من “اللحاق”

منذ عام واحد فقط ، السرد حوله”https://www.google.com/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> جوجل وشعرت مؤسسة AI عالقة. على الرغم من اختراع التقنيات الأساسية مثل المحول ، بدا عملاق التكنولوجيا بشكل دائم على القدم الخلفية ، التي طغت عليها”https://openai.com/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> Openaiالنجاح الفيروسي ،”https://www.anthropic.com/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> الإنسانبراعة ترميز و”https://www.microsoft.com/en-us/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> Microsoftدفع المؤسسة العدوانية.

لكن شاهد المشهد في”https://venturebeat.com/ai/google-cloud-next-25-new-ai-chips-and-agent-ecosystem-challenge-microsoft-and-amazon/”> Google Cloud 2025 في لاس فيجاس الأسبوع الماضي: Google واثق من جوجل ، مسلحًا بنماذج تربية القياس ، والبنية التحتية الهائلة واستراتيجية المؤسسة المتماسكة ، معلنة تحولًا مذهلاً. في اجتماع محلل مغلق مع كبار المسؤولين التنفيذيين في Google ، قام أحد المحللين بتلخيصها. وقال إن هذا يبدو وكأنه اللحظة ، عندما انتقلت Google من “اللحاق بالركب ، للقبض علينا”.

هذا الشعور الذي لم يسبق له مثيل في Google فحسب ، بل كان حتى قبل Openai و Microsoft في سباق AI Enterprise Creads خلال هذا الحدث. وهو أكثر من مجرد تدور التسويق من Google. تشير الدلائل إلى أن Google قد استفادت من العام الماضي للتنفيذ المكثف والمركّز ، وترجم أصولها التكنولوجية إلى منصة متكاملة ومتكاملة تفوز بسرعة على صانعي القرار للمؤسسات. من خلال التفاخر بأقوى نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم التي تعمل على السيليكون المخصص المفرط في الكفاءة ، إلى النظام الإيكولوجي المزدهر لوكلاء الذكاء الاصطناعى المصممة لمشاكل العمل في العالم الحقيقي ، فإن Google تقدم قضية مقنعة لم تضيعها أبدًا-ولكن تعثرها تلغي فترة من التطوير التأسيسي العميق.

الآن ، مع إطلاق مكدسها المتكامل على جميع الأسطوانات ، يبدو أن Google في وضع في وضع المرحلة التالية من ثورة AI Enterprise. وفي المقابلات التي أجريتها مع العديد من المديرين التنفيذيين في Google في المقبل ، قالوا إن Google يحمل مزايا في البنية التحتية وتكامل النماذج التي سيواجهها المنافسون مثل Openai أو Microsoft أو AWS لتكرارها.

ظل الشك: الاعتراف بالماضي القريب

من المستحيل تقدير الزخم الحالي دون الاعتراف بالماضي القريب. كانت Google مسقط رأس بنية المحولات ، التي أثارت الثورة الحديثة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMS). بدأت Google أيضًا في الاستثمار في أجهزة AI المتخصصة (TPUs) ، والتي تقود الآن كفاءة في الصناعة ، قبل عقد من الزمن. ومع ذلك ، قبل عامين ونصف العام ، وجدت نفسها غير مفهوم وهي تلعب الدفاع.

استحوذ ChatGPT من Openai على الخيال العام واهتمام المؤسسة في”https://venturebeat.com/ai/chatgpts-1-year-anniversary-how-it-changed-the-world/”> سرعة لالتقاط الأنفاس وأصبح التطبيق الأسرع نموًا في التاريخ. المنافسين مثل الأنثروبور المنحوتة منافذ في مناطق مثل الترميز.

بدت الخطوات العامة من Google في بعض الأحيان مؤقتًا أو معيبة. الشاعر الشهير”https://www.theverge.com/2023/2/8/23590864/google-ai-chatbot-bard-mistake-error-exoplanet-demo” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> التماثيل التجريبية في 2023 والجدل اللاحق حول مولد الصور الخاص به”https://venturebeat.com/ai/google-geminis-wokeness-sparks-debate-over-ai-censorship/”> إنتاج صور غير دقيقة تاريخيا تغذي سرد ​​لشركة يحتمل أن تعوقها البيروقراطية الداخلية أو التصحيح المفرط على المحاذاة. شعرت أن Google قد ضاعت: يبدو أن ذكاء الذكاء الاصطناعى يناسب نمطًا ، والذي أظهره بطء Google الأولي في مسابقة السحابة ، حيث ظلت ثالثة بعيدة في حصة السوق خلف Amazon و Microsoft. اعترف Google Cloud CTO بالأسئلة المبكرة حول ما إذا كانت Google Cloud ستخلف على المدى الطويل. “هل هذا شيء حقيقي؟” ، يتذكر الناس يسألونه. بقي السؤال: هل يمكن أن تترجم Google عن تألقها البحثي الذي لا يمكن إنكاره ومقياس البنية التحتية إلى هيمنة AI للمؤسسة؟

المحور: قرار واعي لقيادة

ومع ذلك ، وراء الكواليس ، كان هناك تحول ، يحفزه قرار واعي على أعلى المستويات لاستعادة القيادة. وصف Mat Velloso ، نائب رئيس المنتج لمنصة مطور AI من Google DeepMind ، استشعار لحظة محورية عند الانضمام إلى Google في فبراير 2024 ، بعد مغادرة Microsoft. “عندما أتيت إلى جوجل ، تحدثت مع Sundar [Pichai]، تحدثت مع العديد من القادة هنا ، وشعرت أن هذه هي اللحظة التي كانوا يقررون فيها ، حسنًا ، هذا [generative AI] هو الشيء الذي تهتم به الصناعة بوضوح. دعونا نجعل ذلك ، “شارك فيلوسو في مقابلة مع VentureBeat خلال الأسبوع الماضي.

لم يتم إعاقة هذه الدفعة المتجددة من قبل “استنزاف عقلي” يخشاه شعر بعض الغرباء بأنه ينضب من Google. في الواقع ، تضاعفت الشركة بهدوء في التنفيذ في أوائل عام 2024 – وهو العام الذي يتميز بالتوظيف العدواني والتوحيد الداخلي وجر العملاء. في حين أن المنافسين قاموا بتعيينات Splashy ، احتفظت Google بقيادة AI الأساسية ، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind DeMis Hassabis والرئيس التنفيذي لشركة Google Cloud Thomas Kurian ، مما يوفر الاستقرار والخبرة العميقة.

علاوة على ذلك ، بدأت الموهبة تتدفق نحو مهمة Google المركزة. على سبيل المثال ، عاد لوجان كيلباتريك إلى Google من Openai ، التي تعرضها الفرصة لبناء الذكاء الاصطناعي التأسيسي داخل الشركة ، وإنشائها. انضم إلى Velloso في ما وصفه بأنه “صفر إلى تجربة واحدة” ، المكلف ببناء جر مطور الجوزاء من الألف إلى الياء. “كان الأمر كما لو كان الفريق في اليوم الأول … ليس لدينا مستخدمون على هذا النظام الأساسي ، وليس لدينا إيرادات. لا أحد مهتم بالجوز في هذه اللحظة” ، يتذكر كيلباتريك نقطة البداية. الأشخاص المطلعون على الديناميات الداخلية أيضًا قادة الائتمان مثل Josh Woodward ، الذين ساعدوا في بدء استوديو الذكاء الاصطناعي ويقودون الآن تطبيق Gemini والمختبرات. في الآونة الأخيرة ، عاد نام شازير ، وهو مؤلف مشارك رئيسي لورقة محول “الانتباه هو كل ما تحتاجه” خلال فترة ولايته الأولى في Google

بدأ هذا الجهد المتضافر ، الذي يجمع بين هذه التعيينات ، وإنجازات البحث ، وتحسينات تقنية قاعدة البيانات الخاصة بها وتركيز المؤسسة بشكل عام ، في تحقيق نتائج. هذه التطورات التراكمية ، إلى جانب ما سيفعله CTO Grannis عناصر منصات “المئات من الحبوب الدقيقة” ، مهدتها للإعلانات في Next ’25 ، وتثبيت سرد عودة Google.

عمود 1: الجوزاء 2.5 وعصر نماذج التفكير

صحيح أن تعويذة المؤسسة الرائدة أصبحت “لا يتعلق فقط بالنموذج”. بعد كل شيء ، ضاقت فجوة الأداء بين النماذج الرائدة بشكل كبير ، واعترف المطلعون بالتكنولوجيا أن الذكاء الحقيقي يأتي من التكنولوجيا المعبأة حول النموذج ، وليس فقط النموذج نفسه – على سبيل المثال ، تقنيات الوكيل التي تسمح للنموذج باستخدام الأدوات واستكشاف الويب المحيط به.

على الرغم من ذلك ، فإن امتلاك LLM الأفضل أداءً بشكل واضح يعد إنجازًا مهمًا-ومقحة قوية ، وهي علامة على أن شركة امتلاك النماذج لديها أشياء مثل الأبحاث المتفوقة والعمارة التكنولوجية الأساسية الأكثر كفاءة. مع إصدار Gemini 2.5 Pro قبل أسابيع فقط من المقبل ’25 ، استولت Google بشكل نهائي على هذا الوشاح. وسرعان ما تصدرت لوحة chatbot arena المستقلة ،”https://venturebeat.com/ai/googles-gemini-2-5-pro-is-the-smartest-model-youre-not-using-and-4-reasons-it-matters-for-enterprise-ai/”> يتفوق بشكل كبير على الأداء حتى أحدث متغير GPT-4O من Openai، ودعم معايير التفكير الصعبة مثل”https://venturebeat.com/ai/google-releases-most-intelligent-model-to-date-gemini-2-5-pro/”> امتحان الإنسانية الأخير. كما ذكر Pichai في الكلمة الرئيسية ، “إنه نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً على الإطلاق. وهو أفضل نموذج في العالم.” لقد دفع النموذج زيادة بنسبة 80 في المائة في استخدام الجوزاء في غضون شهر واحد ،”https://x.com/sundarpichai/status/1908173216499093625?t=j10IyZc47gdddC9uKY3CXg&s=19″ الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> تويت بشكل منفصل.

لأول مرة ، كان الطلب على الجوزاء من Google مشتعلة. كما أنا مفصل”https://venturebeat.com/ai/googles-gemini-2-5-pro-is-the-smartest-model-youre-not-using-and-4-reasons-it-matters-for-enterprise-ai/”> سابقا، بصرف النظر عن ذكاء Gemini 2.5 Pro الخام ، ما الذي أعجبني هو أنه يمكن توضيحه التفكير. قامت Google بتصميم قدرة “التفكير” ، مما يسمح للنموذج بأداء التفكير متعدد الخطوات والتخطيط وحتى التفكير الذاتي قبل الانتهاء من الاستجابة. تتجنب سلسلة الفكر المهيكلة المتماسكة (COT)-باستخدام خطوات مرقمة وبيبات فرعية-الطبيعة المتجولة أو غير المعتادة للمخرجات من نماذج أخرى من Deepseek أو Openai. بالنسبة للفرق الفنية التي تقوم بتقييم المخرجات للمهام الحرجة ، فإن هذه الشفافية تسمح بالتحقق من الصحة والتصحيح وإعادة التوجيه بثقة غير مسبوقة.

ولكن الأهم من ذلك بالنسبة لمستخدمي المؤسسة ، أغلق Gemini 2.5 Pro أيضًا الفجوة بشكل كبير في الترميز ، والتي تعد واحدة من أكبر مجالات التطبيقات ل AI. في مقابلة مع VentureBeat ، قال CTO Fiona Tan ، CTO لتجزئة التجزئة الرائدة في Wayfair ، إنه بعد الاختبارات الأولية ، وجدت الشركة أنها “صعدت قليلاً” وأصبحت الآن “قابلة للمقارنة إلى حد كبير” Claude 3.7 Sonnet من الأنثروب.”https://venturebeat.com/ai/anthropics-stealth-enterprise-coup-how-claude-3-7-is-becoming-the-coding-agent-of-choice/”> في السابق الخيار المفضل للعديد من المطورين.

أضافت Google أيضًا نافذة سياق مميز بقيمة مليون مليون شخص إلى النموذج ، مما يتيح التفكير عبر قواعد الكود بأكملها أو وثائق طويلة ، تتجاوز بكثير قدرات نماذج Openai أو Anthropic. (استجاب Openai هذا الأسبوع مع نماذج تتميز بنوافذ سياق كبيرة مماثلة ، على الرغم من أن المعايير تشير إلى أن Gemini 2.5 Pro يحتفظ بحافة في التفكير العام). تتيح هذه الميزة مهام هندسة البرمجيات متعددة الملفات.

تكملة المحترف هو”https://developers.googleblog.com/en/start-building-with-gemini-25-flash/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> Gemini 2.5 Flash، تم الإعلان عنها في Next ’25 و”https://venturebeat.com/ai/googles-gemini-2-5-flash-introduces-thinking-budgets-that-cut-ai-costs-by-600-when-turned-down/”> صدر بالأمس فقط. أيضا ، نموذج “التفكير” ، يتم تحسين الفلاش لانخفاض الكمون وكفاءة التكلفة. يمكنك التحكم في مدى الأسباب النموذجية وأداء التوازن مع ميزانيتك. يعكس هذا النهج المتدرج كذلك استراتيجية “الذكاء لكل دولار” التي دافع عنها المسؤولون التنفيذيون في Google.

أظهر Velloso مخططًا يكشف أنه عبر طيف الذكاء ، تقدم نماذج Google أفضل قيمة. “إذا أجرينا هذه المحادثة منذ عام واحد … لن يكون لدي ما أظهره” ، اعترف فيلوسو ، مع تسليط الضوء على التحول السريع. “والآن ، على سبيل المثال ، في جميع المجالات ، نحن ، إذا كنت تبحث عن أي نموذج ، أيا كان الحجم ، مثل ، إذا لم تكن Google ، فأنت تخسر المال.” تم تحديث المخططات المماثلة لحساب أحدث إصدارات Openai النموذجية هذا الأسبوع ، وكلها تُظهر نفس الشيء: تقدم نماذج Google أفضل ذكاء لكل دولار. انظر أدناه:

لأي سعر معين ، تقدم نماذج Google ذكاءً أكثر من النماذج الأخرى ، حوالي 90 في المائة من الوقت. مصدر:”https://x.com/bongrandp/status/1913237002926891394″ الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> بيير بونجراند.

قالت Wayfair’s Tan إنها لاحظت أيضًا تحسينات واعدة في الكمون مع 2.5 Pro: “عادت Gemini 2.5 بشكل أسرع ، مما يجعلها قابلة للحياة من أجل” المزيد من القدرات التي تواجه العملاء “، وهي شيء قالت إنه لم يكن كذلك من قبل مع نماذج أخرى. وقالت إن الجوزاء يمكن أن يصبح أول نموذج يستخدمه Wayfair لتفاعلات العملاء هذه.

تمتد إمكانات عائلة Gemini إلى تعدد الوسائط ، حيث تدمج بسلاسة مع الطرز الرائدة الأخرى في Google مثل Imagen 3 (Generation) ، Veo 2 (Generation) ، Chirp 3 (Audio) ، و Lyria المعلنة حديثًا (النص إلى Music) ، وكلها يمكن الوصول إليها عبر منصة Google لمستخدمي Enterprise ، Vertex. Google هي الشركة الوحيدة التي تقدم نماذج الوسائط التوليدية الخاصة بها عبر جميع الطرائق على نظامها الأساسي. يتعين على Microsoft و AWS و Openai الشراكة مع شركات أخرى للقيام بذلك.

عمود 2: براعة البنية التحتية – المحرك تحت الغطاء

تنبع القدرة على التكرار بسرعة وخدمة هذه النماذج القوية بكفاءة من البنية التحتية التي لا مثيل لها من Google ، شحذ على مدار عقود من تشغيل الخدمات على نطاق الكوكب. أساسي في هذا هو وحدة معالجة الموتر (TPU).

في المقبل ’25 ، جوجل”https://venturebeat.com/ai/googles-new-ironwood-chip-is-24x-more-powerful-than-the-worlds-fastest-supercomputer/”> كشف النقاب عن خشب الحديدية، من الجيل السابع TPU ، المصمم صراحة لمتطلبات الاستدلال و “نماذج التفكير”. المقياس هائل ، مصمم خصيصًا لأعباء العمل من الذكاء الاصطناعي: حزمة قرون Ironwood أكثر من 9000 رقائق مبردة بالسائل ، مما يوفر 42.5 exaflops من طاقة الحساب. قال نائب الرئيس لـ Google لـ ML Systems Amin Vahdat على خشبة المسرح في المقبل أن هذا “أكثر من 24 مرة” قوة حساب الحاسوب الخارق الحالي في العالم.

ذكرت Google أن Ironwood يوفر 2x Perf/Watt نسبة إلى Trillium ، الجيل السابق من TPU. هذا أمر مهم لأن عملاء المؤسسات يقولون بشكل متزايد تكاليف الطاقة وتوافر النشر على نطاق واسع.

أكد Google Cloud CTO على Grannis تناسق من هذا التقدم. على أساس سنوي ، تقوم Google بإجراء تحسينات 10x و 8x و 9x و 10x في معالجاتها ، كما أخبر VentureBeat في مقابلة ، وخلق ما أسماه “قانون Hyper Moore” لأفراد AI. وقال إن العملاء يشترون خريطة طريق Google ، وليس فقط تقنيتها.

وضع موقف Google هذا الاستثمار المستمر TPU. إنه يحتاج إلى تشغيل خدمات ضخمة مثل Search و YouTube و Gmail لأكثر من ملياري مستخدم. هذا يستلزم تطوير الأجهزة المخصصة والمحسّنة قبل فترة طويلة من ذراع الذكاء الاصطناعي الحالي. بينما تعمل META على نطاق مستهلك مماثل ، افتقر منافسون آخرون هذا السائق الداخلي المحدد لمدة عقد من الزمان ومتكامل رأسياً.

الآن هذه الاستثمارات TPU تؤتي ثمارها لأنها تقود الكفاءة ليس فقط لتطبيقاتها الخاصة ، ولكنها تسمح أيضًا لـ Google بتقديم الجوزاء للمستخدمين الآخرين في ذكاء أفضل لكل دولار ، كل شيء متساوٍ.

لماذا لا يستطيع منافسو Google شراء معالجات فعالة من Nvidia ، تسأل؟ صحيح أن معالجات GPU في NVIDIA تهيمن على عملية تدريب LLMS. لكن الطلب على السوق دفع سعر وحدات معالجة الرسومات هذه ، و Nvidia تأخذ تخفيضًا صحيًا لنفسها كربح. هذا يمرر تكاليف كبيرة إلى مستخدمي رقائقها. وأيضًا ، على الرغم من أن التدريب المسبق سيطر على استخدام رقائق الذكاء الاصطناعى حتى الآن ، فإن هذا يتغير الآن بعد أن نشرت المؤسسات هذه التطبيقات بالفعل. هذا هو المكان الذي يأتي فيه “الاستدلال” ، وهنا تعتبر tpus أكثر كفاءة من وحدات معالجة الرسومات لأعباء العمل على نطاق واسع.

عندما تسأل المديرين التنفيذيين من Google عن المكان الذي تأتي منه ميزة التكنولوجيا الرئيسية في الذكاء الاصطناعي ، فإنهم عادة ما يعودون إلى TPU باعتباره الأكثر أهمية. كان مارك لوهمير ، نائب الرئيس الذي يدير البنية التحتية للحوسبة من Google ، لا لبس فيه: TPUs “بالتأكيد جزء متميز للغاية مما نقوم به … Openai ، ليس لديهم هذه القدرات”.

بشكل ملحوظ ، تقدم Google TPUs ليس بمعزل عن غيرها ، ولكن كجزء من بنية AI Enterprise AI الأوسع والأكثر تعقيدًا. بالنسبة للمطلعين الفنيين ، من المفهوم أن الأداء الأعلى يتوقف على دمج اختراقات التكنولوجيا المتخصصة بشكل متزايد. تم تفصيل العديد من التحديثات في المقبل. وصف Vahdat هذا بأنه “نظام الحوسبة الفائقة” ، ودمج الأجهزة (TPUS ، وأحدث وحدات معالجة الرسومات NVIDIA مثل Blackwell و Vera Rubin القادمة ، والتخزين المتقدم مثل Hyperdisk exapools ، وذاكرة التخزين المؤقت في أي مكان ، وتخزين سريع) مع مكدس برامج موحد. يشتمل هذا البرنامج على مدير الكتلة لإدارة المعجلات ، والمسارات (وقت التشغيل الموزع في Gemini ، متاح الآن للعملاء) ، وجلب تحسينات مثل VLLM إلى TPU ، مما يتيح ترحيل عبء العمل الأسهل لتلك الموجودة سابقًا على مكدس NVIDIA/PYTORCH. جادل Vahdat بأن هذا النظام المتكامل هو السبب في أن Gemini 2.0 Flash يحقق ذكاءً أعلى 24 مرة لكل دولار ، مقارنة بـ GPT-4O.

تعمل Google أيضًا على توسيع نطاق البنية التحتية المادية. تتيح Cloud WAN شبكة الألياف الخاصة التي تبلغ قيمتها 2 ملايين ميل من Google متاحة للمؤسسات ، مما يعد بأداء أسرع بنسبة 40 ٪ وتكلفة الملكية الإجمالية بنسبة 40 ٪ مقارنة بالشبكات التي يديرها العملاء.

علاوة على ذلك ، تسمح Google Distributed Cloud (GDC) بأجهزة Gemini و Nvidia (عبر شراكة Dell) بالركض في البيئات السيادية أو الداخلية أو حتى البيئات التي تم التخلص منها في Nvidia ، التي توفيها الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia إلى الصناعات المنظمة و Nations. في المقبل ، وصفت Huang البنية التحتية لـ Google بأنها الأفضل في العالم: “لا توجد شركة أفضل في كل طبقة من الحوسبة من Google و Google Cloud”.

عمود 3: المكدس الكامل المدمج – توصيل النقاط

تنمو الميزة الاستراتيجية لـ Google عند النظر في كيفية نسج هذه النماذج ومكونات البنية التحتية في منصة متماسكة. على عكس المنافسين ، الذين يعتمدون في كثير من الأحيان على الشراكات لسد الثغرات ، تتحكم Google في كل طبقة تقريبًا ، مما يتيح تكاملًا أكثر تشددًا ودورات ابتكار أسرع.

فلماذا يهم هذا التكامل ، إذا كان بإمكان منافس مثل Microsoft ببساطة الشراكة مع Openai لمطابقة اتساع البنية التحتية مع براعة طراز LLM؟ قال Googleers الذين تحدثت معهم إنه يحدث فرقًا كبيرًا ، وتوصلوا إلى حكايات لدعمها.

خذ تحسنًا كبيرًا لقاعدة بيانات مؤسسة Google BigQuery. تقدم قاعدة البيانات الآن رسمًا بيانيًا للمعرفة يسمح LLMs بالبحث عبر البيانات بشكل أكثر كفاءة ، وتتميز الآن بأكثر من خمسة أضعاف عملاء المنافسين مثل Snowflake و Databricks ،”https://venturebeat.com/ai/bigquery-is-5x-bigger-than-snowflake-and-databricks-what-google-is-doing-to-make-it-even-better/”> VentureBeat ذكرت أمس. وقال ياسمين أحمد ، رئيس المنتج لتحليل البيانات في Google Cloud ، إن التحسينات الهائلة كانت ممكنة فقط لأن فرق بيانات Google كانت تعمل عن كثب مع فريق DeepMind. لقد عملوا من خلال حالات الاستخدام التي كان من الصعب حلها ، مما أدى إلى توفير قاعدة البيانات بنسبة 50 في المائة أكثر بناءً على الاستعلامات الشائعة ، على الأقل وفقًا للاختبار الداخلي من Google ، في الوصول إلى البيانات الصحيحة من أقرب المنافسين ، أخبر أحمد VentureBeat في مقابلة. قال أحمد إن هذا النوع من التكامل العميق عبر المكدس هو كيف قفزت Google الصناعة.

يتناقض هذا التماسك الداخلي بشكل حاد مع ديناميكية “Frenemies” في Microsoft. في حين أن Microsoft Properning مع Openai لتوزيع نماذجها على Cloud Azure ، فإن Microsoft تقوم أيضًا ببناء طرزها الخاصة. غادر Mat Velloso ، المسؤول التنفيذي لشركة Google الذي يقود الآن برنامج Developer AI ، Microsoft بعد أن شعرت بالإحباط في محاولة لمحاذاة خطط Windows Copilot مع عروض طراز Openai. “كيف تشارك خطط منتجك مع شركة أخرى تتنافس معك بالفعل … كل شيء هو تناقض” ، يتذكر. “هنا أجلس جنبًا إلى جنب مع الأشخاص الذين يبنون النماذج.”

يتحدث هذا التكامل إلى ما يراه قادة Google على أنه ميزة أساسية: قدرته الفريدة على توصيل الخبرة العميقة عبر الطيف الكامل ، من الأبحاث التأسيسية وبناء النماذج إلى نشر التطبيقات “على نطاق الكوكب” وتصميم البنية التحتية.

تعمل Vertex AI كنظام عصبي مركزي لجهود AI للمؤسسة من Google. ويتجاوز التكامل عروض Google الخاصة فقط. تقدم Garden من Vertex أكثر من 200 نموذج ، بما في ذلك Google’s و Meta’s Llama 4 والعديد من خيارات مفتوحة المصدر. يوفر Vertex أدوات للضبط والتقييم (بما في ذلك EVALs التي تعمل بالنيابة ، والتي أبرزها Grannis باعتبارها مسرعًا رئيسيًا) ، والنشر ، والمراقبة. إمكانيات التأريض الخاصة بها تستفيد من قواعد البيانات الداخلية جاهزة لمنظمة العفو الدولية إلى جانب التوافق مع قواعد بيانات المتجهات الخارجية. أضف إلى عروض Google الجديدة إلى الطرز الأرضية مع Google Search ، أفضل محرك بحث في العالم.

يمتد التكامل إلى مساحة عمل Google. ميزات جديدة تم الإعلان عنها في Next ’25 ، مثل “Help Me Analyze” في الأوراق (نعم ، الأوراق”https://x.com/itsPaulAi/status/1911485480253731093?t=ABr68vgGxhK49yJdcNZdMA&s=19″ الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> الآن لديه صيغة “=AI”) ،”https://blog.google/products/workspace/cloud-next-2025-workspace-gemini/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> نظرة عامة على الصوت في المستندات وتدفقات مساحة العمل، مزيد من تضمين قدرات Gemini في سير العمل اليومي ، مما يخلق حلقة تعليقات قوية لاستخدام Google لتحسين التجربة.

أثناء قيادة مكدسها المدمج ، تقوم Google أيضًا ببطل الانفتاح حيث تقدم النظام البيئي. بعد أن دفعت kubernetes اعتماد ، فإنها تعزز الآن Jax لأطر منظمة العفو الدولية والآن”https://venturebeat.com/ai/googles-agent2agent-interoperability-protocol-aims-to-standardize-agentic-communication/”> البروتوكولات المفتوحة لاتصال الوكيل (A2A) إلى جانب دعم المعايير الحالية (MCP). تقدم Google أيضًا مئات الموصلات للمنصات الخارجية من الداخل”https://cloud.google.com/products/agentspace” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> وكلاء، وهي واجهة Google الجديدة الموحدة للموظفين للعثور على الوكلاء واستخدامهم. مفهوم المحور هذا مقنع. ال”https://www.youtube.com/watch?v=Md4Fs-Zc3tg” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> مظاهرة رئيسية OFANCPACE (بدءًا من 51:40) يوضح هذا. توفر Google للمستخدمين وكلاء تم إنشاؤهم مسبقًا ، أو يمكن للموظفين أو المطورين بناءهم باستخدام إمكانيات AI بدون رمز. أو يمكنهم سحب الوكلاء من الخارج عبر موصلات A2A. يدمج في متصفح Chrome للوصول السلس.

عمود 4: التركيز على قيمة المؤسسة والنظام الإيكولوجي للوكيل

ربما يكون التحول الأكثر أهمية هو التركيز الشحوب على Google على حل مشاكل المؤسسات الخرسانية ، وخاصة من خلال عدسة وكلاء الذكاء الاصطناعى. حدد Thomas Kurian ، الرئيس التنفيذي لشركة Google Cloud ، ثلاثة أسباب يختار العملاء Google: المنصة المحسّنة من AI ، ونهجًا متعدد السوائل المفتوح يتيح التواصل مع تكنولوجيا المعلومات الحالية ، والتركيز الجاهز للمؤسسات على الأمن والسيادة والامتثال.

الوكلاء هم مفتاح هذه الاستراتيجية. بصرف النظر عن CANCENTSPACE ، يتضمن ذلك أيضًا:

لبنات البناء: مفتوح المصدر”https://venturebeat.com/ai/googles-new-agent-development-kit-lets-enterprises-rapidly-prototype-and-deploy-ai-agents-without-recoding/”> مجموعة تطوير الوكيل (ADK)، التي تم الإعلان عنها في المقبل ، شهدت بالفعل اهتمامًا كبيرًا من المطورين. يقوم ADK بتبسيط إنشاء أنظمة متعددة الوكلاء ، في حين يهدف بروتوكول Agent2agent (A2A) المقترح (A2A) إلى ضمان قابلية التشغيل البيني ، مما يسمح للوكلاء المصممين بأدوات مختلفة (Gemini Adk ، Langgraph ، Crewai ، إلخ) للتعاون. قال Google Grannis إن A2A تتوقع التحديات المقيسة والمستقبل في المستقبل مع مئات الآلاف من العوامل التفاعلية المحتملة.

بروتوكول A2A هذا مهم حقًا. في مقابلة خلفية مع VentureBeat هذا الأسبوع ، فإن CISO لتجار التجزئة الأمريكي الرئيسي ، الذي طلب عدم الكشف عن هويته بسبب الحساسية حول قضايا الأمن. لكنهم قالوا إن بروتوكول A2A كان مفيدًا لأن بائع التجزئة يبحث عن حل للتمييز بين الأشخاص الحقيقيين والروبوتات الذين يستخدمون وكلاء لشراء المنتجات. يريد بائع التجزئة هذا تجنب البيع إلى الروبوتات ، ومع A2A ، من الأسهل التفاوض مع الوكلاء للتحقق من هويات مالكهم.

الوكلاء المصممون لهذا الغرض: عرضت Google وكلاء الخبراء المدمجون في مساحة الوكلاء (مثل NotebookLM ، وتوليد الأفكار ، والبحث العميق) وأبرزت خمس فئات رئيسية تكتسب الجر: وكلاء العملاء (أدوات الطاقة مثل إجابات Reddit ، ومساعد دعم Verizon ، و Wendy’s Drive-Thru) ، و Creative Thanks (يستخدمها WPP ، و Brandtech ، و Agents Data (Date Divens). مساعدة) ، ووكلاء الأمان (المدمجون في منصة Google Unified Security الجديدة).

يبدو أن استراتيجية الوكيل الشاملة هذه لها صدى. ورددت المحادثات مع المديرين التنفيذيين في ثلاث مؤسسات كبيرة أخرى في الأسبوع الماضي ، والتي تتحدث بشكل مجهول بسبب الحساسيات التنافسية ، هذا الحماس لاستراتيجية وكيل Google. أكد Google Cloud COO Francis Desouza في مقابلة: “كل محادثة تشمل منظمة العفو الدولية. على وجه التحديد ، تشمل كل محادثة الوكلاء”.

وصف Kevin Luckridge ، وهو مسؤول تنفيذي في Deloitte ، وهو مستخدم كبير لمنتجات AI من Google ، وموزعها لشركات أخرى ، سوق الوكلاء بأنه “الاستيلاء على الأراضي” حيث تقدم حركات Google المبكرة مع البروتوكولات ومنصةها المتكاملة مزايا كبيرة. وقال لوفريدج في مقابلة: “من يخرج أولاً ويحصل على معظم الوكلاء الذين يقدمون قيمة فعليًا – هو من سيفوز في هذا السباق”. وقال إن تقدم Google كان “مذهلاً” ، مشيرًا إلى أن الوكلاء المخصصين الذي تم بناؤه Deloitte قبل عام واحد فقط يمكن الآن تكراره “Out of the Box” باستخدام OgentsPace. وقال إن Deloitte نفسها تقوم ببناء 100 وكيل على المنصة ، حيث يستهدف وظائف منتصف المكتب مثل التمويل والمخاطر والهندسة.

نقاط إثبات العملاء هي تصاعد. في المقبل ، استشهد Google “500 PL عملاء الولايات المتحدة في الإنتاج “مع الذكاء الاصطناعى التوليدي ، حتى من” العشرات من النماذج الأولية “قبل عام. إذا تم اعتبار Microsoft على أنه مسبق قبل عام ، لم يعد هذا هو الحال بوضوح بعد الآن. بالنظر إلى حرب العلاقات العامة من جميع الأطراف ، فمن الصعب أن تقول من الذي يفوز حقًا الآن بشكل واضح.”https://blogs.microsoft.com/blog/2025/03/10/https-blogs-microsoft-com-blog-2024-11-12-how-real-world-businesses-are-transforming-with-ai/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> 400 دراسة حالة Microsoft تروج (و Microsoft ، رداً على ذلك ، أخبرت VentureBeat في وقت الصحافة أنها تخطط لتحديث هذا العدد العام إلى 600 قريبًا ، مما يؤكد التسويق المكثف). وإذا كان توزيع Google لوكالة الذكاء الاصطناعى من خلال تطبيقاتها مهمة ، فإن توزيع Microsoft Copilot من خلال عرضه 365 مثير للإعجاب بنفس القدر. كلاهما يضربون ملايين المطورين من خلال واجهات برمجة التطبيقات.

[ملاحظةالمحرر:سيكونفهمكيفيةالتنقلفيالمؤسسات”إمساكالأراضي”،وأننشرحلولالذكاءالاصطناعىالمعقدةبنجاح،سيكونأساسيًافيالمناقشاتفي[Editor’snote:Understandinghowenterprisesarenavigatingthis‘agentlandgrab’andsuccessfullydeployingthesecomplexAIsolutionswillbecentraltothediscussionsat حدث تحويل VentureBeat في الفترة من 24 إلى 25 يونيو في سان فرانسيسكو.]

لكن أمثلة كثيرة من جر Google:

• ويندي: قام بنشر نظام محرك AI على الآلاف من المواقع في عام واحد فقط ، مما يؤدي إلى تحسين خبرة الموظفين ودقة الطلب. لاحظت Google Cloud CTO أن نظام الذكاء الاصطناعى قادر على فهم عامية وتصفية ضوضاء الخلفية ، مما يقلل بشكل كبير من إجهاد تفاعلات العملاء الحية. يحرر هذا الموظفين للتركيز على إعداد الطعام والجودة-وهو تحول يسمى “مثال رائع على AI بتبسيط العمليات في العالم الحقيقي”.
• Salesforce: أعلنت عن توسع كبير ، مما يتيح تشغيل منصتها على Google Cloud لأول مرة (ما وراء AWS) ، مشيرة إلى قدرة Google على مساعدتهم “الابتكار والتحسين”.
• هانيويل و Intuit: الشركات المرتبطة سابقًا مع Microsoft و AWS ، على التوالي ، تتعاون الآن مع Google Cloud على مبادرات الذكاء الاصطناعي.
• البنوك الرئيسية (Deutsche Bank ، Wells Fargo): عوامل الاستفادة من الجوزاء للبحث والتحليل و”https://venturebeat.com/ai/wells-fargos-ai-assistant-just-crossed-245-million-interactions-with-zero-humans-in-the-loop-and-zero-pii-to-the-llm/”> تحديث خدمة العملاء.
• تجار التجزئة (Walmart ، Mercado Libre ، Lowe’s): باستخدام البحث والوكلاء ومنصات البيانات.

هذا الجر المؤسسي يغذي النمو الكلي لـ Google Cloud ، والذي تفوقت على AWS و Azure في الأرباع الثلاثة الأخيرة. وصلت Google Cloud إلى معدل تشغيل سنوي بقيمة 44 مليار دولار في عام 2024 ، ارتفاعًا من 5 مليارات دولار فقط في عام 2018.

التنقل في المياه التنافسية

صعود Google لا يعني أن المنافسين يقفون صامدًا. إصدارات Openai السريعة هذا الأسبوع”https://venturebeat.com/security/openais-new-gpt-4-1-models-can-process-a-million-tokens-and-solve-coding-problems-better-than-ever/”> GPT-4.1 (ركز على الترميز والسياق الطويل) و”https://venturebeat.com/ai/openai-launches-o3-and-o4-mini-ai-models-that-think-with-images-and-use-tools-autonomously/”> O-Series (التفكير متعدد الوسائط ، استخدام الأداة) إظهار ابتكار Openai المستمر. علاوة على ذلك ، فإن تحديث ميزة توليد الصور الجديد من Openai في GPT-4O غذ نموًا هائلاً خلال الشهر الماضي فقط ،”https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2025/sam-altman-openai-has-reached-roughly-800-million-users/” الهدف=”_blank” rel=”noreferrer noopener”> مساعدة chatgpt في الوصول إلى 800 مليون مستخدم. تواصل Microsoft الاستفادة من بصمة المؤسسات الواسعة وشراكتها Openai ، في حين تظل الأنثروبور منافسًا قويًا ، لا سيما في التطبيقات الواعية للترميز.

ومع ذلك ، لا جدال في أن رواية Google قد تحسنت بشكل ملحوظ. قبل عام واحد فقط ، كان ينظر إلى Google على أنها منافس مفعم بالحيوية ، وتوقف ، وتفتيت ، ربما كان على وشك أن ينفد فرصته في قيادة الذكاء الاصطناعي على الإطلاق. بدلاً من ذلك ، كشفت المكدس الفريد والمتكامل وصامد الشركات عن شيء آخر: تمتلك Google إمكانات ذات مستوى عالمي عبر الطيف بأكمله-من تصميم الرقائق (TPUS) والبنية التحتية العالمية إلى الأبحاث النموذجية الأساسية (DeepMind) ، وتطوير التطبيقات (مساحة العمل ، البحث ، YouTube) ، وخدمات السحابة المشتركة (Vertex Ai ، BigQuery ، agentpace). صرحت ديسوزا بصراحة: “نحن المفرط الوحيد الذي يوجد في محادثة النموذج الأساسي”. تتيح هذه الملكية من طرف إلى النهاية تحسينات (مثل “الذكاء لكل دولار”) وعمق التكامل الذي تكافح النماذج التي تعتمد على الشراكة. غالبًا ما يحتاج المنافسون إلى غرز القطع المتباينة ، مما يحتمل أن يخلق الاحتكاك أو الحد من سرعة الابتكار.

لحظة Google الآن

على الرغم من أن سباق الذكاء الاصطناعي يظل ديناميكيًا ، فقد قامت Google بتجميع كل هذه القطع في اللحظة المحددة التي يطلبها السوق. على حد تعبير Deloitte’s Luckridge ، حققت Google نقطة حيث تتوافق إمكانياتها تمامًا “حيث طالب السوق”. إذا كنت تنتظر أن تثبت Google نفسها في Enterprise AI ، فربما تكون قد فاتتك اللحظة – لقد حدثت بالفعل. يبدو أن الشركة التي اخترعت العديد من التقنيات الأساسية التي تعمل على تشغيل هذه الثورة قد اشتعلت أخيرًا – وأكثر من ذلك ، فإنها تضع الآن وتيرة يحتاج المنافسون إلى مطابقتها.

في الفيديو أدناه ، تم تسجيله مباشرة بعد التالي ، خبير الذكاء الاصطناعي سام ويتفين وأنا أقوم بتفكيك المشهد الحالي والاتجاهات الناشئة ، ولماذا يشعر النظام الإيكولوجي من Google بقوية: