لطالما روجنا للذكاء الاصطناعي كأداة لتحسين الإنتاجية وتسهيل العمل، وهذا صحيح في كثير من الجوانب. لكن يبدو أن هناك جانبًا آخر لم نلتفت إليه بعد، وهو ما يمكن تسميته «ضريبة الذكاء الاصطناعي الذهنية» التي تُصيب تحديدًا المستخدمين الأكثر كفاءة في هذه التقنيات.
تُشير التحديات التي يواجهها هؤلاء المستخدمون إلى أن إدارة حزمة الأدوات المتنوعة التي تُنجز العمل بالنيابة عنهم، قد تحولت إلى وظيفة ثانية غير مُعلن عنها. نحن لا نتحدث عن شخص واحد فقط، بل عن محترفين في مجالات مثل التسويق والتصميم، حيث تحول دورهم إلى الربط بين عشرات الآلات غير المتصلة ببعضها.
العبء الخفي للربط بين الأدوات
تخيل أنك تعمل في التسويق أو التصميم، وتعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Claude وChatGPT، إضافة إلى أدوات التصميم كـFigma ونظم إدارة علاقات العملاء (CRM) ومنصات التواصل مثل Slack. كل أداة تعيش في نافذة خاصة بها، بمحادثاتها الخاصة، ولا تعرف شيئًا عن الأخرى.
المستخدم الماهر الذي يُتقن هذه الأدوات ويُدمجها في كل تفاصيل عمله، يجد نفسه مُرهقًا لأنه هو الوحيد الذي يحمل السياق ويربط الخيوط بين كل هذه الأنظمة المنفصلة. هذا الوضع، الذي وصفته إحدى المسوقات المخضرمات بأنها تشعر وكأنها «تذوب من الداخل»، هو ما يُعرف بـ«تجزئة السياق».
الوهم بالإنتاجية والانخفاض الفعلي
هذا الشعور بالإرهاق ليس مجرد إحساس ذاتي، بل هو أمر موثّق وقابل للقياس. فالأبحاث أظهرت أن استعادة التركيز الكامل بعد انقطاع واحد تستغرق حوالي ثلاث وعشرين دقيقة. ومع تبديل المستخدمين بين التطبيقات والمواقع حوالي ألف ومائتي مرة يوميًا، يصبح من الواضح أن هناك تكلفة ذهنية باهظة.
الأدهى هو أن دراسة أجرتها مؤسسة METR غير الربحية على مطورين ذوي خبرة في قواعد كود مألوفة، وجدت أنهم كانوا أبطأ بنسبة 19% عند استخدام الذكاء الاصطناعي مقارنة بالعمل بدونه. ومع ذلك، كانوا يعتقدون أنهم أسرع بنحو 20%. هذه الفجوة الكبيرة بين الشعور بالإنتاجية والواقع، تُظهر مدى خطورة «ضريبة الذكاء الاصطناعي الذهنية».
يُشير بحث آخر أجرته مجموعة بوسطن الاستشارية (Boston Consulting Group) وشمل ما يقرب من 1500 عامل، إلى أن الإنتاجية تتصاعد عند إضافة أدوات الذكاء الاصطناعي حتى الأداة الثالثة تقريبًا. بعد ذلك، تبدأ في الانخفاض، ويُسجل العمال الذين يستخدمون أربع أدوات أو أكثر أخطاءً أكبر وإنتاجية أقل، ويشعرون بالإرهاق ذاته الذي وصفته المسوقة.
ماذا يعني هذا للمطورين والمصممين؟
بالنسبة للمطورين والمصممين، هذا يعني أن تبني أدوات الذكاء الاصطناعي يجب أن يُرافق بتفكير عميق حول كيفية دمجها. فالمشكلة ليست في قدرات الذكاء الاصطناعي نفسها، بل في عدم قدرة الأدوات على التحدث مع بعضها البعض، مما يجعلك أنت «الطبقة الرابطة» التي تُعيد بناء السياق يدويًا في كل مرة.
نرى أن التركيز في المستقبل يجب أن يكون على تطوير موصلات واتصالات أفضل بين أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة. إلى أن يحدث ذلك، يجب أن نكون واعين لهذه «الضريبة الذهنية» وأن نضع استراتيجيات لتخفيفها، مثل تقليل عدد الأدوات المستخدمة في آن واحد أو تخصيص وقت لإعادة تجميع السياق بين المهام.
المصدر: uxdesign.cc