خدمة عشاق التكنولوجيا لأكثر من 25 عامًا.
TechSpot يعني التحليل الفني والمشورة”https://www.techspot.com/ethics.html” الهدف=”_blank”>يمكنك الوثوق.
بطاطا ساخنة: في أحدث مثال على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في شيء ربما لا ينبغي استخدامه فيه، من المقرر أن تصبح ولاية نيفادا أول ولاية تستخدم التكنولوجيا لتقديم توصيات بشأن استئنافات إعانات البطالة. ولأن هذه الأنظمة معرضة للأخطاء والتحيز والهلوسة، فهناك مخاوف مفهومة بشأن هذه الخطوة. والحقيقة أن حقيقة أن المحاكم قد لا تكون قادرة على إلغاء الأحكام الصادرة على أساس خطأ الذكاء الاصطناعي تزيد من هذه المخاوف.
من المقرر إطلاق نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي المدعوم من Google في ولاية نيفادا خلال الأشهر القليلة المقبلة، وفقًا للتقارير”https://gizmodo.com/googles-ai-will-help-decide-whether-unemployed-workers-get-benefits-2000496215″>جيزمودووستكون وظيفتها تحليل محاضر جلسات الاستئناف الخاصة بالبطالة وإصدار التوصيات إلى البشر الذين يصدرون الحكم النهائي.
دفعت وزارة التوظيف والتدريب وإعادة التأهيل في ولاية نيفادا (DETR) لشركة Google مبلغ 1,383,838 دولارًا أمريكيًا مقابل تقنية الذكاء الاصطناعي، والتي تستخدم خدمة سحابية من Google تسمى”https://cloud.google.com/generative-ai-studio”>فيرتكس ايه اي ستوديووسوف يقوم بإعداد توصيات بناءً على نصوص الطعون والأحكام الصادرة عن جلسات الاستماع الخاصة بالبطالة، ومقارنة المعلومات بالقضايا السابقة.
تم تقديم النظام لتسريع عملية الاستئناف. قال مدير تكنولوجيا المعلومات في DETR، كارل ستانفيلد، إن الموظفين يستغرقون حوالي ثلاث ساعات في المتوسط لكتابة قرار. سيقلل نظام الذكاء الاصطناعي هذا إلى خمس دقائق فقط في بعض الحالات. يمكن أن يكون ذلك مفيدًا بشكل خاص في نيفادا، التي لديها تراكم لأكثر من 40 ألف استئناف نتيجة لارتفاع مطالبات البطالة أثناء الوباء.
الجانب السلبي بالطبع هو أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يظل سيئ السمعة في نشر الأكاذيب واختلاق الأمور بشكل عام. وتقول وزارة الطاقة والموارد الطبيعية إن التوصيات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي الخاص بها سوف تتم مراجعتها من قبل شخص واحد على الأقل. وإذا وافق الشخص، فسيتم التوقيع على القرار. وإذا لم يوافق، فسيتم مراجعة الوثيقة وستقوم الوكالة بالتحقيق في ما حدث.
“There’s no AI [written decisions] that are going out without having human interaction and that human review,” وقال مدير وزارة النقل والمواصلات كريستوفر سويل:
وقالت جوجل إنها ستعمل مع ولاية نيفادا على “identify and address any potential bias” و الى “help them comply with federal and state requirements.”
هناك مخاوف من أن موظفي DETR سيشعرون بأنهم مجبرون على الإسراع في مراجعة توصيات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي التخلص من المتأخرات بشكل أسرع. إنه أمر مقلق بشكل خاص لأن هذا قد يؤثر على قدرة مقدم الطلب على استئناف القضية.
“In cases that involve questions of fact, the district court cannot substitute its own judgment for the judgment of the appeal referee,” قالت إليزابيث كارمونا، المحامية البارزة في خدمات نيفادا القانونية، لموقع جيزمودو: “هذا يعني أن المحكمة قد لا تتمكن من إلغاء قرار بشري بناءً على خطأ من جانب الذكاء الاصطناعي. ومن المحتمل أن يكون من الصعب تحديد مصدر الخطأ أيضًا”.
ورغم هذه المخاوف المشروعة، فلا ينبغي أن نتفاجأ عندما نرى المزيد من الدول تبدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع العمليات من خلال المساعدة في اتخاذ القرارات المهمة.