ما لم تكن بعيدًا في جزيرة صحراوية خلال الثمانية عشر شهرًا الماضية ، فأنت تدرك جيدًا أن Google Analytics 4 (GA4) احتل مركز الصدارة في 1 يوليو كمصدر لمقاييس الويب الخاصة بنا. كان علينا أن نقول وداعًا لـ Universal Analytics (UA) ، وهو صديق قديم للعديد من المسوقين.
سيكون أحد أكبر التحديات التي قد تواجهها فرق التسويق هو مقارنة الفترة الحالية من البيانات بالتاريخ السنوي (YOY) لقياس نجاح النمو.
هناك تغييرات أساسية في كيفية قياس GA4 للبيانات مقابل كيفية عمل UA ، لذا فإن مقارنة البيانات بين الاثنين لن يكون سيناريو من “تفاح إلى تفاح”.
سيناريو المقارنة السنوي من التفاح إلى التفاح هو السبب في وجود دفعة كبيرة من قبل الكثيرين لإعداد GA4 وتشغيله وجمع البيانات بحلول 1 يوليو 2022. وهذا من شأنه أن يسمح بإجراء مقارنة حقيقية.
إذن ماذا يحدث إذا كنت أحد المماطلين (لا تشعر بالسوء – هناك الكثير!) ولن يتمكن من إجراء مقارنة حقيقية بين التفاح والتفاح؟ حسنًا ، إليك ما تحتاج إلى معرفته.
نماذج بيانات مختلفة بشكل أساسي
استند UA إلى الجلسات ومرات مشاهدة الصفحة. يعتمد GA4 على الأحداث والمعلمات. يمكن لكلتا الطريقتين جمع البيانات وحسابها ، لكن الإخراج في التقرير سيبدو مختلفًا.
إذن ماذا يعني هذا في اللغة الإنجليزية البسيطة؟
أرقام مختلفة في المقاييس التي تبلغ عنها
ستواجه حالات يُطلق فيها على المقياس نفس الشيء ، لذا تميل إلى الاعتقاد بأن الرقم يجب أن يتطابق تمامًا (أو على الأقل يقترب). ومع ذلك ، قد تجد بعض الاختلافات.
على سبيل المثال:
حساب المستخدم
في ما يلي عدد مستخدم UA / مستخدم جديد لموقع ويب صغير لمدة شهر واحد:
الآن هنا هو حساب مستخدم GA4 / مستخدم جديد لموقع الويب الصغير نفسه لنفس الفترة الزمنية المحددة:
في لقطة التقارير ، يقوم GA4 بتقريب الأرقام ، ولكن يمكنك أن ترى أن المستخدمين الذين تم الإبلاغ عنهم في GA4 أقل بحوالي 8٪ مما يظهر في UA.
يكون مقياس المستخدمين الجدد أكثر وضوحًا (بفارق 14٪ تقريبًا) إذا نظرت إلى الرقم المقرّب. (الرقم الفعلي الذي تم الإبلاغ عنه في GA4 عند التنقل لأسفل هو 10443 – فرق أقل بقليل من 10٪.)
الجلسات
يحتوي GA4 على اثنين من الاختلافات الرئيسية عندما يتعلق الأمر بجلسات العد ، مما يجعل العد أكثر دقة في الواقع.
في حين أن كلا النظامين لهما إعداد مهلة الجلسة الافتراضي لمدة 30 دقيقة ، فإن UA يعيد تشغيل الجلسة في منتصف الليل و ينشئ رمزًا جديدًا عند النقر على رمز UTM الترويجي.
إذا كان بإمكانك متابعة ذلك ، بشكل أساسي ، فإن أرقام “عدد الجلسات” التي أبلغت عنها إلى الأبد ليست بالضبط حصيلة دقيقة.
GA4 يفعل لا إعادة التشغيل في منتصف الليل ويفعل لا إنشاء جلسة جديدة إذا تم النقر فوق رمز UTM الترويجي.
على سبيل المثال ، رأيت بعض مواقع الويب تضع رمز UTM الترويجي على رابط لصفحة داخلية (بالمناسبة فكرة سيئة وغير ضرورية).
في UA ، يؤدي ذلك إلى بدء جلسة جديدة و يقوم بالكتابة فوق أي رمز ترويجي آخر لـ UTM قد يكون قد دفع حركة المرور بالفعل.
التحويلات
تختلف طريقة حساب التحويلات بين النظامين.
سيحسب UA تحويلاً واحدًا فقط لكل جلسة لكل هدف. على سبيل المثال ، ينقر المستخدم على زر “انقر للاتصال” عدة مرات.
ومع ذلك ، لا يقوم المستخدم بالمتابعة والإلغاء قبل أن تتم المكالمة في المرة الأولى. سيتم احتساب تحويل واحد فقط لهذا الهدف.
في ما يلي مثال على إعداد هدف “النقرات للاتصال” في UA:
في المقابل ، سيحسب GA4 تحويلاً كل مرة حتى إذا تم تسجيل حدث التحويل نفسه عدة مرات خلال الجلسة (نفس المستخدم ، نفس الموقع ، نفس الزيارة):
فهم السياق المناسب مهم هنا.
من ناحية أخرى ، يمكنك القول أن GA4 يضخم العدد الفعلي للتحويلات نظرًا لأن لديك نفس الفرد ينقر على رابط “الاتصال” عدة مرات (على الأرجح لغرض واحد).
من ناحية أخرى ، يمكنك القول إن كل ما كنت تهتم به حقًا هو ما إذا كان المستخدم قد قام بالتحويل بناءً على عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء – وليس عدد المحاولات التي قام بها في جلسة معينة. بغض النظر عن الطريقة التي تشعر أنها أفضل ، فإن طريقة GA4 هي الآن الطريق إلى الأمام.
إذا كنا نتحدث عن تحويل “إضافة إلى عربة التسوق” حيث يضع المستخدم زوجًا واحدًا من الأحذية في عربة التسوق ، ثم يستمر في التسوق وإضافة الجوارب ، فسيحسب GA4 هذا على أنه حدثا تحويل.
يمكنك القول بأن GA4 يعد احتساب حدثي تحويل مناسبًا (اعتمادًا على الطريقة التي تختارها للنظر فيهما).
احصل على النشرة الإخبارية اليومية التي يعتمد عليها المسوقون.
إعادة التفكير في مقاييس أداء الويب الخاصة بنا
يمنحنا GA4 طريقة جديدة للتفكير في مقاييس النجاح للأعمال التجارية وما يهم حقًا. هنا بضعة أمثلة:
الجلسات
لقد قمنا بالفعل بتغطية الاختلافات في كيفية حساب النظامين للجلسات ، لكن GA4 يوجهنا إلى التفكير في الجلسات التي تؤدي في الواقع إلى تفاعل هادف على الموقع.
إحدى وسائل الشرح الأولى التي ستلاحظها هي “الجلسات المتفاعلة” ، وهي ببساطة عبارة عن عدد الجلسات التي فعل فيها المستخدم شيئًا ما بالفعل.
لا يمكن النظر في “جلسة تفاعل” إلا إذا استمرت أكثر من 10 ثوانٍ ، أو بها حدث تحويل واحد أو أكثر ، أو إذا كانت بها مشاهدتان أو أكثر للصفحة / الشاشة.
قد توافق أو لا توافق ، ولكن هذا ما تستخدمه GA4 لمعيارها. “الجلسة المتفاعلة” ليست مقياسًا جاهزًا في UA.
معدل الارتداد
لجيل ، أحب المسوقون الإبلاغ عن معدل ارتداد منخفض كمقياس للنجاح. ومع ذلك ، فهو ليس مقياسًا جيدًا دائمًا. كما هو الحال مع أي مقياس نجاح ، فإن السياق هو الملك.
على سبيل المثال ، يمكن لصفحة وصفة بسيطة أن تؤدي وظيفتها بشكل مثالي لكنها تظهر معدل ارتداد مرتفع.
حصل المستخدم على ما جاء من أجل (الوصفة) ثم قام بخروج سعيد. هل ذلك سيء؟
بالحقيقة لا. إنه أمر جيد للمستخدم.
ذهب معدل الارتداد الآن كمقياس مستقل في GA4. يمكنك الآن الرجوع إلى معدل المشاركة الذي يهدف إلى إظهار النسبة المئوية لزيارات الموقع الجيدة. (مرة أخرى ، وفقًا لتعريف الجودة.)
إذا بدأت بـ 100 وطرح منه معدل المشاركة ، من الناحية النظرية ، ستحصل على شيء مشابه لمعدل الارتداد.
الأحداث
يمكن أن تكون كيفية معالجة GA4 للأحداث موضوع مقالة منفصلة بسهولة. (يرى تتبع الأحداث في Google Analytics 4: ما يحتاج المسوقون إلى معرفته لمزيد من التفاصيل.)
لهذه المقالة ، مجرد تذكير سريع رفيع المستوى بالاختلافات:
في UA ، تُستخدم الأحداث لتتبع إجراءات الموقع التي لا تؤدي بالضرورة إلى إنشاء صفحة نجاح.
على سبيل المثال ، لديك مقطع فيديو على صفحتك الرئيسية. يتم تشغيل هذا الفيديو طوال الطريق.
عند الانتهاء من هذا الفيديو ، لا توجد صفحة “شكرًا لك” يمكنك بسهولة إعدادها كهدف تحويل قياسي. هذا هو المكان الذي تأتي فيه الأحداث.
يتيح لك UA إعطاء “الأحداث” فئة وإجراء وتسمية لتقديم المزيد من الوصف والسياق. يتم احتساب الحدث عند بدء إجراء. على سبيل المثال ، إذا كان لديك مقطع فيديو على الصفحة الرئيسية وتتبع الإكمالات.
لا يحتوي GA4 على فئة أو إجراء أو تصنيف ، لذلك لا فائدة من تعلمه الآن. ومع GA4 ، كل شيء يمثل حدثًا. على سبيل المثال:
- مشاهدة الصفحة=حدث
- بدء الجلسة=حدث
- الزيارة الأولى=حدث
- انتقل=حدث
- انقر فوق=حدث
- بدء تشغيل الفيديو=حدث
- تحميل الملف=حدث
- تقدم الفيديو=حدث
- اكتمال الفيديو=حدث
- الاشتراك في النشرة الإخبارية=حدث
- إرسال جهة الاتصال=حدث
- عرض نتائج البحث=حدث
انت وجدت الفكرة.
كل شيء يستحق القياس عن بعد هو حدث.
المشاهدات مقابل تيارات البيانات
في UA ، يمكن أن يكون لديك موقع ويب بسيط واحد وعدد مذهل من طرق العرض التي تم إعدادها. يمكنك رؤية أرقام مختلفة بناءً على العرض الذي تشاهده ، لذلك كان الأمر يستحق الفهم.
لا توجد طرق عرض أخرى في GA4. بدلا من ذلك ، هناك تدفقات البيانات. يمكن رؤية تلك في المسؤول> تدفقات البيانات:
إذا كنت قد أعددت سابقًا طرق عرض متعددة في UA ، فستحتاج إلى إلقاء نظرة على إعدادات تدفق البيانات في GA4 للتأكد من أنك تقيس ما يهم عملك.
تتمثل إحدى مزايا GA4 في أنه يمكنك بشكل أفضل رؤية انعكاس أكثر دقة لعدد المستخدمين.
على سبيل المثال ، يمكن أن يكون دفق البيانات موقعًا على الويب أو تطبيق. إذا كان عملك يحتوي أيضًا على تطبيق جوال أصلي ، فيمكن أن يكون ذلك ميزة إضافية.
الانتقال من UA إلى GA4
إذا لم يكن لديك GA4 تم إعداده وتشغيله بحلول 1 يوليو 2022 ، فلن يكون لديك مقارنة حقيقية من التفاح إلى التفاح لبيانات يوليو 2023. لذا كن حذرًا في كيفية الإبلاغ عن الأرقام.
إذا لم يكن لديك خيار سوى إظهار بيانات UA للعام السابق ، فقم بتضمين علامة نجمية كبيرة مع شرح. نأمل أن تقدم هذه المقالة القليل من السياق ومعلومات النسخ الاحتياطي عندما تُسأل عن السبب.
الآراء الواردة في هذا المقال هي آراء المؤلف الضيف وليست بالضرورة آراء محرك البحث. يتم سرد المؤلفين الموظفين هنا.