لقد سهّلت شركة Microsoft على المطورين إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وقد يكون ذلك خبرًا سيئًا لشركة AWS

الائتمان: VentureBeat مصنوع من Midjourney

مايكروسوفت كشفت النقاب عن توسعة طموحة لأدوات الذكاء الاصطناعي يوم الثلاثاء، حيث قدمت”https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-at-github-universe-new-tools-to-help-simplify-ai-app-development/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”>GitHub Copilot لـ Azure ومجموعة من الميزات التي تركز على المطورين والتي يمكن أن تغير بشكل جذري كيفية بناء البرامج في عصر الذكاء الاصطناعي. تمثل هذه الخطوة محاولة Microsoft الأكثر جرأة حتى الآن للسيطرة على المشهد سريع التطور لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

يوجد في قلب الإعلان فكرة بسيطة خادعة: التخلص من العبء المعرفي الذي يواجهه المطورون عند التبديل بين الأدوات والواجهات المختلفة. إنها مشكلة، وفقًا لمايكروسوفت، تكلف المطورين ما متوسطه 23 دقيقة من الإنتاجية في كل مرة يقومون فيها بتبديل السياق.

“يحتاج المطورون اليوم إلى الوصول إلى حالة عالية من التركيز، لأنهم يقومون بإنشاء نموذج عقلي حول التطبيق الذي يحاولون إنشاءه. قالت أماندا سيلفر، نائب الرئيس التنفيذي للمنتج في قسم مطوري Microsoft، في مقابلة مع VentureBeat: “إن الاضطرار إلى التفاعل مع الكثير من الأدوات المختلفة يخلق قدرًا هائلاً من الحمل المعرفي الزائد”.

صعود مهندس الذكاء الاصطناعي

توقيت إعلان مايكروسوفت له أهمية خاصة. مع اندفاع المؤسسات لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها، تظهر فئة جديدة من مطوري البرامج – وهو ما يطلق عليه المطلعون على الصناعة “مهندس الذكاء الاصطناعي”.

يوضح ماريو رودريغيز، كبير مسؤولي المنتجات في GitHub: “إذا فكرت في عبء عمل التطبيق من الآن فصاعدًا، فإن ما سيفعله المطورون، سواء في المؤسسات أو التجارية أو حتى الاستهلاكية، سوف يقوم بدمج الذكاء في تلك التطبيقات”. . “نحن نشهد صعود مهندس الذكاء الاصطناعي.”

يمثل هذا التحول أكثر من مجرد مسمى وظيفي جديد. إنه يشير إلى تغيير جوهري في كيفية تصميم البرامج وبنائها ونشرها. يتبع تطوير البرمجيات التقليدية نمطًا يمكن التنبؤ به: التعليمات البرمجية، والبناء، والتصحيح، والتكرار. لكن تطوير الذكاء الاصطناعي يقدم تعقيدات جديدة، بما في ذلك تقييم النماذج، والهندسة السريعة، وإدارة الطبيعة الاحتمالية المتأصلة لمخرجات الذكاء الاصطناعي.

كسر الحواجز التقنية

تهدف أدوات Microsoft الجديدة إلى مواجهة هذه التحديات بشكل مباشر. يعمل GitHub Copilot for Azure كمساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي ويعيش في بيئات البرمجة الشائعة مثل”https://github.blog/changelog/2024-10-29-multi-file-editing-code-review-custom-instructions-and-more-for-github-copilot-in-vs-code-october-release-v0-22/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> كود فيجوال ستوديو. يمكنه مساعدة المطورين على إدارة الموارد السحابية، ونشر التطبيقات، وحتى استكشاف المشكلات وإصلاحها دون مغادرة مساحة العمل الأساسية الخاصة بهم.

وتقدم الشركة أيضا”https://azure.github.io/ai-app-templates/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> قوالب تطبيقات الذكاء الاصطناعيوالتي يمكن نشرها “في أقل من خمس دقائق”. تدعم هذه القوالب أطر عمل الذكاء الاصطناعي المختلفة وتتكامل مع الأدوات الشائعة من البائعين مثل”https://arize.com/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> أريز,”https://www.langchain.com/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> لانجشين,”https://www.llamaindex.ai/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> مؤشر اللاما، و”https://www.pinecone.io/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> كوز الصنوبر – اعتراف واضح بأن تطوير الذكاء الاصطناعي يتطلب نظامًا بيئيًا متنوعًا من الأدوات.

بالنسبة للفرق الصغيرة والمطورين الأفراد، يمكن لهذه الأدوات تحقيق تكافؤ الفرص. وأشار سيلفر إلى أن “المجربين والمصلحين يمكن أن يحققوا نجاحًا كبيرًا باستخدام كل هذه الأدوات”. “عندما نفكر في نقطة تصميم المطورين، فهي في الواقع مخصصة للمطورين المبدعين الذين يستكشفون بأنفسهم.”

الآثار التجارية

إن المخاطر هائلة. وبينما تتسابق الشركات لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتها، فإن الأدوات والمنصات التي تختارها اليوم يمكن أن تقيدها في أنظمة بيئية محددة لسنوات قادمة. تتمتع Microsoft، بملكيتها لـ GitHub ومنصتها السحابية Azure، بموقع فريد يسمح لها بالاستحواذ على هذا السوق.

وأوضح رودريغيز: “نحن في هذه المرحلة نوعًا ما الآن حيث بدأنا نرى Copilot ينتقل من الخيوط المفردة إلى الخيوط المتعددة”. “نحن ننتقل من نموذج واحد إلى نماذج متعددة… من تحرير ملف واحد إلى تحرير ملفات متعددة.”

يعكس هذا التطور اتجاهًا أوسع في الصناعة: التحرك نحو أدوات تطوير أكثر تطورًا تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي يمكنها التعامل مع المهام المعقدة بشكل متزايد. يتضمن إعلان Microsoft إمكانات جديدة لتقييم النماذج واختبار A/B على نطاق واسع”https://github.com/enterprise” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> إجراءات جيثب، مما يسمح للمطورين بتقييم المقاييس تلقائيًا مثل التماسك والطلاقة كجزء من سير عمل النشر الخاص بهم.

الطريق أمامنا

على الرغم من أن أدوات مايكروسوفت الجديدة مثيرة للإعجاب، إلا أنها تثير أيضًا أسئلة مهمة حول مستقبل تطوير البرمجيات. ومع ازدياد قدرة مساعدي الذكاء الاصطناعي، فإن الخط الفاصل بين مساهمات الإنسان والآلة في البرمجة سوف يصبح غير واضح. وقد يكون لهذا آثار عميقة على كيفية تفكيرنا في تأليف البرامج، والمسؤولية، والملكية الفكرية.

علاوة على ذلك، يمثل دمج Microsoft لـ GitHub Copilot مع Azure ميزة كبيرة في الحروب السحابية المستمرة مع Amazon Web Services وGoogle Cloud. مع”https://www.thisiscae.com/blog/why-so-many-businesses-are-starting-their-journey-to-the-cloud-with-microsoft-azure#:~:text=Azureisthepreferredchoice,downifandwhenrequired.” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> 95% من شركات فورتشن 500 باستخدام Azure بالفعل، يمكن لأدوات المطورين المحسنة من Microsoft أن تساعدها في تعزيز مكانتها في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

يبدأ طرح الأدوات للمعاينة هذا الأسبوع كجزء من”https://reg.githubuniverse.com/flow/github/universe24/attendee-portal/page/livestream” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> جيثب الكون، مؤتمر المطورين السنوي للشركة. ولا يمكن لنجاحهم أن يحدد موقع مايكروسوفت في سباق الذكاء الاصطناعي فحسب، بل أيضا كيفية بناء الجيل القادم من البرمجيات.

بالنسبة للمطورين، الرسالة واضحة: مستقبل تطوير البرمجيات هو الذكاء الاصطناعي أولاً، وهو يصل بشكل أسرع مما توقعه الكثيرون. وكما يقول سيلفر، فإن هذه الأدوات تسمح للمطورين “بالتخلص من الاضطرار إلى القيام بالأعمال المتكررة والمملة والعادية والتركيز على الجوانب الإبداعية لعملك”.

إن تحول هذه الرؤية للتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي إلى الوضع الطبيعي الجديد سيعتمد على كيفية احتضان المطورين لهذه الأدوات – وكيفية استجابة منافسي Microsoft لهذا التطور الأخير في تجربة المطورين.