لماذا يحتاج مديرو تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات إلى التخطيط لجيل الذكاء الاصطناعي من Microsoft

بين بناء ميزات الذكاء الاصطناعي في كل أداة مؤسسية تقدمها تقريبًا، وإضافة الأكثر شعبية أداة مطوري gen AI إلى GitHub — GitHub Copilot أكبر بالفعل من GitHub عندما اشترته Microsoft — ومن خلال تشغيل السحابة التي تعمل على تشغيل OpenAI، اتخذت Microsoft زمام المبادرة في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي.

وبعيدًا عن انتشار ChatGPT، سيجد مديرو تكنولوجيا المعلومات مزايا واضحة في العمل مع مورد مؤسسي مألوف يفهم احتياجاتهم بشكل أفضل من العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، ويعد بالتكامل مع أدوات المؤسسة الحالية. لكن هذه التكاملات الوثيقة لها أيضًا آثار على إدارة البيانات، حيث تعني الوظائف الجديدة غالبًا زيادة فواتير السحابة، ناهيك عن الشعبية الهائلة للذكاء الاصطناعي الذي يعمل على Azure، مما يؤدي إلى مخاوف بشأن توافر الخدمات والموظفين الذين يعرفون كيفية تحقيق أقصى استفادة منها.

في الواقع، من المرجح أن تنطبق العديد من المزايا والعيوب المماثلة على أي مزود لمنصة الذكاء الاصطناعي تختاره الشركات، ويحتاج مديرو المعلومات إلى النظر في هذه الأسئلة الأوسع في استراتيجيتهم للذكاء الاصطناعي الجيلي.

في المقدمة في سوق واسعة

في استطلاع مورجان ستانلي ربع السنوي لمديري تكنولوجيا المعلومات، توقع 38% من مديري تكنولوجيا المعلومات اعتماد أدوات Microsoft Copilot خلال الأشهر الـ 12 المقبلة. تزعم شركة Microsoft نفسها أن نصف شركات Fortune 500 تستخدم أدوات Copilot الخاصة بها وأن عدد المستخدمين اليوميين تضاعف في الربع الرابع من عام 2023، رغم عدم ذكر مدى انتشارها في تلك المؤسسات.

تلعب الاستثمارات والعلاقات القائمة مع Microsoft دورًا مهمًا هنا. يقول جيه بي جواندر، المحلل الرئيسي في Forrester لبرنامج Copilot لـ Microsoft 365: “ينتهي الأمر بـ Copilot إلى أن يكون جزءًا أكبر من الكعكة مما توقعنا لأنه مع بائع تعمل معه معظم الشركات بالفعل عن كثب”. “إنه مدمج في التطبيقات التي نستخدمها كل يوم ونموذج الأمان بشكل عام محكم للغاية. يفضل مديرو المعلومات أن يستخدم الموظفون أداة معتمدة بدلاً من إحضار الذكاء الاصطناعي الخاص بهم. هذا محفوف بالمخاطر”.

تعود جميع استخدامات OpenAI إلى Microsoft لأن ChatGPT يعمل على البنية الأساسية لـ Azure، حتى عندما لا يتم تصنيفه كخدمات Microsoft OpenAI (على الرغم من أن جميع برامج LLM التي تستخدمها Microsoft لخدمات الذكاء الاصطناعي في منتجاتها ليست من OpenAI؛ يتم إنشاء البعض الآخر بواسطة Microsoft Research). تكلفة OpenAI هي نفسها سواء قمت بشرائها مباشرة أو من خلال Azure. يتم طرح نماذج جديدة في نفس الوقت، والشراء من Microsoft يوفر مزايا الأمان والحوكمة مثل أي خدمة Azure أخرى، مع إمكانية الوصول إلى خدمات Azure OpenAI المقسمة حسب الاشتراك والمستأجر، وكل مؤسسة تحصل على مثيلها الخاص.

قام المدير التقني لشركة مايكروسوفت كيفن سكوت بمقارنة مجموعة Copilot الخاصة بالشركة بمجموعة LAMP المكونة من Linux وApache وMySQL وPHP، مما يتيح للمؤسسات البناء على نطاق واسع على الإنترنت، وهناك اهتمام واضح من جانب المؤسسات ببناء حلول باستخدام هذه الخدمات.

يقول إيريك بويد، نائب الرئيس التنفيذي لمنصة الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، إن أكثر من 60 ألف منظمة تستخدم خدمات الذكاء الاصطناعي في Azure، بما في ذلك 65% من شركات Fortune 500، وأكثر من ثلثها عملاء جدد في Azure اجتذبتهم OpenAI، والذين يستمرون في استخدام المزيد من خدمات الذكاء الاصطناعي في Azure. على سبيل المثال، يستخدم نصفهم Azure AI Search لإتاحة بيانات المؤسسة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والمساعدين الذين يقومون ببنائها.

كما قامت مايكروسوفت باستثمارات تتجاوز OpenAI، على سبيل المثال في نماذج Mistral و LLAMA من Meta، وفي نماذجها اللغوية الصغيرة مثل Phi، ومن خلال الشراكة مع مقدمي خدمات مثل Cohere و Hugging Face و Nvidia. يحتوي كتالوج نماذجها على أكثر من 1600 خيار، بعضها متاح أيضًا من خلال نماذج GitHub.

على الرغم من أن المنافسين لديهم حدائق نموذجية مماثلة، بنسبة 13.8٪ من السوق وفقا لـ IDCبلغت إيرادات مايكروسوفت في عام 2023 من خدمات منصة الذكاء الاصطناعي أكثر من ضعف إيرادات جوجل (5.3%) وأمازون ويب سيرفيسز (5.1%) مجتمعتين.

التخطيط مسبقًا للاستخدام المكثف

تثير شعبية OpenAI تساؤلات حول مدى توفر الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي. في الربع الثالثلا يزال الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي من مايكروسوفت أعلى من السعة المتاحة. وهذه مشكلة على مستوى الصناعة. يقول جيسون وونغ، نائب الرئيس المحلل في جارتنر: “إن الذكاء الاصطناعي التوليدي وأحمال العمل المحددة اللازمة للاستدلال تزيد من تعقيد سلسلة التوريد وكيفية موازنة أحمال عمل الحوسبة والاستدلال عبر مناطق مراكز البيانات والمناطق الجغرافية المختلفة”. وفي حين أن التوافر ليس أمرًا واقعًا من جانب مايكروسوفت، إلا أنه يلاحظ أنه يمثل مشكلة بالنسبة للعديد من الشركات الضخمة.

إن استمرار نهجها الحالي المتمثل في الاستثمار في المزيد من مراكز البيانات الإقليمية والخاصة بكل بلد لـ Azure يحسن الأداء وسيادة البيانات، كما سيساعد Microsoft على تجنب الاختناقات في جيل الذكاء الاصطناعي، مع تخصيص نصف الزيادة الكبيرة في CapEx لوحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات في الخوادم.

وعلى وجه التحديد بالنسبة لـ OpenAI، صممت Microsoft أيضًا مسرع Maia AI الخاص بها لتوفير كثافة أكبر بكثير من وحدات معالجة الرسوميات Nvidia وAMD المستخدمة عادةً في النماذج الرائدة. وهي تنشر هذه الوحدات بقوة في مراكز بيانات Azure، والتي لن تتطلب أي تغييرات من العملاء، وتتوقع أن تقترب هذه الاستثمارات من تلبية الطلب بحلول منتصف عام 2025.

ويضيف وونغ أن الشركة تعمل أيضًا على إنشاء أدوات لمساعدة العملاء على الاختيار من بين مجموعة واسعة من النماذج. ويقول: “هناك نماذج صغيرة ونماذج متعددة الوسائط مع الرؤية والصوت والنص. وهناك الكثير من التطورات الجديدة والنماذج الصغيرة التي قد تساعد في تقليل أحمال العمل”. وعادةً ما تبدأ المؤسسات بالنموذج الأكثر كفاءة لأحمال العمل لديها، ثم تعمل على التحسين من حيث السرعة والتكلفة. ويبدأ عملاء Azure AI في تجربة نماذج أصغر، باستخدام Azure AI Studio لمقارنتها في سيناريو التطبيق الخاص بهم.

“إذا تمكنت من ضبط أحد هذه النماذج بشكل فعال لحالة الاستخدام الخاصة بي والحصول على نموذج ذي أداء أفضل ربما من نموذج أكبر لم يتم ضبطه بدقة في ذلك، فسأحصل على فوائد النموذج الأصغر من حيث التكاليف وانخفاض زمن الوصول مع جودة نموذج أكبر، على الأقل في هذه المهمة المحددة،” كما يقول بويد.

ويشجع مديري تكنولوجيا المعلومات الذين يتوقعون التوسع إلى استخدام كبير للذكاء الاصطناعي على الاتصال بشركة مايكروسوفت مقدمًا. ويقول: “المفاجآت هي دائمًا الشيء الصعب. إذا أرادت شركة الانتقال من الصفر إلى مليون وحدة معالجة رسومية بين عشية وضحاها، فمن المحتمل أن يكون ذلك صعبًا. ولكن إذا كانت هناك خطة لكيفية سير ذلك، فأعتقد بشكل عام أننا تمكنا من تلبية كل هذه المتطلبات”. [requests]”.”

ويشير روان كوران، المحلل الكبير في شركة فورستر، إلى أن الشركات التي تعتمد بشكل كبير على البيانات والبنية الأساسية في السحابات الأخرى تبدأ بشكل طبيعي بتقييم وظائف الذكاء الاصطناعي من مقدمي الخدمات الحاليين لديها ــ الذين يتوخون الحذر أيضًا بشأن السعة ــ قبل النظر في خيارات مثل Azure. “كانت مايكروسوفت، وبالوكالة، Open AI في طليعة التصور العام حول هذا الأمر، ولكن عندما ننظر إلى مشهد الشراء المؤسسي، نرى أن هناك الكثير من الخيارات المتاحة”.

ويضيف أن “الإلمام بالمنصة له مزايا فيما يتعلق باتصال البيانات وإدارة الأذونات والتحكم في التكاليف”. ويضيف: “التنفيذ يشكل جزءًا كبيرًا من تحقيق النجاح الفعلي”.

ابدأ من حيث توجد بياناتك

إن استخدام بيانات مؤسستك الخاصة هو الفارق الرئيسي بين أدوات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تعمل بنظام الوصول المفتوح، لذا فمن المنطقي أن تبدأ مع المزود الذي يستضيف بيانات مؤسستك بالفعل. يقول كوران: “إنها المعلومات السياقية التي تدعم استخدام هذه الأدوات”.

وتتمتع المنظمات التي تتمتع بخبرة في بناء بحيرات البيانات المؤسسية المتصلة بالعديد من مصادر البيانات المختلفة بمزايا الذكاء الاصطناعي. ويضيف: “إنها أكثر قدرة على الاتصال بمجموعة متنوعة من مصادر البيانات، وبناء سياق أكثر تعقيدًا حول الاستعلامات التي تمر عبر النموذج، وإجراء توليد معزز للاسترجاع”.

بالنسبة للعديد من الشركات، لا توفر Microsoft تخزين المستندات والبريد الإلكتروني فحسب، بل توفر أيضًا أساس هوية المؤسسة لمصادر البيانات هذه، كما يشير فاديم فلاديميرسكي، الرئيس التنفيذي لشركة تطوير البرامج Nerdio. ويقول: “بالنسبة لمعظم عملائنا، فإن Azure هو المكان الذي توجد فيه هويتهم، وبيانات اعتماد الأشخاص، وبيانات الأشخاص بالفعل. ومن منظور المصادقة، يصبح إنشاء اتصالات البيانات هذه أسهل عندما تكون في نفس السحابة التي تشترك في نفس خطة الهوية”.

وينطبق هذا بشكل خاص على Copilot. ويضيف: “الميزة الكبرى لبرنامج Microsoft 365 Copilot، مقارنة ببعض البدائل غير التابعة لشركة Microsoft، هي أنه مدمج في النظام البيئي لمنتجات Microsoft 365، مما يعني أنه يمكن عرض جميع البيانات التي تمتلكها المؤسسة في مستودعات البيانات الخاصة بها داخل Copilot”.

مع اختيار المؤسسات الجديدة لـ Azure لخدمات OpenAI، يزعم Boyd أيضًا أنها تأتي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، لكنها تبقى للمنصة الكاملة. إن استخدام Azure لكل من البيانات والذكاء الاصطناعي يعني أن Copilot وأي مؤسسات تطبيقات تبنيها بنفسها ترث الأمان والأذونات والوصول إلى البيانات الموجودة بالفعل. تحترم أدوات الذكاء الاصطناعي في مجموعة Microsoft أذونات الوصول وعلامات الحساسية أيضًا. يقول Boyd: “عندما تأتي البيانات من SharePoint وما شابه، فإن Azure AI Search سيحترم الأذونات التي كانت للبيانات السابقة”.

ولكن العيب في استخدام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه الاتصال بجميع بياناتك يأتي عندما تختصر الزوايا في الخصوصية وإدارة البيانات. ويضيف: “إذا قمت بسحب بياناتك من مستند بدون إذن معين عليه، فلن تكون هناك معلومات يمكن الحصول عليها”. “يحتاج الناس إلى مراعاة هذا عند بناء تطبيقاتهم.

هذه ليست مشكلة جديدة. يقول وونغ: “كانت نظافة البيانات الجيدة وهندسة المعلومات مشكلة دائمًا”. إن جيل الذكاء الاصطناعي يجعل الأمر أكثر وضوحًا عندما لا تكون الشركات على رأس إدارة الأذونات أو تنظيم بياناتها. “عندما تتحدث عن قدرات الذكاء الاصطناعي المضمنة في الأدوات، سواء كانت Microsoft 365 أو Google Workspace أو Slack AI، فإنها تتغذى بطبيعتها على البيانات الموجودة في النظام – جودة البيانات وأهميتها، وما إذا كانت زائدة عن الحاجة أو قديمة، وإذا كانت مشتركة بشكل مفرط وتحتوي على بيانات حساسة، فإن هذا من شأنه أن يتسبب في مشكلات الجودة بالإضافة إلى مخاطر الامتثال والسلامة”.

يقول وونغ إن المخاوف بشأن تعريض البيانات للموظفين الذين لا ينبغي لهم الوصول إليها أدت إلى تأخير بعض عمليات نشر Copilot. “بالنسبة لبرنامج Microsoft 365 Copilot، نرى نسبة كبيرة من العملاء يقولون إنهم مددوا فترة الإصدار التجريبي أو أرجأوا طرح الإنتاج لمدة ثلاثة أشهر أو أكثر بسبب مخاوف أمنية.”

للمساعدة، تتضمن خدمة حوكمة البيانات من Microsoft Purview الآن مركزًا للذكاء الاصطناعي يمكن للمؤسسات استخدامه للعثور على البيانات وتأمينها، وتتبع استخدام تلك البيانات في Copilot وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى، وإدارة الامتثال والاحتفاظ والحذف، ولكن هذا يتطلب الوقت والخبرة.

يقول فلاديميرسكي: “توفر Microsoft جميع الأدوات اللازمة لتأمين ذلك، لكن الأمر يتطلب قدرًا جيدًا من الخبرة لفهم ما يسمح بتدفقات البيانات، وكيف تعمل، وكيفية إعداد الأذونات داخل نظام Microsoft Graph لتأمينه بشكل صحيح وإعداده تمامًا كما يريد مدير تكنولوجيا المعلومات للمنظمة”.

يقترح جاري ووكر، نائب الرئيس للتكنولوجيا والتحول في شركة فيرجن أتلانتيك، أن تبدأ المنظمات من هناك. ورغم حرصها على الحصول على النسخة التجريبية من برنامج Copilot، قضت شركة الطيران 10 أسابيع في تحليل أمان البيانات باستخدام أدوات مثل Purview وSharegate للنظر في كل مستند وأداة في مستأجر Office 365، وتوثيق الأذونات التي تم تعيينها عليها في تقرير تسرب البيانات قبل تمكين Copilot.

يقول: “لقد تغيرت خصوصية البيانات والتحكم فيها وإدارة الوصول إليها بشكل كبير حتى خلال السنوات الخمس الماضية. لقد ورث الكثير منا ممتلكات تعود إلى 20 إلى 30 عامًا ويمكنك المراهنة على أن المستندات، التي قد تكون حساسة مثل الأشياء التي يتم إنشاؤها اليوم، ربما لم يتم التعامل معها مع مراعاة خصوصية البيانات في ذلك الوقت”.

حتى إذا تم تعيين أذونات SharePoint بشكل صحيح في البداية، فإن التغييرات التي تطرأ على أدوار الوظائف وعضوية المجموعة قد تؤدي إلى مشكلات مع تنقل الأشخاص في مختلف أنحاء المؤسسة وتصنيف المستندات بشكل خاطئ. لم يتناول التقرير المستندات والأشخاص المشاركين في إثبات المفهوم فحسب، بل تناول أيضًا الإجراءات المطلوبة لتوسيع نطاق استخدام Copilot بأمان إلى أجزاء أخرى من الشركة.

إن تقييم هذا القدر من البيانات لتنظيف أي مشاكل قائمة وإنشاء الهيكل المناسب لفرض نظافة البيانات في المستقبل هو تمرين قيم لن تحاوله سوى قِلة من المنظمات ولكن العديد منها سيستفيد منه. أثبتت وظائف الأعمال مثل الشؤون القانونية والموارد البشرية أنها تتمتع بالضوابط الصارمة المتوقعة ولكن كانت هناك مفاجآت مثل وصول الأعمال إلى أنظمة تكنولوجيا المعلومات.

“توصيتي الأكبر هي التركيز على أمان البيانات وتصنيفها وإنشاء تقرير تسرب البيانات والتأكد من فهم حدود مجموعة المستخدمين التي تقوم بتمكين هذه الوظيفة لها. “يقول: “لا تقم بذلك مباشرة في جميع أنحاء المؤسسة. لا تنظر إلى Copilot باعتباره مجرد ملحق إضافي لـ Office 365. إنه وحش مختلف تمامًا.”

قياس التكاليف والقيمة

المشكلة الكبرى الأخرى المتعلقة بالذكاء الاصطناعي هي السعر. تتوقع المنظمات أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي إلى زيادة التكاليف بنحو الربع خلال العامين المقبلين، وفقا لـ IDC.

إن العديد من ميزانيات تكنولوجيا المعلومات ثابتة، وتوفير الوقت لا يعني تلقائيًا توفر المزيد من الأموال للإنفاق. تبدأ المؤسسات عادةً بعدد صغير من المستخدمين لتقييم المكان الذي يجب نشر البرامج إليه على نطاق أوسع، بل وحتى النظر في الميزانيات خارج تكنولوجيا المعلومات لتخصيص تكلفة تحسينات الإنتاجية. وتسمي مايكروسوفت هذا “التوسع” وهو مختلف تمامًا عن تبني Office الراسخ، أو تكاليف البرامج الأخرى المألوفة.

يتم تضمين بعض أدوات الذكاء الاصطناعي من Microsoft في سعر المنتجات الحالية، مثل Copilot Studio في منصة Power، أو Copilot في Dynamics 365 للمبيعات، والذي يعمل أيضًا ضد أنظمة CRM الأخرى مثل Salesforce. ولكن بالإضافة إلى سعر أي نماذج وخدمات تختارها الشركات لبناء أدوات مخصصة، فإن تكلفة Copilot غالبًا ما تضاعف تكاليف Microsoft 365، كما يقول فلاديميرسكي. لا تبلغ جميع التراخيص 30 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم شهريًا لـ Copilot. بالنسبة للمهارات الأكثر تحديدًا، مثل Copilots الجديدة للخدمات المالية أو خدمة العملاء، هناك تكلفة إضافية لخبرة المجال في المهام الأساسية مثل تقارير التباين.

وتقول مايكروسوفت إن أغلب عملاء المؤسسات يعودون لشراء المزيد من مقاعد Copilot. ولكن أغلب التراخيص مخصصة للتجارب، وليس للنشر على نطاق واسع ــ عادة أقل من 20% من الموظفين وفقاً لمؤسسة جارتنر، حيث ينظر المتبنون الأوائل إلى معادلة التكلفة مقابل العائد على الاستثمار المألوفة قبل التوسع.

يقول فلاديميرسكي: “قد يواجه مديرو تكنولوجيا المعلومات صعوبة في بناء دراسة جدوى توضح كيف يمكنك مضاعفة تكلفة ترخيص Microsoft 365 والحصول على نفس القدر من مكاسب الإنتاجية. لكن مايكروسوفت تعمل على توفير رؤى ورؤية واضحة للاستخدام، مما سيساعد في ممارسة التبرير هذه”.

يقول وونغ إن الشركات مهتمة بشكل متزايد بإنشاء مساعدين مخصصين في Copilot Studio. ويقول: “إن الحصول على بيانات محددة للغاية تم تنظيمها وفحصها وتوثيقها لأدوار ووظائف محددة من شأنه أن يحرك الإبرة في النهاية، بدلاً من مجرد فهرسة SharePoint بالكامل والأمل في الحصول على الإجابة الصحيحة”.

قد يوفر ذلك المال أيضًا. يقترح فلاديميرسكي: “غالبًا ما يكون لدى العملاء احتياجات محددة للغاية مثل تلخيص مكتبات المستندات. يمكن لـ Copilot القيام بذلك ولكن بعد ذلك أدفع 30 دولارًا لكل مستخدم شهريًا مقابل الكثير من الأشياء الأخرى التي لا أجدها ذات قيمة حقًا. هل يمكنني بناء شيء ما لا يزال لديه حق الوصول إلى بياناتي، ولا يزال يعمل داخل سحابة Microsoft، ولا يزال يستخدم نفس النماذج الأساسية مثل OpenAI، دون دفع ثمن أشياء لا أستخدمها؟ بافتراض أن لديك مواهب تطوير البرامج لبناء منتج باستخدام كتل بناء الذكاء الاصطناعي هذه، يمكنك الحصول على شيء أكثر قوة وتخصيصًا وأمانًا من ChatGPT”.

قد تتطلع الشركات ذات الخبرة القوية في مجال البرمجيات مفتوحة المصدر إلى نماذج الأساس المفتوحة كخيار لخفض التكاليف، لكن كوران يحذر من مساواة نماذج الوزن المفتوحة بالنظام البيئي مفتوح المصدر الأكثر شيوعًا. ومع ذلك، يتوقع أن تتبنى الشركات هذه النماذج، بما في ذلك استخدامها في بيئات منظمة مثل Azure.

يقول بويد: “لقد لاحظت اهتمامًا كبيرًا بنماذج المصدر المفتوح، ولكن لم يكن هناك اهتمام كبير بنماذج الإنتاج”، على الرغم من أن العملاء بدأوا في استخدام نماذج صغيرة مثل سلسلة Phi الخاصة بشركة Microsoft. “لكن الأمر لا يزال في بدايته. لم أشهد تبنيًا جماعيًا”.

وبالإضافة إلى تبسيط إعداد وتشغيل نماذج الوزن المفتوح، فإن استخدامها على منصة مثل Azure له فائدة إضافية: حيث إن خدمة أمان محتوى النموذج من Microsoft “مفعلة ومتكاملة افتراضيًا مع خدمات Azure Open AI، ولكنها أيضًا مفعلة افتراضيًا مع جميع نماذجنا مفتوحة المصدر أيضًا”، كما أضاف.

بعد الإثارة والتجريب في العام الماضي، أصبح مديرو تكنولوجيا المعلومات أكثر حرصًا على كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي، واتخاذ قرارات مألوفة بشأن عائد الاستثمار، وغالبًا ما يبدأون بدعم العملاء. ويقول: “إنها تكلفة تتحملها معظم المؤسسات ولكنها لا ترغب في دفع ثمنها، ومع ذلك لا تزال ترغب في تقديم تجربة عالية الجودة”. كما أن تقليل أوقات المكالمات وتصعيدها من الفوائد الواضحة.

وقد تساهم هذه العروض المتكاملة من الذكاء الاصطناعي، والتي تركز على المهام بشكل عمودي، بشكل أكبر من مساعدي الطيارين المتخصصين في مجالات عامة، لأن الناس لن يحتاجوا إلى البحث عن استخدامات معينة ثم تذكر تضمينها في سير عملهم. ولكن المساعدين الأكثر شعبية يمكنهم الأداء بقوة: على سبيل المثال، أفادت شركة فيرجن أتلانتيك عن مكاسب في الكفاءة بلغت 14 دقيقة في اليوم.

ولكن ليس كل مساعدي الطيارين بالضرورة يقدمون نفس القيمة. يقترح كوران أن مساعدي الطيارين الأمنيين قد لا يقدمون قيمة إضافية كبيرة فوق الأدوات الموجودة في Microsoft Defender، على الأقل بدون تدريب إضافي. لكن مساعد الطيارين في Excel كان نجاحًا مفاجئًا في Virgin Atlantic. يقول ووكر: “يحب الناس تمامًا أن يخبرك مساعد الطيارين تلقائيًا إذا كان لديك تناقضات في البيانات في الطريقة التي تملأ بها النماذج”. ويصف كيف يمكن لمساعد الطيارين التحذير إذا كنت، على سبيل المثال، تضيف مرشحًا مكررًا بأحرف صغيرة بدلاً من أحرف كبيرة، وإصلاحه. “إنه مثل أن ينظر شخص ما من فوق كتفك أثناء قيامك بذلك”.

كما أن برنامج Teams Copilot لتلخيص الاجتماعات وتقديم الخطوات التالية يحظى بشعبية كبيرة على مستوى العالم. يقول ووكر: “تدخل إلى غرفة بها 15 شخصًا ولا تركز على من سيسجل المحاضر أو ​​ما إذا كنت بحاجة إلى أن تكون واضحًا بدرجة كافية في التخصيص والتأكد من أن الجميع يفهمون النتيجة. أنت تركز على الاجتماع نفسه، وتكون أكثر حضورًا في الغرفة لأنك تعلم أن Copilot خلفك في التسجيل والنسخ”.

حتى برنامج Copilot المُجهز مسبقًا يحتاج إلى التحضير قبل التمكين. ستحتاج المنظمات متعددة اللغات حيث يتحدث الموظفون بلغتهم الأم ولغة مشتركة مثل الإنجليزية أو الماندرين إلى مراقبة جودة النسخ والترجمات بعناية أكبر. وإذا لم يكن تسجيل الاجتماعات أمرًا شائعًا بالفعل في المنظمة، فيجب على مسؤولي المعلومات التشاور مع فرق الشؤون القانونية وحماية البيانات بشأن سياسات الاحتفاظ والتدقيق والحذف بسبب المشكلات المحتملة المتعلقة بالاكتشاف.

وتساعد خطة تسرب البيانات هنا أيضًا. يقول ووكر: “بمجرد تسجيل شيء ما، فإنه يتحول إلى شكل من أشكال البيانات ويحتاج إلى تصنيف ومكان في المنظمة. ولكن في الوقت نفسه، تحتاج إلى معرفة ما إذا كان من المناسب إنشاء هذه البيانات في المقام الأول”.

وبينما يحتاج مديرو تكنولوجيا المعلومات إلى الحفاظ على الانضباط المالي وتتبع استخدام واجهات برمجة التطبيقات من الجيل الجديد باستخدام نموذج “الدفع حسب الاستخدام” المألوف الآن، وخاصة مع اقتراب موسم إعداد الميزانية في سبتمبر/أيلول، فإنهم يحتاجون أيضًا إلى لعب لعبة طويلة الأمد، كما تحذر ميكي نورث ريزا، نائب الرئيس التنفيذي لمجموعة برامج المؤسسات في IDC. وتقول: “سوف يكلفك الأمر الكثير من المال. قد يشكو مديرو تكنولوجيا المعلومات من عدم حصولهم على ما يكفي منه، ولكن في المرة الأولى التي حصلت فيها على جهاز iPhone، لم يكن أحد يعرف ماذا يفعل به”.

سواء تم استخدامها كمساعد أو مستشار أو وكيل، فإنها تتوقع أن يؤدي الوصول المحسن للمعلومات من خلال الذكاء الاصطناعي إلى تقليص العمليات التجارية متعددة الخطوات إلى أنظمة في الوقت الفعلي بخطوات أقل بكثير. لكن التجريب لتحقيق نتائج مهمة يستغرق وقتًا.

وفي الوقت نفسه، يلاحظ بويد أن أسعار OpenAI انخفضت بشكل كبير. ويقول: “خلال العام ونصف العام منذ توفر Azure OpenAI Services، انخفضت أسعار ChatGPT 4 بمقدار 12 مرة بينما أصبحت أسرع بست مرات”.

جعل التدريب محددًا

لا تتعلق عمليات النشر التدريجي فقط بالتكلفة أو الأمان أو مخاوف الامتثال، بل تتعلق أيضًا بالحصول على الملاحظات الصحيحة لإدارتها بشكل جيد ودعم المستخدمين بشكل صحيح. يعد التدريب أمرًا أساسيًا، حتى عند النظر في مهارات الذكاء الاصطناعي الجيلي في التوظيف، وكذلك الاستعداد لقبول العمليات المبسطة التي يمكن أن ينتجها الذكاء الاصطناعي الجيلي. ومن المزعج أن هناك فجوة كبيرة بين ما يعتقد القادة أن موظفيهم مستعدون له مع الذكاء الاصطناعي الجيلي وما يشعر الموظفون بالاستعداد له.

وجدت شركة Forrester أن 59% من القادة يعتقدون أنهم قدموا للموظفين تدريبًا كافيًا، لكن 45% فقط من الموظفين يقولون إنهم تلقوا أي تدريب رسمي. لا يغطي التدريب الأكثر نجاحًا أدوار الموظفين فحسب، بل ويغطي أيضًا سير عملهم. يقول وونغ إن هناك حماسًا هائلاً للذكاء الاصطناعي، لكن المشاركة تنخفض بسرعة إذا لم يكن لديهم الوقت لاستكشافه ومعرفة كيفية الحصول على نتائج مفيدة لعملهم.

“إذا لم تستخدم التكنولوجيا لإعادة التفكير بشكل جذري في العمليات، وقمت فقط بإضافة المزيد من عمل الذكاء الاصطناعي إلى العمليات الحالية، فلن تحصل على أفضل فائدة منها”، كما يقول. “يجب عليك إعادة التفكير في العمليات الأساسية، والحصول على التدريب والتعليم المستمر لأن هذه التقنيات تتحرك بسرعة كبيرة. المفارقة هي أن الموظفين ما زالوا يريدون ذلك على الرغم من حقيقة أنه من الصعب عليهم دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في روتين عملهم، وأنه في بعض الحالات يكون مخيبا للآمال بناءً على توقعاتهم”.

وقد يرغب مديرو تكنولوجيا المعلومات بعد ذلك في النظر في كيفية تبني المؤسسات لأدوات البرمجة المنخفضة، حيث يساعد تشجيع الحماس من القاعدة إلى القمة والتجريب ومشاركة الخبرات المتنامية في نشر الاستخدام عبر الشركة. وتشير كل من مايكروسوفت وفيرجن أتلانتيك إلى نتائج جيدة من التدريب المنظم الذي يتضمن وقتًا للتجريب. ويشير ووكر إلى “جلسات اللعب الموجهة” وتشجيع المستخدمين على مشاركة ما نجح مع أقرانهم. ويقول: “يمكنهم الخروج كمستخدمين موثوق بهم إلى البيئة وإخبار الناس أن هذا ليس مخيفًا”.

كما يجب على مسؤولي تكنولوجيا المعلومات أن يتذكروا أن جيل الذكاء الاصطناعي ليس سوى واحد من العديد من التغييرات التي تطلب المؤسسات من الموظفين استيعابها. ويحذر كوران من أن معدل التغيير الذي من المتوقع أن يتكيف معه العاملون في المؤسسات يصل إلى ثلاثة أمثال ما كان عليه في عام 2010. ويقول: “لم تزيد الشركات من قدرتها على دعم هذه التغييرات بنفس السرعة”. إن إضافة الموارد لدعم الموظفين خلال هذه التغييرات سيكون بنفس أهمية النجاح مع جيل الذكاء الاصطناعي مثل الحصول على التكنولوجيا الصحيحة.

وهذا يشمل فرق تكنولوجيا المعلومات نفسها، التي تحتاج إلى الاستعداد لاستمرار تطور الذكاء الاصطناعي بهذه السرعة. ينقل فلاديميرسكي نصيحة مايكروسوفت إلى شركاء البرمجيات الذين يصنعون منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. ويقول: “يجب أن يتوقع الجميع أنه بحلول الوقت الذي تبني فيه شيئًا ما، سيكون عليك التخلص منه والبدء من جديد. ربما لا تكون القيمة بالنسبة للشركات في نتيجة المنتج الذي تبنيه، بل في خلق الخبرة داخل المنظمة، لتكون قادرة على الاستفادة منها في المستقبل عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة مما هو عليه اليوم”.