الائتمان: VentureBeat مصنوع من Midjourney
انضم إلى نشراتنا الإخبارية اليومية والأسبوعية للحصول على آخر التحديثات والمحتوى الحصري حول تغطية الذكاء الاصطناعي الرائدة في الصناعة.”https://venturebeat.com/newsletters/?utm_source=VBsite&utm_medium=desktopNav” نوع البيانات=”link” معرف البيانات=”https://venturebeat.com/newsletters/?utm_source=VBsite&utm_medium=desktopNav”> اعرف المزيد
نفيديا أصدرت نموذجًا قويًا للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يتنافس مع الأنظمة المملوكة من رواد الصناعة مثل OpenAI وGoogle.
الجديد للشركة”https://research.nvidia.com/labs/adlr/NVLM-1/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> نفلم 1.0 عائلة من نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط، بقيادة المعلمة 72 مليار”https://huggingface.co/nvidia/NVLM-D-72B”> NVLM-D-72B، يُظهر أداءً استثنائيًا عبر مهام الرؤية واللغة مع تعزيز إمكانات النص فقط.
“نحن نقدم NVLM 1.0، وهي عائلة من نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط من الدرجة الأولى التي تحقق أحدث النتائج في مهام لغة الرؤية، وتنافس النماذج المسجلة الملكية الرائدة (على سبيل المثال، GPT-4o) ونماذج الوصول المفتوح، “يشرح الباحثون في”https://arxiv.org/pdf/2409.11402″> ورقهم.
من خلال صنع الأوزان النموذجية”https://huggingface.co/nvidia/NVLM-D-72B”> متاحة للعامة ووعد بالإفراج عن”https://huggingface.co/nvidia/NVLM-D-72B”> كود التدريب، تبتعد Nvidia عن الاتجاه المتمثل في إبقاء أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مغلقة. يمنح هذا القرار الباحثين والمطورين وصولاً غير مسبوق إلى التكنولوجيا المتطورة.
NVLM-D-72B: أداء متعدد الاستخدامات في المهام المرئية والنصية
يُظهر الطراز NVLM-D-72B قدرة مذهلة على التكيف في معالجة المدخلات المرئية والنصية المعقدة. قدم الباحثون أمثلة تسلط الضوء على قدرة النموذج على تفسير الميمات وتحليل الصور وحل المشكلات الرياضية خطوة بخطوة.
ومن الجدير بالذكر أن NVLM-D-72B يعمل على تحسين أدائه في المهام النصية فقط بعد التدريب متعدد الوسائط. في حين أن العديد من النماذج المماثلة تشهد انخفاضًا في أداء النص، فقد زاد NVLM-D-72B من دقته بمتوسط 4.3 نقطة عبر معايير النص الرئيسية.
لاحظ الباحثون أن “NVLM-D-1.0-72B الخاص بنا يُظهر تحسينات كبيرة على العمود الفقري للنص الخاص به فيما يتعلق بالرياضيات النصية فقط ومعايير الترميز”، مؤكدين على الميزة الرئيسية لنهجهم.
يستجيب باحثو الذكاء الاصطناعي لمبادرة Nvidia مفتوحة المصدر
كان رد فعل مجتمع الذكاء الاصطناعي إيجابيًا على الإصدار. وعلق أحد الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي قائلاً: “رائع! لقد نشرت Nvidia للتو نموذج 72B وهو على قدم المساواة مع llama 3.1 405B في تقييمات الرياضيات والبرمجة ولديه رؤية أيضًا؟
إن قرار Nvidia بإتاحة مثل هذا النموذج القوي متاحًا بشكل مفتوح يمكن أن يؤدي إلى تسريع أبحاث الذكاء الاصطناعي وتطويره في هذا المجال. من خلال توفير الوصول إلى نموذج ينافس الأنظمة الاحتكارية من شركات التكنولوجيا الممولة جيدًا، قد تمكن Nvidia المؤسسات الصغيرة والباحثين المستقلين من المساهمة بشكل أكبر في تقدم الذكاء الاصطناعي.
يقدم مشروع NVLM أيضًا تصميمات معمارية مبتكرة، بما في ذلك النهج الهجين الذي يجمع بين تقنيات المعالجة متعددة الوسائط المختلفة. وهذا التطور يمكن أن يشكل اتجاه البحوث المستقبلية في هذا المجال.
NVLM 1.0: فصل جديد في تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
يمثل إصدار Nvidia لـ NVLM 1.0 لحظة محورية في تطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال المصدر المفتوح لنموذج ينافس الشركات العملاقة، لا تقوم Nvidia بمشاركة التعليمات البرمجية فحسب، بل إنها تتحدى بنية صناعة الذكاء الاصطناعي ذاتها.
هذه الخطوة يمكن أن تثير سلسلة من ردود الفعل. قد يشعر قادة التكنولوجيا الآخرون بالضغط لفتح أبحاثهم، مما قد يؤدي إلى تسريع تقدم الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات. كما أنه يوفر تكافؤ الفرص، مما يسمح للفرق الصغيرة والباحثين بالابتكار باستخدام أدوات كانت في السابق مخصصة لعمالقة التكنولوجيا.
ومع ذلك، فإن إصدار NVLM 1.0 لا يخلو من المخاطر. ومع ازدياد سهولة الوصول إلى الذكاء الاصطناعي القوي، فمن المرجح أن تتزايد المخاوف بشأن سوء الاستخدام والآثار الأخلاقية. يواجه مجتمع الذكاء الاصطناعي الآن مهمة معقدة تتمثل في تشجيع الابتكار مع إنشاء حواجز حماية للاستخدام المسؤول.
يثير قرار Nvidia أيضًا تساؤلات حول مستقبل نماذج أعمال الذكاء الاصطناعي. إذا أصبحت النماذج الحديثة متاحة مجانًا، فقد تحتاج الشركات إلى إعادة التفكير في كيفية خلق القيمة والحفاظ على الميزة التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
سوف يتكشف التأثير الحقيقي لـ NVLM 1.0 في الأشهر والسنوات القادمة. ويمكن أن يكون إيذانا بعصر من التعاون والابتكار غير المسبوق في مجال الذكاء الاصطناعي. أو قد يفرض علينا حساب العواقب غير المقصودة للذكاء الاصطناعي المتقدم والمتاح على نطاق واسع.
هناك شيء واحد مؤكد: لقد أطلقت Nvidia رصاصة في مقدمة صناعة الذكاء الاصطناعي. والسؤال الآن ليس ما إذا كان المشهد سيتغير، بل إلى أي مدى سيتغير، ومن سيتكيف بسرعة كافية ليزدهر في هذا العالم الجديد من الذكاء الاصطناعي المفتوح.
VB ديلي
ابق على اطلاع! احصل على آخر الأخبار في صندوق الوارد الخاص بك يوميا
بالاشتراك فإنك توافق على VentureBeat”http://venturebeat.com/terms-of-service/”> شروط الخدمة.
شكرا للاشتراك. تحقق من المزيد”http://venturebeat.com/newsletters/”> النشرات الإخبارية VB هنا.
حدث خطأ.