جوجلأحدث تقرير بيئي سنوي نُشر في 24 يوليو يسلط الضوء على كيفية إنشاء مجموعة هائلة من أدوات العمل المناخي التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في كل شيء بدءًا من التنبؤ بالفيضانات وحرائق الغابات إلى حساب الانبعاثات المرتبطة بطرق النقل وحتى اكتشاف التغيرات في التنوع البيولوجي.
“نحن نطبق الذكاء الاصطناعي على المشكلات التي يمكن أن تساعد الناس على العيش بشكل أكثر استدامة والتكيف مع تغير المناخ … الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية للتحسين ، ونستخدمه لتحسين عملياتنا ، ونعمل على تقليل استخدام الطاقة و الانبعاثات من حوسبة الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات لدينا ، “كتب بن جوميز ، نائب الرئيس الأول للتعلم والاستدامة ، وكيت براندت ، كبير مسؤولي الاستدامة ، في الشركة. مشاركة مدونة حول التقرير.
ومع ذلك ، أشارت الشركة في تقريرها أيضًا: “يجب علينا أيضًا الاستمرار في إيجاد طرق لتقليل الأثر البيئي لنماذج الذكاء الاصطناعي.”
على مدى ستة أعوام على الأقل ، عزت Google الفضل إلى الذكاء الاصطناعي في تمكين بعض من أصعب إنجازات الاستدامة ، لا سيما في تقليل كيفية استخدام الطاقة عبر شبكتها الواسعة من مراكز البيانات والتحول إلى المزيد من موارد الكهرباء المتجددة.
يلاحظ جيف دين ، كبير العلماء في Google DeepMind و Google Research ، أن أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي تنمو بسرعة – لكنها يمكن أن تكون أيضًا جزءًا من الحل. لقد قام باحثو Google بالفعل بتخفيض الطاقة اللازمة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 100 مرة والانبعاثات بما يصل إلى 1000 مرة ، كما كتب في التقرير. “نخطط لمواصلة تطبيق ممارسات الاختبار هذه ومواصلة تطوير طرق جديدة لجعل حوسبة الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة.”
لا يستكشف التقرير الموضوع أكثر من ذلك بكثير ، لكن لدى Google سببًا يدعو للقلق – وليست الكهرباء فقط هي المشكلة. يرتفع استهلاك Google للمياه بشكل كبير مع إضافة الشركة لمزيد من مراكز البيانات لدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تعتبر المياه مهمة للحفاظ على برودة مراكز البيانات ، وفي عام 2022 ، استهلكت Google 5.6 مليار جالون على مستوى العالم ، مقارنة بـ 3.4 مليار جالون في عام 2019.
جوجل التي ارتكبت في سبتمبر 2021 لتجديد 120 في المائة من المياه العذبة التي تستهلكها في مراكز البيانات والمكاتب بحلول عام 2030. واعتبارًا من عام 2022 ، تمكنت من تجديد 6 في المائة فقط من استهلاكها ، أو 271 مليون جالون من المياه. أحد التحديات هو ندرة مشاريع تجديد المياهذكرت الشركة.
في ملاحظة أكثر إيجابية ، تخصص Google قدرًا ملموسًا من قدرتها المتزايدة على الذكاء الاصطناعي للخدمات التي تعالج العديد من الأبعاد المختلفة لأزمة المناخ ، بما في ذلك ما يلي.
1. أتمتة التخفيضات في استهلاك الطاقة
هل تستخدم منظم حرارة من Nest؟ تستخدم هذه الأدوات التعلم الآلي لضبط الإعدادات بناءً على البيانات مثل تنبؤات الطقس وجداول الإشغال ومزيج طاقة الشبكة. ال خدمة Nest Renew، على سبيل المثال ، يتيح لأصحاب المنازل إعطاء الأولوية لاستخدام الطاقة النظيفة عندما يكون ذلك ممكنًا. ذكرت Google أن منظمات الحرارة من Nest قد دعمت التخفيضات التراكمية البالغة 113 مليار كيلوواط / ساعة من الطاقة منذ عام 2011 ، أي ضعف استهلاك الطاقة السنوي للبرتغال.
2. إيقاف تشغيل أجهزة الكمبيوتر ومعدات تكنولوجيا المعلومات غير المستخدمة
إحدى الخدمات المقدمة لعملاء Google Cloud هي مساعدة نشطة، والتي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحديد أعباء العمل داخل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات للشركة والتي قد تكون “زومبي” ، باستخدام الطاقة دون داع. تساعد الميزة المستخدمين على إيقاف تشغيل هذه الموارد ، مما قد يؤدي إلى خفض انبعاثات الكربون.
المساعد النشط هو جزء من جناح كاربون سينس، والذي يتضمن أيضًا موردًا يساعد الشركات في حساب بيانات الانبعاثات الشهرية المتعلقة بتقنيتها.
3. تحديد مخاطر الأمن المائي
أنشأت Google العديد من الموارد التي توفر معلومات متعلقة بالمناخ حول النظم البيئية. العديد من هذه الأدوات تسحب البيانات من محرك جوجل إيرث، تم تقديمه في عام 2010 ويستضيف الآن 1000 مجموعة بيانات مراقبة متعلقة بالمناخ والطبيعة. (إذا سبق لك أن شاهدت مقاطع فيديو حول التراجع الجليدي ، فمن المحتمل أن يكون Google Earth وراءها).
ال مستكشف النظم الإيكولوجية للمياه العذبة ، التي تم تطويرها بالشراكة مع برنامج الأمم المتحدة للبيئة ومركز الأبحاث المشترك للمفوضية الأوروبية ، يجب أن تكون ذات فائدة لفرق الاستدامة التي تعمل بنشاط على تطوير استراتيجيات الإشراف على المياه. من بين أشياء أخرى ، فإنه يصور تقديرات لكيفية نقل المياه من الأرض إلى الغلاف الجوي.
4. رسم خرائط لمظلات الأشجار الحضرية بحثًا عن مزيد من الظل
جزء من برنامج مستكشف الرؤى البيئية، مخصص للمخططين المدنيين والإقليميين ، هو وحدة نمطية تسمى Tree Canopy Insights. تستخدم الأداة مزيجًا من التعلم الآلي والتصوير الجوي لتقييم تغطية الأشجار في أحياء معينة وسيناريوهات نموذجية لإعادة التحريج يمكن أن تقلل من جزر الحرارة الحضرية. اعتبارًا من مارس ، تغطي 350 مدينة في أربع قارات.
5. تخطيط مسارات أفضل من النقطة أ إلى النقطة ب
ربما تعلم بالفعل أن خرائط Google توفر امتداد التوجيه الصديق للبيئة خيار للسائقين. بصرف النظر عن حساب الوقت الذي تستغرقه طريقة معينة ، فإنه يخبرك بالخيار الذي يستخدم أقل كمية من الوقود أو طاقة البطارية ، باستخدام موارد مثل حاسبة معادلات غازات الاحتباس الحراري التابعة لوكالة حماية البيئة. يمكن للسائقين الاشتراك في هذه الميزة عن طريق تحديث إعدادات هواتفهم المحمولة لتضمين معلومات مثل نوع المحرك في السيارة التي يستخدمونها ، إلى جانب عدد العجلات التي تدفعها.
تقوم Google أيضًا بتجربة مشروع يعد جزءًا من مستكشف الرؤى البيئية يسمى Green Light ، والذي يتم استخدامه لقياس البيانات عند التقاطعات المزدحمة وتقديم توصيات AI لتحسين تغيير إشارات المرور بهدف تقليل الانبعاثات. أظهرت النتائج الأولية انخفاضًا بنسبة 10 بالمائة تقريبًا ، وفقًا لتقرير التقدم البيئي لشركة Google.
6. التنبؤ بالفيضانات ورسم خرائط حرائق الغابات
بدأت Google في استخدام الذكاء الاصطناعي لتنبؤات الفيضانات في الهند ثم بنغلاديش. اعتبارًا من شهر مايو ، تغطي منصة Flood Hub الخاصة بها – والتي يمكن أن توفر تنبؤات تصل إلى سبعة أيام مقدمًا – المناطق المعرضة لمخاطر الفيضانات العالية في 80 دولة عبر إفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا وأمريكا الجنوبية والوسطى. قبل عام واحد فقط ، كانت التوقعات متاحة قبل يومين فقط.
عندما يتعلق الأمر بحرائق الغابات، قامت Google بتكييف خدمات البحث والخرائط الخاصة بها باستخدام صور الأقمار الصناعية وتحليل الذكاء الاصطناعي من Google Earth Engine لتوفير بيانات حول النقاط الفعالة النشطة. تتمثل المهمة في تحديد وتوضيح حدود حرائق الغابات ، وتقديم رؤى قيمة لرجال الإطفاء والحفاظ على سلامة المواطنين المحليين.
المشي في حديث الذكاء الاصطناعي
تمثل الأمثلة المذكورة أعلاه بعض الأدوات رفيعة المستوى المفصلة في التحديث البيئي لـ Google المكون من 104 صفحة ، والذي يقدم مقاييس تتعلق بالتقدم في عام 2022. تستخدم Google أيضًا الذكاء الاصطناعي لإدارة عناصر برنامج الاستدامة الخاص بها.
على سبيل المثال ، تستخدم الشركة أدوات التحكم الآلي والتعلم الآلي لتحسين المكان الذي تؤدي فيه عمليات الحوسبة السحابية مهام معينة ، بحيث يمكن استخدام خيارات الكهرباء الأقل كثافة في الكربون.
في الواقع عهد إليها بمهام تبريد مركز البيانات وكفاءة الطاقة إلى الذكاء الاصطناعي منذ حوالي خمس سنوات. اقترح هذا النظام تحسينات في العملية ، مثل نشر كيفية التعامل مع وظائف التبريد لتقليل استهلاك المياه في مواقع معينة ، وفقًا لـ المواد التي شاركتها Google حول هذه الجهود.
في حين أن Google لا تكشف عن التأثير المحدد للذكاء الاصطناعي على أهداف الاستدامة الخاصة بها ، قالت الشركة إنها خفضت “كثافة الكربون” في إيراداتها بنسبة 76 بالمائة منذ عام 2011. أبلغت Google عن 10.2 مليون طن متري من مكافئ ثاني أكسيد الكربون (tCO2e) بالنسبة لعام 2022 ، مقارنة بـ 11.4 مليون طن متري من مكافئ ثاني أكسيد الكربون في عام 2021. وقد انخفضت الانبعاثات المتعلقة باستخدام الكهرباء على وجه التحديد بنسبة 69 بالمائة خلال تلك الفترة الزمنية ، حسبما أفادت الشركة.
تجدر الإشارة إلى أن Google أجرت تغييرات على منهجية حساب الكربون Scope 3 العام الماضي – يمثل هذا الجزء ما يقرب من 75 في المائة من إجمالي انبعاثات الكربون. بدون هذه التغييرات ، قالت الشركة إن انبعاثات Scope 3 كانت ستكون أعلى لعام 2022.