
لا يبدو أن Kutylowski قلق بشأن المنافسة. ويشير إلى أنه “كنا دائمًا ننافس الشركات الكبرى”، مضيفًا أن خدمة الترجمة من Google تظل أكبر منافس لشركة DeepL.
ويقول إن ميزة الشركة الناشئة تكمن في مزيج من ثلاثة عوامل: العمل الجاد، والفريق الرائع، والتركيز.
يقول: “التركيز دائمًا شيء مهم”. “إن الترجمة ليست العمل الأساسي لشركة Google، فهي واحدة من 100 خدمة جانبية. وينطبق الشيء نفسه إذا كنت تعتبر LLMs وOpenAIs في هذا العالم بمثابة منافسينا؛ الترجمة هي شيء واحد فقط مما يفعلونه وتقوم وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بهم بالعديد من الأشياء المختلفة. نحن نركز على منطقة معينة.”
من منظور تكنولوجي، يكمن نجاح DeepL في بنية شبكاتها العصبية، والمدخلات من المحررين البشريين، وبيانات التدريب.
تقوم الشركة الناشئة بتدريب نماذجها على كميات كبيرة من البيانات، معظمها من الإنترنت، وتستخدم برامج زحف ويب خاصة للعثور تلقائيًا على الترجمات وتقييم جودتها. كما أنه يستخدم أساليب مثل التعلم المعزز لتوفير ردود فعل إيجابية للذكاء الاصطناعي حتى يستمر في إنتاج الجودة المطلوبة.
ويضيف كوتيلوفسكي أن الأمر يتعلق أيضًا بإيجاد التوازن الصحيح بين قدرة النموذج على الترجمة وقدرته على تكوين جمل في اللغة الهدف. “لذلك يتم بذل الكثير من العمل فيما يتعلق بمدى تدريبنا للنماذج على البيانات أحادية اللغة ومدى تدريبنا على الترجمات. هناك الكثير من التفاصيل التي يهتم بها فريق الرياضيات”.
الترجمة الآلية: التحديات والفرص الجديدة
يعترف كوتيلوفسكي بأن الطفرة الأخيرة في الانبهار بالذكاء الاصطناعي – إلى حد كبير بسبب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) – قد أدت إلى مشهد أكثر تحديًا وسرعة وتيرة.
“الترجمة الآلية هي سباق الآن.
يتعين على فريق DeepL الآن مواكبة التطورات المتعددة: النماذج الجديدة التي تظهر، و العمل مفتوح المصدر وهذا ما يحدث، والبحث الأكاديمي، وعمل الشركات الأخرى.
ويقول: “إن الترجمة الآلية هي نوع من السباق في الوقت الحالي”. إذن ما هي الإستراتيجية الجيدة للمنافسة في هذا السباق؟
وفقًا لكوتيلوفسكي، أحد الجوانب هو الابتكار المستمر، والتأكد من اتخاذ الخطوات الصحيحة لتمكين ذلك. الاستثمار بشكل مناسب هو شيء آخر. كما يتعلق الأمر بتأمين رأس المال المطلوب والفريق المناسب.
ولكن في الوقت نفسه، فإن الاهتمام والتقدم المتزايد في الذكاء الاصطناعي يجلب أيضًا فرصًا تكنولوجية جديدة. ويقول: “هناك أشياء فكرنا فيها قبل عامين أو ثلاثة أعوام ولم تكن التكنولوجيا موجودة بعد لتمكينها”.
يتضمن ذلك ترجمات مخصصة تناسب أسلوب الشركة وتجربة ترجمة أكثر تفاعلية. بدأت شركة DeepL أيضًا في إجراء أبحاث حول ترجمة الفواتير، بينما تقوم بتدريب طلاب الماجستير في القانون الخاصين بها من الصفر – ويرجع الفضل في ذلك جزئيًا إلى مجموعة أجهزة الكمبيوتر العملاقة الجديدة DeepL Mercury.
ستفتح برامج LLM هذه فرصًا لزيادة تحسين جودة الترجمة وتمكين سير عمل تفاعلي جديد للمستخدمين، مع الكشف عن المزيد من الإمكانات والتطبيقات في عام 2024.
مستقبل تعلم اللغة
كان للترجمة الآلية تأثير هائل في التغلب على عوائق الاتصال. لكن هذا يطرح أيضًا السؤال: هل سنصل إلى نقطة لن نتعلم فيها اللغات الأجنبية لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه القيام بذلك نيابةً عنا؟
“مع تقدم الذكاء الاصطناعي بشكل عام، أعتقد أننا كبشر سيتعين علينا أن نسأل أنفسنا هذا السؤال، ماذا نحن بحاجة إلى أن نتعلم؟ و ماذا نريد أن نتعلم“،” يقول كوتيلوفسكي.
وهو يعتقد أنه عندما يتعلق الأمر بالبقاء في بلد أجنبي، فإن ضرورة تعلم اللغة ستنخفض تدريجياً مع تحسن التكنولوجيا. لكن هذا لا يعني أن قيمة تعلم اللغات ستنخفض.
وللتوضيح، يستخدم الرياضيات كمثال. في حين أننا في الحياة الواقعية لا نطبق غالبية المعادلات المعقدة التي تعلمناها في المدرسة، إلا أن عملية التعلم لا تزال حيوية لأنها تعلمنا التفكير العقلاني.
يقول كوتيلوفسكي إن الأمر نفسه ينطبق على اللغات. عندما نتعلم لغة ما، فإننا نتعلم أيضًا كيفية تكوين الأفكار والتعبير عنها – وهذا أمر بالغ الأهمية لتطورنا.
إن فوائد تعلم اللغات الأجنبية وثنائية اللغة هي في الواقع بعيدة المدى لكل من الفرد والمجتمع.
أظهرت الأبحاث أن تعلم لغة ثانية يغير الدماغ بالفعل. على وجه التحديد، فهو يزيد من كثافة المادة الرمادية (عدد الخلايا العصبية في الدماغ) وكذلك سلامة المادة البيضاء (نظام الألياف العصبية التي تربط مناطق مختلفة من الدماغ). وهذا لا يقوي وظائف المخ بشكل عام فحسب، بل يعزز أيضًا الذاكرة والانتباه والتركيز والقدرات المعرفية الأخرى.
فضلاً عن ذلك، عديد دراسات لقد ربطوا تعلم اللغة بأداء أكاديمي أفضل، وزيادة فرص العمل، وتحسين الإبداع، بالإضافة إلى مهارات الاتصال والوعي بين الثقافات.
“لذا، من أجل متعتك الشخصية ولتطوير عقلك وشخصيتك، سيظل تعلم اللغات أمرًا مهمًا”، كما يشير كوتيلوفسكي. “وحتى مع وجود أفضل مترجم على هاتفك، إذا كنت تتزوج من شريك من بلد مختلف، فلن تتواصل عبر هاتفك. أو على الأقل أتمنى ذلك.”