نريد أن نسمع منك! شارك في استطلاعنا السريع حول الذكاء الاصطناعي وشاركنا بأفكارك حول الحالة الحالية للذكاء الاصطناعي، وكيفية تنفيذه، وما تتوقع رؤيته في المستقبل. يتعلم أكثر
“حسنًا، الإجابة بكل بساطة هي نعم ولا”، ياسمين أحمد، المديرة الإدارية للاستراتيجية وإدارة المنتجات الخارجية للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي في جوجل كلاود، قال على خشبة المسرح في تحويل VB هذا الاسبوع.
وأضاف أحمد قائلاً: “يشير هذا إلى أن البيانات تشكل حجر الأساس، حيث أن المعلومات الخاصة بالصناعة في مجال معين تمنح النماذج القوة”.
قم بالتسجيل للوصول إلى VB Transform On-Demand
تم بيع التذاكر الشخصية لمؤتمر VB Transform 2024 الآن! لا تفوت الفرصة – سجل الآن للحصول على وصول حصري عند الطلب متاح بعد المؤتمر. يتعلم أكثر
وقالت إن هذا يسمح للمؤسسات بأن تكون أكثر إبداعًا وكفاءة وشمولاً. الاستفادة من البيانات أنهم لم يتمكنوا من الوصول إليها من قبل، “الوصول حقًا” إلى جميع أركان مؤسستهم وتمكين موظفيهم من المشاركة في جميع الطرق الجديدة.
“الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي يتجاوز الحدود “قال أحمد: “إن هذا هو ما يمكننا أن نحلم به حتى فيما يتعلق بما يمكن للآلات أن تخلق، أو ما يمكن للبشر أن يتخيلوه. إنه حقًا يطمس الخطوط الفاصلة بين التكنولوجيا والسحر – وربما حتى يعيد تعريف معنى السحر”.
تحتاج الشركات إلى أساس جديد للذكاء الاصطناعي
يعتمد نجاح تدريب النماذج على مجال مؤسسي محدد على تقنيتين محددتين: الضبط الدقيق و استرجاع الجيل المعزز (RAG)، كما قال أحمد. إن الضبط الدقيق يعلم طلاب الماجستير في القانون “لغة العمل الخاصة بهم”، بينما يسمح RAG للنموذج بالاتصال في الوقت الفعلي بالبيانات، سواء في المستندات أو قواعد البيانات أو في أي مكان آخر.
وأضاف أحمد “هذا يعني أنه يمكن تقديم إجابات دقيقة في الوقت الفعلي وهو أمر مهم حقًا للتحليلات المالية وتحليلات المخاطر والتطبيقات الأخرى”.
وبالمثل، القوة الحقيقية لـ LLMs إن التحدي الأكبر الذي يواجه المؤسسات هو قدرتها على التعامل مع الوسائط المتعددة، أو قدرتها على التعامل مع الفيديو والصور والمستندات النصية وجميع أنواع البيانات الأخرى. وأشارت إلى أن هذا أمر بالغ الأهمية، حيث إن 80 إلى 90% من البيانات في المؤسسة تكون عادة متعددة الوسائط.
“إنها ليست منظمة، بل هي عبارة عن مستندات وصور ومقاطع فيديو”، كما قال أحمد. “لذا فإن الحصول على درجة الماجستير في القانون للتمكن من الاستفادة من هذه البيانات أمر ذو قيمة كبيرة”.
في الواقع، أجرت جوجل دراسة أظهرت تحسنًا بنسبة 20 إلى 30% في تجربة العملاء عند استخدام البيانات المتعددة الوسائط. وقد تحسنت قدرة الشركات على سماع وفهم مشاعر العملاء، وكان النموذج قادرًا على جمع البيانات حول أداء المنتج واتجاهات السوق.
“ببساطة، لم يعد الأمر يتعلق بالتعرف على الأنماط البسيطة”، كما قال أحمد. “يمكن لحاملي شهادة الماجستير في القانون فهم تعقيدات مؤسساتنا حقًا من خلال الوصول إلى جميع البيانات”.
وأشارت إلى أن المنظمات التقليدية تواجه صعوبة في التعامل مع أسس البيانات التقليدية التي لم يتم بناؤها أبدًا للتعامل مع الوسائط المتعددة – ولكن مستقبل الذكاء الاصطناعي وبيانات الأعمال يتطلب نوعًا جديدًا من أسس الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي الذي يتسم بالقدرة على المحادثة، “مساعد البيانات الشخصية”
القدرة على المشاركة في تفاعلات الأسئلة والأجوبة هي عنصر حاسم آخر ماجستير في القانون ناجحوأكد أحمد.
لكن على الرغم من أن “القدرة على الدردشة مع بيانات عملك أمر جذاب للغاية، إلا أن الأمر ليس بهذه السهولة”، كما أشارت.
تخيل أنك تسأل أحد زملائك عن المبيعات المتوقعة للربع القادم للمنتجات الجديدة. إذا لم تقدم له السياق، أو إذا لم يفهم الأرباع المالية أو حتى المنتجات الجديدة نفسها، فسوف يقدم لك إجابة “غامضة وغير مفيدة”، كما يقول أحمد. وينطبق نفس الشيء على حاملي شهادة الماجستير في القانون – يجب تزويدهم بالسياق الدلالي والبيانات الوصفية حتى يتمكنوا من تقديم إجابات محددة ودقيقة.
وعلى نحو مماثل، من المهم أن تكون النماذج حوارية. يقول أحمد: “بصفتنا بشرًا، عندما نجري تحليلات أو نطرح أسئلة، فإننا عادة ما نعود إلى الأمام والخلف في حوار، ونستدعي ونقدم سياقًا إضافيًا حتى نصل إلى إجابة”. وينطبق الأمر نفسه تمامًا على طلاب الماجستير في القانون: فهم بحاجة إلى أن يكونوا قادرين على إجراء محادثة متماسكة.
وعلى هذا النحو، تتجه الصناعة بعيدًا عن التفاعلات المعزولة التي تعتمد على سؤال واحد إلى “الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي التفاعلي”. وهذا أكثر من مجرد روبوت محادثة: “فكر فيه على أنه مساعد للبيانات الشخصية”، كما قالت.
إنها “عاملة لا تعرف الكلل” تتفاعل وقادر على طرح الأسئلة والمشاركة في سلسلة من الأفكار. كما توفر شفافية كاملة للاستعلامات، بحيث يعرف المستخدمون البشريون من أين جاءت النتائج ويمكنهم الوثوق بها. قال أحمد: “نحن نشهد قفزة نوعية، ذكاء اصطناعي وكيل يمكنه اتخاذ القرارات بالفعل، واتخاذ الإجراءات والعمل نحو تحقيق هدف”، مشيرًا إلى أن العلماء يعلمون هذه النماذج لتصبح “ذكية للغاية”.
لقد بدأ طلاب الماجستير في القانون في تقليد العقول البشرية – وخاصة في الطريقة التي يمكنهم بها تقسيم الأشياء إلى مهام فرعية – ولديهم القدرة على أن يكونوا “مفكرين استراتيجيين”، وفهم السبب والنتيجة، وتعلم الصدق.
وأضافت أحمد أن كل هذا يتم بشكل أسرع وأسرع، مع تحسن القدرات في الوقت الفعلي طوال الوقت. وقالت: “المستقبل هنا والمستقبل يفرخ سلالات جديدة من الأعمال. نحن في بداية ما يمكن أن تمكنه هذه التكنولوجيا”.
في بي يوميا
ابق على اطلاع! احصل على آخر الأخبار في بريدك الإلكتروني يوميًا
من خلال الاشتراك، فإنك توافق على شروط وأحكام VentureBeat شروط الخدمة.
شكرا على الاشتراك. تعرف على المزيد نشرات VB هنا.
حدث خطأ.