في حديثه بمؤتمر Cloudflare Connect 2026 في سان فرانسيسكو يوم الأربعاء، كشف بيتر ستاينبرغر، عضو الفريق التقني في OpenAI ومبتكر OpenClaw، عن إنفاقه ما يقارب 10 ملايين دولار أمريكي على توكنز الذكاء الاصطناعي لتشغيل أحمال العمل الشهر الماضي. هذه الكلفة الباهظة، التي أكد ستاينبرغر أنها تأتي من جيوب المستثمرين، أثارت دهشة الحضور.
دان كنيخت، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Cloudflare، كان قد أشار سابقاً إلى أن ستاينبرغر لديه «ميزانية توكنز غير محدودة تقريباً، وهو ما لا يملكه جميع الحاضرين». أضاف ستاينبرغر، رداً على الاستغراب، أن «الناس لا يفهمون دائماً أن ليس كل ذلك مفيداً».
تكلفة «لا محدودة» وتساؤلات حول الفائدة
على الرغم من الإنفاق الضخم، عبر ستاينبرغر عن رؤيته بأن البنية التحتية الحالية لم تواكب بعد التطورات. قال: «أشعر أن التحدي الرئيسي الذي لا يزال يواجهه الكثير من الناس هو أن بنيتنا التحتية لم تلحق بالركب بعد. لماذا لا يزال هذا يستخدم حاسوبي؟ ألا ينبغي أن يكون كل هذا في السحابة؟»
لكن كنيخت أشار إلى أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية والامتثال، وأن التكلفة تبقى اعتباراً مهماً لأي شخص لا يحرق أموال المستثمرين. وكلاء الذكاء الاصطناعي المستضافون في السحابة يمكن أن يكونوا مكلفين، ما يطرح سؤالاً معاكساً: ألا ينبغي أن يعمل كل هذا محلياً؟
مستقبل المصدر المفتوح ووكلاء الذكاء الاصطناعي
تطرق كنيخت إلى مشروع OpenClaw وكيف أن العديد من القائمين على المصادر المفتوحة قد توقفوا عن قبول طلبات السحب (pull requests) بسبب الإحباط من «فوضى الذكاء الاصطناعي». سأل كنيخت ستاينبرغر عما إذا كنا نقترب من موت المصدر المفتوح أو عصر ذهبي للذكاء الاصطناعي.
يرى ستاينبرغر أن طريقة التعامل مع طلبات السحب تحتاج إلى التغيير، لأن المطورين لا يشرحون كيف وصلوا إلى الشيفرة المقترحة. وأكد: «إذا رأيت أفكارك، كيف انتقلت من النقطة أ إلى النقطة ب، فإن ثقتي في المخرجات تكون أعلى بكثير مما لو رميت العمل النهائي فقط».
وعن مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي، تساءل كنيخت عما إذا كان الجميع سيستخدمون المئات منهم في غضون سنوات قليلة. شكك ستاينبرغر في هذا العدد، لكنه توقع أن يكون لدى الجميع «شكل من أشكال الذكاء يعمل ويفكر ويساعدهم طوال اليوم أو حتى يتنبأ بما قد يساعدهم في المستقبل. فبدلاً من طرح السؤال، ربما تحصل على الإجابة بالفعل».
بناء الثقة وتأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي
أثيرت مسألة الثقة وكيفية معرفة البيانات التي يجب تقديمها للوكلاء. اعترف ستاينبرغر بأن هذا سؤال صعب، وأوضح أن جزءاً منه يعتمد على مدى ثقتك بالنموذج الأساسي نفسه، لأن الكثير من سلوك النموذج لا يحكمه الكود الذي يغلفه.
حتى مع تقليل مخاطر مثل حقن الأوامر (prompt injection) بجهود هندسية، نصح ستاينبرغر بضرورة «عدم منح وكيلك جميع الأذونات». واقترح استخدام وكيل آخر لتفويض وكيلك، حيث يقوم هذا الوكيل الثاني بالتفاوض مع الأول حول الأذونات. هذه الآلية، برأيه، تزيد بشكل كبير من الثقة في السماح للوكيل بالعمل بحرية.
ماذا يعني هذا للمطورين والمصممين؟
الإنفاق الضخم على توكنز الذكاء الاصطناعي، والذي يعادل حوالي 37.5 مليون ريال سعودي أو 36.7 مليون درهم إماراتي، يبرز التكاليف التشغيلية العالية المحتملة لأنظمة وكلاء الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وهذا قد يشكل حاجزاً أمام الفرق الصغيرة أو المطورين الأفراد. يشير النقاش حول المصدر المفتوح والشيفرات التي يولدها الذكاء الاصطناعي إلى أن المطورين بحاجة إلى تقييم المساهمات التي تأتي من الذكاء الاصطناعي بنقدية وربما المطالبة بشفافية أكبر في عملية تطويرها. رؤية وكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدين تلمح إلى مستقبل يندمج فيه الذكاء الاصطناعي بعمق في سير العمل، مع أتمتة المهام أو تقديم المساعدة التنبؤية. أخيراً، يمكن لآلية التفويض بين الوكلاء أن تلهم نماذج أمنية جديدة لإدارة الأذونات والثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة.
المصدر: theregister.com