كيف أصبح مشروع فئة كولومبيا حلولاً لا مركزية للذكاء الاصطناعي

إذا قمنا بدراسة أكثر شركات التكنولوجيا نجاحا في العالم عن كثب، فسوف يبرز نمط مثير للاهتمام: فمعظمها بدأ في الأوساط الأكاديمية. كان جوجل”https://fortune.com/2024/08/10/google-original-office-1998-susan-wojcicki-garage-larry-page-sergey-brin/” rel=”nofollow noopener noreferrer” الهدف=”_blank” العنوان=”https://fortune.com/2024/08/10/google-original-office-1998-susan-wojcicki-garage-larry-page-sergey-brin/” data-ga-track=”ExternalLink:https://fortune.com/2024/08/10/google-original-office-1998-susan-wojcicki-garage-larry-page-sergey-brin/” aria-label=”conceived at Stanford University”> ولدت في جامعة ستانفورد، حيث قام لاري بايج وسيرجي برين بتطوير محرك البحث الخاص بهم كجزء من مشروع الدكتوراه.”https://www.theguardian.com/technology/2007/jul/25/media.newmedia” rel=”nofollow noopener noreferrer” الهدف=”_blank” العنوان=”https://www.theguardian.com/technology/2007/jul/25/media.newmedia” data-ga-track=”ExternalLink:https://www.theguardian.com/technology/2007/jul/25/media.newmedia” aria-label=”Facebook”>فيسبوك تم إطلاقها في غرفة نوم في جامعة هارفارد بواسطة مارك زوكربيرج لربط زملاء الدراسة قبل أن تتوسع لتحويل وسائل التواصل الاجتماعي. العديد من الابتكارات الأخرى – VMware، NVIDIA – يمكن أن ترجع أصولها إلى مختبرات الجامعة، أو قاعات المحاضرات، أو مساكن الطلاب.

وما أتخصص فيه اليوم ليس استثناءً. منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية”https://www.oortech.com” rel=”nofollow noopener noreferrer” الهدف=”_blank” العنوان=”https://www.oortech.com” data-ga-track=”ExternalLink:https://www.oortech.com/” aria-label=”OORT”>أورت، الذي نقوم ببنائه أنا وفريقي، له أيضًا أساسه الأكاديمي. بدأ الأمر خلال دورة قمت بتدريسها في جامعة كولومبيا عام 2018 بعنوان “Reinforcement Learning in AI.” وأصبح هذا المسار نقطة البداية لفكرة مهمة كانت سابقة لعصرها وتحظى الآن باهتمام واسع النطاق.

تحدي الفصول الدراسية

يتطلب المشروع النهائي للدورة تدريب الطلاب”https://www.weforum.org/stories/2024/12/ai-agents-risks-artificial-intelligence/” rel=”nofollow noopener noreferrer” الهدف=”_blank” العنوان=”https://www.weforum.org/stories/2024/12/ai-agents-risks-artificial-intelligence/” data-ga-track=”ExternalLink:https://www.weforum.org/stories/2024/12/ai-agents-risks-artificial-intelligence/” aria-label=”AI agents”> وكلاء الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للقراء غير التقنيين، تتضمن هذه العملية تدريس نموذج الذكاء الاصطناعي للتعلم واتخاذ القرارات القائمة على البيانات. وهو يشبه توفير تدريب منظم لنظام رقمي عن طريق تغذيته بالمعلومات، وتوجيه استجاباته، وتحسين أدائه من خلال ردود الفعل التكرارية.

ومع ذلك، يتطلب تدريب عملاء الذكاء الاصطناعي متطلبات كبيرة من الموارد. فهو يتطلب قوة حاسوبية كبيرة وكميات كبيرة من التخزين للتعامل مع البيانات ومعالجتها. تفرض الخدمات السحابية التقليدية، مثل تلك التي تقدمها أمازون وجوجل، رسومًا عالية مقابل هذه الموارد، مما يجعلها غير متاحة لمعظم ميزانيات الطلاب.

أصبح هذا القيد واضحًا حيث واجه العديد من طلاب الدراسات العليا صعوبات في إكمال مشاريعهم. ورغم أنهم أظهروا الإبداع والقدرة التقنية، إلا أن البنية التحتية المطلوبة كانت بعيدة المنال. أثار هذا سؤالًا رئيسيًا: هل يمكن أن تكون هناك طريقة لتجاوز الخدمات السحابية المركزية باهظة الثمن وتطوير حل أكثر سهولة وفعالية من حيث التكلفة؟

النموذج الأولي للحلول اللامركزية

لقد بدأنا في استكشاف كيف يمكن أن تكون تقنية blockchain بمثابة طبقة حافزة لإنشاء حل سحابي لامركزي لتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للطلاب بإكمال مشاريعهم النهائية بشكل واقعي.

وإليكم ما فعلناه:

• استخدام الموارد الخاملة على مستوى العالم: يستخدم النظام الأساسي الموارد غير المستغلة في جميع أنحاء العالم، مثل محركات الأقراص الثابتة الاحتياطية في المكاتب وعرض النطاق الترددي غير المستخدم على أجهزة الكمبيوتر الشخصية.
• مبنية على Blockchain: تتيح تقنية Blockchain شبكة شفافة وآمنة لدمج هذه الموارد الموزعة.
• اعتماد الدفع بالعملات المشفرة: اعتمدت المنصة العملات المشفرة للمعاملات الصغيرة الفورية في جميع أنحاء العالم. وذلك لأن النظام المالي الحالي لا يدعم المعاملات الصغيرة الفورية في جميع أنحاء العالم.

بعبارات بسيطة، فكر في هذا باعتباره البنية التحتية لـ Airbnb. وكما تسمح إير بي إن بي لأصحاب المنازل بتأجير غرف غير مستخدمة، فإن المنصة التي تم تطويرها للطلاب تمكن الأفراد من المساهمة بوحدات التخزين الاحتياطية أو الطاقة الحاسوبية في سحابة مشتركة، مما يقلل التكاليف بشكل كبير.

أثبتت هذه التجربة اللامركزية، التي تم إنشاؤها لطلاب جامعة كولومبيا في عام 2018، أنها نموذج أولي لمفاهيم اليوم حول الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) وشبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN). في جوهر الأمر، DePIN هو العمود الفقري الذي يمكّن أنظمة DeAI من العمل بفعالية، في حين يمثل DeAI طبقة التطبيق التي تستخدم البنية التحتية اللامركزية. تركز DePIN في جوهرها على الطبقة المادية – البنية التحتية التي تدعم الأنظمة البيئية اللامركزية. يتضمن ذلك شبكات من الموارد الموزعة عالميًا مثل التخزين والحوسبة وعرض النطاق الترددي، وكلها متصلة عبر تقنية blockchain. فكر في DePIN باعتباره الأساس والأنابيب والأسلاك التي تجعل النظام البيئي اللامركزي ممكنًا.

يعتمد DeAI على هذه البنية التحتية، ويستفيد من هذه الموارد اللامركزية لتمكين تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره بطريقة موزعة. بدلاً من الاعتماد على كيان مركزي واحد مثل عملاق التكنولوجيا لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، تستخدم DeAI البنية التحتية المشتركة التي أنشأتها DePIN لتوفير وصول ميسور التكلفة وقابل للتطوير ومنصف إلى موارد الذكاء الاصطناعي.

تشمل بعض الفوائد الشائعة للحلول اللامركزية ما يلي:

• خفض تكلفة التدريب على الذكاء الاصطناعي ونشره
• تعزيز شفافية البيانات والخصوصية والأمن
• أساس مجموعات بيانات أكثر عالمية ومتنوعة وغير متحيزة
• تحسين التعافي من الكوارث واستمرارية الأعمال

عدم اليقين والاحتمالات

كما تمت مناقشته في المقالات السابقة، فإن الطفرة الأخيرة في الذكاء الاصطناعي اللامركزي تعالج الشكوك حول الذكاء الاصطناعي المركزي. الاعتقاد العام هو أنه مع تقنية blockchain، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح مفتوح المصدر وشفافًا حقًا.

وبطبيعة الحال، لم يكن هذا سهلا. لقد فرض بناء البنية التحتية اللامركزية تحديات تكنولوجية لم نواجهها من قبل. بدءًا من تحسين موثوقية الشبكة وحتى ضمان أمان البيانات عبر نظام موزع، كنا نحل المشكلات خطوة بخطوة. بالإضافة إلى ذلك، مع”https://www.forbes.com/sites/marenbannon/2024/12/19/10-areas-where-vcs-are-looking-to-invest-in-2025/” الهدف=”_self” العنوان=”https://www.forbes.com/sites/marenbannon/2024/12/19/10-areas-where-vcs-are-looking-to-invest-in-2025/” data-ga-track=”InternalLink:https://www.forbes.com/sites/marenbannon/2024/12/19/10-areas-where-vcs-are-looking-to-invest-in-2025/” aria-label=”speculative investment”> استثمار المضاربة مع إغراق الفضاء وتزايد سباق الذكاء الاصطناعي بين دول مثل الولايات المتحدة والصين، من المتوقع أن تفشل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي في عام 2025.

على الرغم من التحديات التي تواجهها، لا تزال إمكانات DeAI تقدم نظرة واعدة للمستقبل. وهو يتصور نظامًا لا يقتصر فيه الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي على الجغرافيا أو الوضع الاقتصادي، وهذا أمر عملي وممكن تقنيًا. وقد يسمح هذا لطالب في نيويورك، أو مدرس في بوينس آيرس، أو شركة صغيرة في نيروبي بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو تخزين البيانات بنفس القدرة على تحمل التكاليف والسهولة التي تتمتع بها الشركات الكبرى.

لقد ميزت الفرص والتحديات وتجارب التعلم غير المتوقعة التقدم من الفصول الدراسية في كولومبيا إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي. ما بدأ كحل لمساعدة الطلاب على إكمال مشاريعهم تطور ليصبح جهدًا لإعادة التفكير في البنية التحتية وإمكانية الوصول والابتكار.

مع إدراك المزيد من المتخصصين من مختلف المجالات لإمكانات الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) في تحويل الصناعات، فمن المرجح أن ينمو الاهتمام والزخم، مما يؤدي إلى تحديد المواقع”https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2024/11/12/watch-decentralized-ai-in-2025-the-convergence-of-ai-and-crypto/” الهدف=”_self” العنوان=”https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2024/11/12/watch-decentralized-ai-in-2025-the-convergence-of-ai-and-crypto/” data-ga-track=”InternalLink:https://www.forbes.com/sites/digital-assets/2024/11/12/watch-decentralized-ai-in-2025-the-convergence-of-ai-and-crypto/” aria-label=”2025 as a pivotal year”> 2025 سنة محورية لتطويرها. من المقرر أن ينتقل تكامل blockchain والذكاء الاصطناعي إلى الاتجاه السائد، مما يرسي الأساس للتقدم التكنولوجي مع تأثيرات بعيدة المدى في السنوات القادمة.