لقد احتفظ البشر بتفوقهم على الروبوتات في لعبة تنس الطاولة لأكثر من 40 عاما، ولكن التطورات الأخيرة في جوجل ديب مايند تشير هذه الفرضية إلى أن أيام هيمنتنا قد تكون معدودة. كما هو مفصل في ورق ما قبل الطباعة في السابع من أغسطس، صمم الباحثون أول نظام روبوتي قادر على الأداء على مستوى الهواة في بينج بونج-وهناك مقاطع فيديو تثبت ذلك.
غالبًا ما يختار الباحثون الألعاب الكلاسيكية مثل شطرنج و يذهب لاختبار القدرات الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي – ولكن عندما يتعلق الأمر بالجمع بين الاستراتيجية والجسدية في الوقت الحقيقي، فإن معيار صناعة الروبوتات منذ فترة طويلة هو تنس الطاولة. لقد وضع المهندسون الآلات ضد البشر في جولات لا حصر لها من تنس الطاولة لأكثر من أربعة عقود بسبب المتطلبات الحسابية والجسدية المكثفة للرياضة والتي تنطوي على التكيف السريع مع المتغيرات الديناميكية والحركات المعقدة والتنسيق البصري.
“يجب أن يكون الروبوت جيدًا في المهارات منخفضة المستوى، مثل إعادة الكرة، بالإضافة إلى المهارات عالية المستوى، مثل وضع الاستراتيجيات والتخطيط طويل الأمد لتحقيق هدف”، أوضحت شركة Google DeepMind في سلسلة إعلانات. تم نشره على X.
ولتطوير الروبوت المتقدم للغاية، قام المهندسون أولاً بتجميع مجموعة بيانات كبيرة من “حالات كرة تنس الطاولة الأولية” بما في ذلك معلومات عن الموضع والدوران والسرعة. ثم كلفوا نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بهم بالتدرب على استخدام هذه المجموعة من البيانات في محاكاة افتراضية دقيقة جسديًا لتعلم مهارات مثل إعادة الإرسال، وتصويب الضربة الخلفية، وطرق الضربة الأمامية العلوية. ومن هناك، قاموا بإقران الذكاء الاصطناعي بذراع آلية قادرة على حركات معقدة وسريعة ووضعوها ضد لاعبين بشريين. ثم تم تحليل هذه البيانات، بما في ذلك المعلومات المرئية لكرات تنس الطاولة التي تم التقاطها بواسطة الكاميرات الموجودة على متن الروبوت، في عمليات المحاكاة مرة أخرى لإنشاء “حلقة تغذية مرتدة مستمرة” للتعلم.
[متعلقب:[Related:قد يعلمك هذا البرنامج الذكاء الاصطناعي أن تصبح أفضل في لعبة الشطرنج.]
ثم جاءت البطولة. فقد استعانت شركة جوجل ديب مايند بتسعة وعشرين لاعباً بشرياً مصنفين في أربعة مستويات من المهارة ــ المبتدئ والمتوسط والمتقدم و”المتقدم+” ــ وجعلتهم يلعبون ضد ذراعهم الآلية المثبتة على المضمار. ومن بين هؤلاء، فازت الآلة بإجمالي 13 مباراة، أو 45% من تحدياتها، لإظهار “أداء بشري هاوٍ قوي”. وفقا للباحثين.
يمكن لعشاق تنس الطاولة القلقين من فقدان تفوقهم أمام الروبوتات أن يتنفسوا الصعداء (ربما مؤقتًا). فبينما تغلب نظام الآلة على كل اللاعبين المبتدئين، إلا أنه فاز بنسبة 55% فقط من مبارياته ضد المنافسين المتوسطين، وفشل في الفوز بأي مباراة ضد اثنين من البشر من المستوى المتقدم. وفي الوقت نفسه، وصف المشاركون في الدراسة التجربة الإجمالية بأنها “ممتعة” و”جذابة”، بغض النظر عما إذا كانوا قد فازوا في لعبتهم أم لا. كما ورد أنهم أعربوا عن اهتمام كبير بمباريات العودة مع الروبوت.