جهود Google AI مرادفة لـ Gemini ، والتي أصبحت الآن عنصرًا لا يتجزأ من منتجاتها الأكثر شعبية عبر برنامج Worksuite والأجهزة أيضًا. ومع ذلك ، أصدرت الشركة أيضًا عدة نماذج من الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر تحت علامة Gemma لأكثر من عام الآن.
اليوم ، جوجل”https://blog.google/technology/developers/gemma-3/” الهدف=”_blank” rel=”noopener”> كشف نماذج من الجيل الثالث من الذكاء الاصطناعي مع بعض المطالبات المثيرة للإعجاب في السحب. تأتي نماذج GEMMA 3 في أربعة متغيرات – مليار ، 4 مليارات ، 12 مليار ، و 27 مليار معلمة – وهي مصممة لتشغيل على الأجهزة التي تتراوح من الهواتف الذكية إلى محطات العمل السمين.
جاهز للأجهزة المحمولة
تقول Google إن GEMMA 3 هي أفضل طراز تسريع واحد في العالم ، مما يعني أنه يمكن تشغيله على وحدة معالجة الرسومات أو TPU واحدة بدلاً من طلب مجموعة كاملة. من الناحية النظرية ، هذا يعني أن نموذج GEMMA 3 AI يمكن أن يعمل أصلاً على وحدة معالجة الموترات (TPU) للهاتف الذكي للبكسل ، فقط بالطريقة التي يدير بها”https://www.digitaltrends.com/mobile/google-gemini-nano-coming-to-pixel-8-after-all-news/”> نموذج Gemini Nano محليًا على الهواتف.
إن أكبر ميزة لـ Gemma 3 على عائلة Gemini من طرازات الذكاء الاصطناعي هي أنه نظرًا لأنها مفتوحة المصدر ، يمكن للمطورين حزمها وشحنها وفقًا لمتطلباتهم الفريدة داخل تطبيقات الأجهزة المحمولة وبرامج سطح المكتب. فائدة حاسمة أخرى هي أن GEMMA تدعم أكثر من 140 لغة ، مع 35 منها تأتي كجزء من حزمة تدريب مسبقًا.
ومثل”https://www.digitaltrends.com/computing/google-new-gemini-2-ai-model-about-to-be-everywhere/”> أحدث نماذج سلسلة Gemini 2.0، Gemma 3 قادر أيضًا على فهم النص والصور ومقاطع الفيديو. باختصار ، هو متعدد الأضلاع. على جانب الأداء ، يُزعم أن Gemma 3 يتجاوز شعبية أخرى”https://www.digitaltrends.com/computing/what-is-deepseek-everything-you-need-to-know/”> نماذج AI مفتوحة المصدر مثل Deepseek V3و”https://www.digitaltrends.com/computing/openai-officially-releases-o3-mini-reasoning-model/”> Openai O3-Mini جاهز للسببو Meta’s Llama-405b البديل.
متعددة الاستخدامات ، وجاهزة للنشر
مع أخذ نطاق الإدخال ، يوفر Gemma 3 نافذة سياق بقيمة 128000 رمز. هذا يكفي لتغطية كتاب كامل من 200 صفحة تم دفعه كمدخلات. للمقارنة ، فإن نافذة السياق لنموذج Gemini 2.0 Flash Lite من Google يبلغ مليون رموز. في سياق نماذج الذكاء الاصطناعى ، فإن كلمة اللغة الإنجليزية المتوسطة تعادل حوالي 1.3 رمز.
تدعم GEMMA 3 أيضًا استدعاء الوظيفة والإخراج المنظم ، مما يعني بشكل أساسي أنه يمكنه التفاعل مع مجموعات البيانات الخارجية وأداء المهام مثل العامل الآلي. سيكون أقرب تشبيه هو الجوزاء ، وكيف يمكن أن يتم العمل عبر منصات مختلفة مثل Gmail أو مستندات بسلاسة.
يمكن نشر أحدث نماذج AI مفتوحة المصدر من Google محليًا ، أو من خلال منصات الشركة المستندة إلى مجموعة السحابة مثل مجموعة Vertex AI. تتوفر نماذج Gemma 3 AI الآن عبر استوديو Google AI ، بالإضافة إلى مستودعات الطرف الثالث مثل Hugging Face و Ollama و Kaggle.
تعد Gemma 3 جزءًا من اتجاه الصناعة حيث تعمل الشركات على نماذج اللغة الكبيرة (Gemini ، في حالة Google) ودفع نماذج اللغة الصغيرة (SLMS) في وقت واحد.”https://www.digitaltrends.com/computing/microsoft-plans-own-ai-models-copilot-reasoning-chatgpt-openai-rivals/”> Microsoft تتبع أيضًا استراتيجية مماثلة مع سلسلة PHI مفتوحة المصدر من نماذج اللغة الصغيرة.
تعتبر نماذج اللغة الصغيرة مثل GEMMA و PHI مفيدة للغاية للموارد ، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للتشغيل على أجهزة مثل الهواتف الذكية. Moroever ، لأنها توفر زمن انتقال أقل ، فهي مناسبة بشكل خاص لتطبيقات الهاتف المحمول.
“url” itemType=”https://schema.org/Url” المحتوى=”https://www.digitaltrends.com”>”logo” itemscope itemType=”https://schema.org/ImageObject”>”url” المحتوى=”https://cdn.dtcn.com/dt/dt-logo-small.png”>”width” المحتوى=”0″>”height” المحتوى=”0″>“url” المحتوى=”https://www.digitaltrends.com/wp-content/uploads/2025/03/Gemma-3-iPad.jpeg?p=1″>
اقرأ المزيد