جوجل (ناسداك: جوجل) تتقدم على أقرانها في السباق الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) يتفوق بعد إصدار أحدث نسخة من نموذج اللغة الكبير (LLM).
في إعلانكشفت شركة جوجل عن الإصدار الجديد من برنامج LLM – Gemini 1.5 Pro – وهو أقوى إصدار للذكاء الاصطناعي حتى الآن، وقادر على التغلب على المنافسين. ووفقًا للبيان، سيكون Gemini 1.5 Pro متاحًا لمطوري الذكاء الاصطناعي بفضل إصدار تجريبي في نهاية شهر يونيو.
أشارت الاختبارات المبكرة لبرنامج LLM الجديد إلى العديد من القدرات، بما في ذلك تنفيذ التعليمات البرمجية، لمعالجة الجوانب السلبية للإصدارات السابقة. ستسمح الوظائف المتقدمة لبرنامج Gemini 1.5 Pro إنشاء وتشغيل الأكواد في حين دعم التعلم التكراري لتحقيق النتائج المرجوة.
يمكن لمستخدمي النماذج الجديدة تشغيل ميزة تنفيذ التعليمات البرمجية أو إيقاف تشغيلها مع الإصدار، مما يؤكد إمكانية تشغيل صندوق الحماية للتنفيذ دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت.
بخلاف قدرتها الرائدة على تنفيذ التعليمات البرمجية، يمكن لأحدث إصدار من برنامج LLM من Google تحليل مكتبات النصوص والبيانات الصوتية بالكامل في وقت قياسي. وبفضل نافذة السياق التي تحتوي على 2 مليون رمز، تبدو إمكانيات Gemini 1.5 Pro لا حصر لها للمستخدمين الأوائل، مما يؤدي إلى ولادة حالات استخدام رائعة.
بالنسبة للمبتدئين، سيكون النموذج قادرًا على التفوق ChatGPT من OpenAI في الحفاظ على السياق في المحادثات الطويلة مع إظهار الكفاءة في العمليات المعقدة التي تنطوي على تحليل مخططات أسعار الأصول الرقمية.
وقد بدأت بالفعل حالات استخدام النموذج الجديد في الظهور، حيث قام أحد المختبرين التجريبيين بتحميل صورة لرف الكتب الخاص به إلى النموذج لإنشاء قاعدة بيانات، وحصل على نتائج مبهرة في ثوانٍ. ويستخدم مبتكرون آخرون قدرة النموذج على مساعدة المكفوفين في الحصول على أوصاف شبه فورية للمحيط الذي يعيشون فيه.
ومنذ ذلك الحين، شهد النموذج تطبيقات في تحليل السياسات، وتحرير مقاطع الفيديو المتقدمة، ومهام معالجة المعلومات، متفوقًا على النماذج الحالية. ويفترض المحللون أن الإصدار التجاري سوف يفتح الباب أمام حالات استخدام في العالم الحقيقي مع “قوة إنتاجية إضافية وموثوقية أعلى”.
المطالبة بحقوقها في مجال المصدر المفتوح
لقد اتخذت جوجل خطوة جريئة لتحدي الوضع الراهن في مجال المصادر المفتوحة من خلال يطلق برنامج Gemma 2 27B مفتوح المصدر، مصمم للتنافس مع نماذج يبلغ حجمها ضعف حجمه، ويسمح للمطورين بالوصول المجاني وإعادة التوزيع مع توفير الدعم للمؤسسات والمستخدمين العاديين.
بفضل مهام الضبط الدقيق المتقدمة، يتفوق النموذج في مهام محددة، ويسرق صفحة من Microsoft (ناسداك: MSFT) النجاح معها نماذج لغوية صغيرة (SMLs).
قالت جوجل: “عند تدريب Gemma 2، اتبعنا عمليات السلامة الداخلية القوية لدينا، وقمنا بتصفية بيانات ما قبل التدريب وأجرينا اختبارات وتقييمات صارمة ضد مجموعة شاملة من المقاييس لتحديد التحيزات والمخاطر المحتملة والتخفيف منها”.
لكي يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح ضمن إطار القانون ويزدهر في مواجهة التحديات المتزايدة، فإنه يحتاج إلى دمج نظام blockchain المؤسسي الذي يضمن جودة إدخال البيانات وملكيتها – مما يسمح له بالحفاظ على البيانات آمنة مع ضمان ثبات البيانات.تعرف على تغطية CoinGeekحول هذه التقنية الناشئة لمعرفة المزيدلماذا ستكون تقنية blockchain المؤسسية العمود الفقري للذكاء الاصطناعي.
شاهد: إضافة اللمسة الإنسانية وراء الذكاء الاصطناعي
هل أنت جديد على blockchain؟ تحقق من CoinGeek البلوكشين للمبتدئين القسم، الدليل الشامل للموارد لمعرفة المزيد عن تقنية blockchain.