من فضلك تسجيل الدخول أو تسجيل لتفعل ذلك.

كشف تقرير صادر عن مهندس سابق في OpenAI، ويدعى Will DePue، عن أن مختبرات الذكاء الاصطناعي في الصين، مثل DeepSeek وMoonshot AI وMiniMax وAnt Group، تستخدم وحدات معالجة رسومية (GPUs) من نوع Nvidia Blackwell رغم قيود التصدير الأمريكية. توصل DePue إلى هذا الاستنتاج عبر تحليل ما وصفه بـ«البصمة المخفية» لوحدات المعالجة الرسومية داخل نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة.

بصمة وحدات المعالجة الرسومية المخفية

يُوضح DePue أن كل نموذج ذكاء اصطناعي يحمل «توقيعًا خفيًا» لوحدة المعالجة الرسومية التي درّبته. فعند إعداد النموذج لأول مرة، تُحدد القيم الأولية لأوزانه (Weights) بنمط يعتمد على وحدة المعالجة الرسومية الدقيقة ورقم أساس (Seed Number) يستخدم في خوارزمية توليد الأرقام شبه العشوائية مثل Philox. هذا المزيج من وحدة المعالجة الرسومية ورقم الأساس ينتج نمطًا فريدًا، أشبه ببصمة خاصة بالأجهزة المستخدمة، تبقى آثارها في النموذج المنشور حتى بعد التدريب. استخدم DePue مكتبة cuRAND من Nvidia ضمن PyTorch لتحليل هذه الأنماط.

من خلال البحث في أكثر من ستة تريليونات تركيبة من تصميمات الرقائق وأرقام الأساس، وجد DePue أدلة قاطعة على أن ستة نماذج ذكاء اصطناعي صينية، بما في ذلك DeepSeek-V4-Pro وKimi K3 وMiniMax-M3، تم تهيئتها على أنظمة Nvidia Blackwell. تطابق أربعة من هذه النماذج أنظمة Grace Blackwell، وهي أجزاء GB200 وGB300 الموجودة في أنظمة Nvidia الرائدة المبردة بالسائل.

يُعد هذا الربط هو الأول الذي يربط علنًا MiniMax وAnt Group باستخدام رقائق Nvidia Blackwell. ومع ذلك، أشار DePue إلى بعض القيود على منهجه، منها أن استخدام رقائق Blackwell لا يثبت موقع هذه الرقائق، فمن المحتمل أن تكون بعض هذه المختبرات الصينية قد استخدمت هذه الأجهزة عبر مزودي خدمة أمريكيين، وهي ثغرة يسعى قانون Cloud Security Act لإغلاقها. وتأتي هذه النتائج بعد أسابيع قليلة من إعلان شركة Lava الإسرائيلية عن عثورها على 32 وحدة Nvidia B300 GPU من الجيل Blackwell Ultra، عبر نقاط مراقبة مكشوفة علنًا ضمن عناوين IP في الصين.

تداعيات على المطورين وقطاع الذكاء الاصطناعي

تتزامن هذه الاكتشافات مع تجدد الجهود لتشديد ضوابط تصدير الرقائق الأمريكية. فقد دعم رئيس مجلس النواب Mike Johnson الفكرة، وتنتظر أربعة مشاريع قوانين على الأقل النظر فيها بهدف الحد من وصول الصين إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة. كما ذكر عضوا مجلس الشيوخ الأمريكي Jim Banks وElizabeth Warren «علاقة جنسن هوانغ» (المدير التنفيذي لشركة Nvidia) بـ«جاسوسة صينية مشتبه بها» كمبرر لتمرير قانون AI Overwatch Act. برأينا، إن القواعد الحالية لا تعمل بفعالية في منع وصول الرقائق المتطورة.

بالنسبة للمطورين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي، يلقي هذا الكشف ضوءًا على تحديات الامتثال للقيود التكنولوجية وضرورة الشفافية في سلاسل توريد الأجهزة التي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي. قد يؤدي ذلك إلى زيادة التدقيق في استخدام الموارد السحابية وقد يدفع المطورين للتفكير بشكل أعمق في مصدر وأمان البنية التحتية التي يعتمدون عليها لتدريب نماذجهم. كما يؤكد هذا الموقف أن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي تتجاوز الحدود الجغرافية والقانونية، مما يستدعي يقظة مستمرة من جانب الشركات والحكومات. لا توجد تكاليف مباشرة مذكورة في الخبر تتطلب التحويل إلى الريال أو الدرهم.

المصدر: theregister.com

«خرائط رحلة المستخدم» أداة UX أساسية: دليلك الشامل
كيف تتكيف أبحاث تجربة المستخدم مع سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي؟

Reactions

0
0
0
0
0
0
بالفعل كان رد فعل لهذا المنصب.

ردود الفعل