مؤسسو Gable.ai (من اليسار إلى اليمين) أدريان كروزيجر (CTO)، تشاد ساندرسون (الرئيس التنفيذي) ودانيال ديكر (المهندس المؤسس)
توجه إلى مكتبتنا حسب الطلب لعرض الجلسات من VB Transform 2023. سجل هنا
تزدهر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ولكن لمنعها من الانهيار، يجب أن تكون البيانات المتدفقة إلى تلك التطبيقات عالية الجودة، أي موثوقة وكاملة ودقيقة.
هذه هي المشكلة التي تستعد Gable.ai لحلها عندما تنطلق الشركة الناشئة التي يقع مقرها في سياتل اليوم خلسة بتمويل أولي قدره 7 ملايين دولار. تُطلق على عرضها أول منصة للتعاون في مجال البيانات تسمح لمطوري البرامج والبيانات/تعلم الآلة ببناء وإدارة أصول بيانات عالية الجودة بشكل متكرر، لكن المستثمرين اتخذوا منحى يطلق عليه “GitHub for data” – وهو ما أطلقته شركات البيانات الأخرى مثل Kaggle وKaggle. عرافة تستثمر في.
قال تشاد ساندرسون، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Gable.ai: “إن GitHub يؤثر بالفعل على الثقافة – فهو يساعد مهندسي البرمجيات من جميع أنحاء الشركة على التواصل مع بعضهم البعض بشكل أكثر فعالية”. “لكن هذا غير موجود بالنسبة للبيانات على الإطلاق.”
وقال لـ VentureBeat إن منصة Gable.ai تسمح لمنتجي البيانات ومستهلكي البيانات بالعمل معًا. فهو يساعد مطوري البرامج والبيانات على منع حدوث تغييرات في سير عمل البيانات المهمة داخل البنية التحتية الحالية للبيانات لديهم. تتميز المنصة بالتعرف على أصول البيانات من خلال ربط مصادر البيانات؛ إنشاء عقود البيانات لتحديد مالكي أصول البيانات ووضع قيود ذات معنى؛ وتنفيذ عقود البيانات عبر التكامل المستمر/النشر المستمر داخل GitHub.
حدث
VB Transform 2023 عند الطلب
هل فاتتك جلسة من VB Transform 2023؟ قم بالتسجيل للوصول إلى المكتبة حسب الطلب لجميع جلساتنا المميزة.
قاد المؤسسون قسم البيانات في Convoy
قبل تأسيس Gable.ai، كان ساندرسون ومؤسسوه المشاركون، أدريان كروزيجر ودانيال ديكر، يقودون قسم البيانات في Convoy، وهي شبكة شحن رقمية بقيمة 4 مليارات دولار تنقل آلاف الشاحنات في جميع أنحاء البلاد يوميًا من خلال شبكة محسنة ومتصلة من شركات النقل. . جاءت البيانات المعقدة بسرعة وعنيفة، حول الشحنات وشركات الشحن والمرافق والناقلات والشاحنات والعقود والأسعار.
على الرغم من أن الشركة كانت تمتلك مجموعة بيانات حديثة، باستخدام أحدث وأعظم التقنيات، لم يكن لدى أحد أي ثقة في البيانات – كانت هناك مشكلات مستمرة في جودة البيانات، وانقطاع التيار في النماذج القيمة، ولا يمكن استخدام مليارات من صفوف البيانات.
قال ساندرسون: “عندما كان فريق علوم البيانات لدينا وفريق التحليلات يحاولون فهم حتى الأسئلة البسيطة مثل “كم عدد الشحنات التي قمنا بها خلال الثلاثين يومًا الماضية؟”، كل هذا التعقيد جعل من المستحيل تقريبًا الإجابة على هذا السؤال”. “وكانت نفس المشكلة في التعلم الآلي – كانت النماذج حساسة للغاية وكان على عالم البيانات أن يعرف بالضبط ما هي البيانات من هذا النظام المعقد للغاية اللازمة للدخول في هذا النموذج. وعندما كانت جودة البيانات خاطئة، وعندما تغير شيء ما فجأة، بدأت كل هذه النماذج الحساسة في الانهيار، وتبين أن جميع التوقعات التي قدمتها كانت خاطئة.
وأوضح أن المشكلة في النهاية تكمن في فجوة الاتصال بين مهندسي البرمجيات ومطوري تعلم الآلة. وقال: “بمجرد أن ساعدنا في سد هذه الفجوة، شهدنا تحسنًا كبيرًا في جودة البيانات على الفور تقريبًا”.
وشدد ساندرسون على أنه من أجل توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي، يعد حل مشكلات الاتصال المتعلقة بالتغييرات في البيانات أمرًا ضروريًا.
وأوضح قائلاً: “إذا لم يكن لديك نظام لإدارة التغيير لبياناتك، فلن تتمكن من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي – بل لن تتمكن من ذلك”. “الطريقة التي قامت بها شركات جوجل وميتا وأمازون بحل هذه المشكلة هي إلقاء الجثث على المشكلة. عندما يتم شحن نموذج جديد للتعلم الآلي، يجب أن يكون هناك اثنان أو ثلاثة أو أربعة مهندسي بيانات في الغرفة. ولكن في شركة مثل كونفوي، أوضح قائلاً: «لم تكن لدينا القدرة على القيام بذلك. كان فريق هندسة البيانات لدينا مكونًا من ستة أشخاص.
جزء جديد من مكدس البيانات
تعد عقود البيانات الخاصة بـ Gable.ai فئة جديدة تمامًا تمكنت Gable.ai من تأسيسها باعتبارها بيانات بدائية ناشئة – أي نوع بيانات أساسي. في الأشهر القليلة الماضية، قام ساندرسون ببناء “معسكر جودة البيانات“، وهو مجتمع Slack يضم أكثر من 8000 من ممارسي البيانات المشاركين حول هذه المفاهيم الجديدة.
وقال أبورفا باندهي، المدير الإداري في Zetta Venture Partners، التي قادت جولة التمويل، إن الهدف من هذه المفاهيم هو أن تمثل خطوة مهمة نحو إعادة تشكيل مشهد البيانات، لتصبح جزءًا جديدًا من مجموعة بيانات الشركة.
“جميع مؤسسي شركات البيانات الناجحة، سواء كانت dbt Labs، وMonte Carlo، وHex، وKaggle، وHightouch، وGreat Acceptations، لقد استثمروا جميعًا في الشركة وأيدوا حقيقة أن هذا جزء لا يتجزأ من مكدس البيانات،” هو قال.
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة مدينة رقمية لصانعي القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف ملخصاتنا.