قام باحثو Google DeepMind بتدريب أ تعلم عميق نموذج للتنبؤ ببنية أكثر من 2.2 مليون مادة بلورية – أي 45 مرة أكثر من العدد المكتشف في تاريخ العلم بأكمله.
ومن بين أكثر من مليوني مادة جديدة، يُعتقد أن حوالي 381000 مادة مستقرة، مما يعني أنها لن تتحلل، وهي خاصية أساسية للأغراض الهندسية. تتمتع هذه المواد الجديدة بالقدرة على تعزيز تطوير التقنيات المستقبلية الرئيسية مثل أشباه الموصلات، وقال البريطاني الأمريكي إن أجهزة الكمبيوتر العملاقة والبطاريات شركة.
التقنيات الحديثة، من الإلكترونيات إلى المركبات الكهربائية، يمكنه الاستفادة من 20.000 مادة غير عضوية فقط. تم اكتشاف هذه إلى حد كبير من خلال التجربة والخطأ على مدى قرون. زcom.oogle أداة DeepMind الجديدة، والمعروفة باسم اكتشفت شركة Graph Networks for Materials Exploration (GNoME) مئات الآلاف من الشبكات المستقرة في عام واحد فقط.
ومن بين المواد الجديدة، عثر الذكاء الاصطناعي على 52 ألف مركب جديد ذو طبقات مشابهة للجرافين، والتي يمكن استخدامها لتطوير موصلات فائقة أكثر كفاءة، وهي مكونات أساسية في ماسحات التصوير بالرنين المغناطيسي التجريبية. أجهزة الكمبيوتر الكموميةومفاعلات الاندماج النووي. هو – هي كما تم العثور على 528 موصلًا محتملاً لأيونات الليثيوم، أي أكثر بـ 25 مرة من أ الدراسة السابقة, والتي يمكن استخدامها لتعزيز أداء بطاريات السيارات الكهربائية.
<3 من تكنولوجيا الاتحاد الأوروبي
أحدث التذمر من المشهد التكنولوجي في الاتحاد الأوروبي، وقصة من مؤسسنا الحكيم بوريس، وبعض فنون الذكاء الاصطناعي المشكوك فيها. إنه مجاني، كل أسبوع، في بريدك الوارد. أفتح حساب الأن!
لتحقيق هذه الاكتشافات، تم تدريب نموذج التعلم العميق على بيانات واسعة النطاق من مشروع المواد. وقد استخدم البرنامج، الذي يقوده مختبر لورانس بيركلي الوطني في الولايات المتحدة، تقنيات ذكاء اصطناعي مماثلة لاكتشاف حوالي 28 ألف مادة مستقرة جديدة على مدى العقد الماضي. وقد قامت جوجل ديب مايند بتوسيع هذا الرقم ثمانية أضعاف، فيما تسميه الشركة “التوسع الكبير في المواد المستقرة المعروفة للبشرية”.
في حين أن المواد الجديدة هي من الناحية الفنية مجرد توقعات، كما يقول الباحثون في DeepMind لقد صنع مجربون مستقلون بالفعل 736 مادة، للتحقق من ثباتها. وفريق من مختبر بيركلي تم استخدامه بالفعل واثق من نفسه الروبوتات لتركيب المواد التي اكتشفتها من خلال مشروع المواد بالإضافة إلى الكنز الدفين الجديد الذي اكتشفته شركة DeepMind. كما هو مفصل في هذا يذاكر، تمكن الروبوت المستقل الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من إحياء 41 من 58 مادة متوقعة، خلال 17 ساعة فقط.
قالت كريستين بيرسون، مديرة مشروع المواد: “تميل الصناعة إلى تجنب المخاطرة قليلاً عندما يتعلق الأمر بزيادة التكاليف، وعادة ما تستغرق المواد الجديدة بعض الوقت قبل أن تصبح فعالة من حيث التكلفة”. رويترز. “إذا تمكنا من تقليص ذلك أكثر قليلاً، فسيعتبر ذلك إنجازاً حقيقياً”.
يقول باحثو DeepMind إنهم سينشرون على الفور بيانات حول 381000 مركب من المتوقع أن تكون مستقرة، وسيجعلون الكود الخاص بالذكاء الاصطناعي متاحًا للجمهور. ومن خلال منح العلماء الكتالوج الكامل لـ “الوصفات” الواعدة للمواد المرشحة الجديدة، قالت الشركة إنها تأمل في تسريع الاكتشاف وخفض التكاليف.
يأتي الكشف عن جنوم في أعقاب عدة تطورات مثيرة للإعجاب في Google DeepMind، والتي تم تشكيلها في April عندما قامت شركة DeepMind ومقرها المملكة المتحدة وGoogle Brain ومقرها الولايات المتحدة اندمجت في وحدة بحثية واحدة للذكاء الاصطناعي. وكان آخرها إطلاق أدق توقعات الطقس العالمية لمدة 10 أيام في العالم نظام.