من خلال البحث السريع على Google، ستتمكن من العثور على المئات، إن لم يكن الآلاف، من أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة المصممة للشركات. تدعي كل أداة أنها قادرة على تحسين إنتاجيتك أو ربحيتك أو كفاءتك. تتطلب جميع هذه الأدوات تقريبًا اشتراكًا مستمرًا.
كيف يمكنك معرفة ما إذا كانت أداة الذكاء الاصطناعي تستحق المال؟ أو إذا كانت هذه الأداة بالذات هي الأفضل في فئتها؟
مزايا الذكاء الاصطناعي
ما هو الذكاء الاصطناعي؟ الذكاء الاصطناعي هو اختصار للذكاء الاصطناعي، وهي تقنية تحاول محاكاة بنية الدماغ البشري و/أو عمليات التفكير البشري لتحسين الأداء في مهام محددة أو تحقيق أهداف محددة. على سبيل المثال، يمكن لعمليات التعلم الآلي أن تسمح للخوارزمية بأن تصبح تدريجيًا أكثر تحسينًا في جلب النتائج ذات الصلة لعمليات بحث المستخدم.
نحن جميعًا نستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل يومي، سواء أدركنا ذلك أم لا – على الأقل، بالمصادفة. لكن الشركات تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي بأعداد أكبر بكثير وبطرق أكثر تعقيدًا. عند استخدامها بشكل صحيح، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد الشركات على أتمتة المهام المتكررة، وتحليل البيانات بكميات غير مسبوقة، وإجراء محادثات مع العملاء، وإنشاء المحتوى، وحتى تبادل الأفكار بشكل إبداعي.
في نهاية المطاف، يتعلق الذكاء الاصطناعي في الغالب بتحسين كفاءة الأعمال. يعد التعامل المباشر مع العملية أو تحسينها بشكل كبير أمرًا ضروريًا لجعل عملك يعمل. بطبيعتها، أي أداة ذكاء اصطناعي وظيفية سيكون لها بعض القيمة. والسؤال هو ما إذا كانت القيمة تستحق ما تدفعه مقابل الأداة.
ماذا تحتاج؟
يستمر الإنفاق على البرمجيات في التزايد، مع معظم الشركات إنفاق ما بين 1000 إلى 3500 دولار سنويًا على الأدوات البرمجية، لكل موظف. وهذا انتشار واسع جدًا، بل إنه أوسع في أقصى حالاته. إذا كنت تستخدم الكثير من أدوات الذكاء الاصطناعي التي لا تستحق المال، فقد ينتهي بك الأمر إلى نزيف الأموال دون داع.
في المقابل، إذا كنت مترددًا جدًا في دفع المال مقابل أدوات الذكاء الاصطناعي ذات القيمة الحقيقية، فقد تترك الكفاءة والقدرات المتجددة على الطاولة.
أحد الحلول لهذه المشكلة هو التركيز على ما تحتاجه حقًا. أين مؤسستك غير فعالة؟ ما هي القدرات التي تتمنى أن تتمتع بها مؤسستك؟ بدلاً من التسوق لشراء أدوات الذكاء الاصطناعي ومحاولة جعلها مناسبة داخل مؤسستك، ابحث عن الفجوات والثغرات في مؤسستك وابحث عن أدوات الذكاء الاصطناعي التي تغلقها.
ما الذي يمكنك ترقيته؟
هناك طريقة أخرى تتمثل في التركيز على ما يمكنك ترقيته. بمعنى آخر، ابحث عن أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعالج شيئًا ما تقوم به شركتك بالفعل بطريقة أفضل. على سبيل المثال، قد تتمكن من العثور على منصة ذكاء اصطناعي تتعامل مع عمل منصة برمجية موجودة، ولكنها أفضل بكثير وأكثر كفاءة وبتكلفة أقل. في هذا السيناريو، تعد الترقية إلى أداة ذكاء اصطناعي أفضل أمرًا بديهيًا.
العائد على الاستثمار في الملعب
لسوء الحظ، فإن تحديد ما إذا كانت أداة الذكاء الاصطناعي تستحق المال نادرًا ما يكون بهذه البساطة. هناك الكثير من الغموض والذاتية في المعادلة. إحدى طرق التحايل على ذلك هي النظر إلى عائد الاستثمار لأداة الذكاء الاصطناعي التي ترغب في الحصول عليها.
يعد عائد الاستثمار (ROI) مقياسًا فضفاضًا لفوائد الأداة مقارنة بتكلفتها. حاول قياس فوائد الأداة بشكل موضوعي، مع الأخذ في الاعتبار أشياء مثل:
توفير الوقت
كم عدد ساعات الوقت التي توفرها من خلال دمج هذه الأداة؟ كمثال بسيط، إذا كانت هذه الأداة يمكن أن توفر لك 100 ساعة عمل كل شهر، وكان متوسط سعر الساعة للعاملين في هذا المنصب هو 50 دولارًا، فيمكنك تقدير 5000 دولار من المزايا الشهرية في هذه الفئة.
توفير المال
تتمتع بعض أدوات الذكاء الاصطناعي بالقدرة على توفير المال. على سبيل المثال، يمكنك استخدام أداة ذكاء اصطناعي واحدة لتحل محل مجموعة من منصات البرامج القديمة الأخرى. إذا كان بإمكانك إنفاق 500 دولار شهريًا بدلاً من 1000 دولار شهريًا، فستحصل على 500 دولار من المزايا الشهرية.
افكار جديدة
من الصعب حساب العوامل المجردة مثل الأفكار الجديدة، ولكن لا يزال يتعين عليها إدخال معادلة عائد الاستثمار لديك في بعض القدرات. إذا قادتك إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي إلى أفكار أو استراتيجيات أو قرارات أفضل، فهذه فائدة قابلة للقياس.
قدرات جديدة
يمكن لبعض أدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا أن تمنح عملك إمكانات جديدة. قد تتمكن من تطوير منتجات جديدة، أو خدمة عملائك بطرق جديدة، أو سد الفجوة في السوق الحالية.
قد يكون من الصعب تقدير هذه التكاليف، ولكن حتى الرقم التقريبي يمكن أن يساعدك في تحديد ما إذا كانت التكلفة مبررة.
العوامل الرئيسية التي يجب مراعاتها
ستحتاج أيضًا إلى إلقاء نظرة على العوامل التالية:
وظائف: ما هي هذه الأداة قادرة على؟ ماذا يمكن أن تفعل لمؤسستك؟
التصميم وسهولة الاستخدام: قد يبدو التصميم كاعتبار سطحي، لكنه يلعب دورًا دور مهم في سهولة الاستخدام – وتعد سهولة استخدام البرامج أمرًا بالغ الأهمية إذا كنت تريد أن ينجح النظام الأساسي الخاص بك في مشهد عملك. كلما كانت الأداة أسهل في الاستخدام، كلما كان ذلك أفضل.
التقييمات والمراجعات: لا تخبرك التقييمات والمراجعات بكل شيء، ولكنها يمكن أن تعطيك إشارة إلى مدى أهمية الآخرين الذين وجدوا هذه الأداة في الماضي.
الدعم والمستقبل: هل يأخذها مطورو هذه الأداة على محمل الجد ويدعمونها؟ هل يخططون لتحديثه وتحسينه في المستقبل؟ هل هناك قدرات أكثر جاذبية قادمة؟
يكلف: وبطبيعة الحال، ما هي تكلفة هذه الأداة؟ حتى أداة الذكاء الاصطناعي البدائية قد تستحق المال إذا كانت رخيصة بما فيه الكفاية.
يمكن أن يكون تحديد ما إذا كانت أداة الذكاء الاصطناعي تستحق المال أمرًا بسيطًا أو معقدًا كما تريد. على أقل تقدير، يجب عليك إلقاء نظرة فاحصة على الفوائد والتكاليف المرتبطة بأي أدوات الذكاء الاصطناعي التي تفكر فيها. إذا كنت ترغب في التعمق أكثر، يمكنك ويجب عليك القيام بذلك. وطالما أنك تقوم بالعناية الواجبة وتمارس اتخاذ القرارات الإستراتيجية، فمن المحتمل أن ينتهي بك الأمر بالحصول على الأدوات التي تحتاجها بالضبط.