يأخذ الأنثروبور على Openai و Google مع ميزات Claude AI جديدة مصممة للطلاب والمطورين

الائتمان: VentureBeat مصنوع من Midjourney

الإنسان يطلق “أوضاع تعليمية” جديدة لها”https://claude.ai/”> كلود AI مساعد هذا يحول chatbot من أداة تنسبات الإجابة إلى رفيق تدريس ، حيث تتسابق شركات التكنولوجيا الرئيسية لالتقاط سوق تعليم الذكاء الاصطناعي السريع المتنامي مع معالجة مخاوف التثبيت التي تقوض الذكاء الاصطناعى التعلم الحقيقي.

ستقوم شركة AI Startup التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها بطرح الميزات التي تبدأ اليوم لكل من الجنرال”https://claude.ai/”> claude.ai الخدمة ومتخصصة”https://www.anthropic.com/claude-code”> رمز كلود أداة البرمجة. تمثل أوضاع التعلم تحولًا أساسيًا في كيفية وضع شركات الذكاء الاصطناعي لمنتجاتها للاستخدام التعليمي-مع التأكيد على الاكتشاف الموجهة على حلول فورية حيث يقلق المعلمون من أن الطلاب يعتمدون بشكل مفرط على الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وقال متحدث باسم الأنثروبور في VentureBeat ، “نحن لا نبني الذكاء الاصطناعي الذي يحل محل القدرة البشرية – نحن نبني منظمة العفو الدولية التي تعززها بعناية لمختلف المستخدمين وحالات الاستخدام” ، مع تسليط الضوء على النهج الفلسفي للشركة حيث تتصارع الصناعة مع موازنة مكاسب الإنتاجية مقابل القيمة التعليمية.

يأتي الإطلاق في الوقت الذي وصلت فيه المنافسة في أدوات التعليم التي تعمل بمواد الذكاء الاصطناعي إلى درجة الحرارة. قدم Openai لها”https://openai.com/index/chatgpt-study-mode/”> وضع الدراسة للدردشة في أواخر يوليو ، بينما كشفت Google”https://blog.google/outreach-initiatives/education/guided-learning/”> التعلم الموجهة لمساعدتها الجوزاء في أوائل أغسطس وارتكب مليار دولار على مدى ثلاث سنوات لمبادرات تعليم الذكاء الاصطناعي. التوقيت ليس مصادفة-يمثل موسم العودة إلى المدرسة نافذة حاسمة لالتقاط الطالب والمؤسسات.

سوق تكنولوجيا التعليم ، تقدر قيمتها تقريبًا”https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/education-technology-market”> 340 مليار دولار على مستوى العالم، أصبح ساحة المعركة الرئيسية لشركات الذكاء الاصطناعى التي تسعى إلى إنشاء مناصب مهيمنة قبل نضوج التكنولوجيا. لا تمثل المؤسسات التعليمية فرص الإيرادات الفورية فحسب ، بل تمثل أيضًا فرصة لتشكيل كيفية تفاعل جيل بأكمله مع أدوات الذكاء الاصطناعي ، مما قد يخلق مزايا تنافسية دائمة.

“هذا يعرض كيف نفكر في بناء الذكاء الاصطناعي – أشار إلى أن سرعة الشحن المذهلة لدينا مع نية مدروسة تخدم أنواعًا مختلفة من المستخدمين” ، أشار المتحدث الرسمي باسم الأنثروبور ، مشيرًا إلى إطلاق المنتجات الحديثة للشركة بما في ذلك”https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-1″> كلود أوبوس 4.1 و”https://venturebeat.com/ai/anthropic-ships-automated-security-reviews-for-claude-code-as-ai-generated-vulnerabilities-surge/”> مراجعات الأمان الآلي كدليل على وتيرة التنمية العدوانية.

كيف تعالج طريقة كلود الجديدة سقراطية مشكلة الإجابة الفورية

ل”https://claude.ai/”> claude.ai يستخدم المستخدمون ، وضع التعلم الجديد نهجًا سقراطيًا ، يوجه المستخدمين من خلال مفاهيم صعبة مع أسئلة التحقيق بدلاً من الإجابات الفورية. تم إطلاقه في الأصل في أبريل”https://venturebeat.com/ai/anthropic-flips-the-script-on-ai-in-education-claude-learning-mode-makes-students-do-the-thinking/”> كلود لمستخدمي التعليم، الميزة متاحة الآن لجميع المستخدمين من خلال قائمة منسدلة نمط بسيطة.

قد يكون التطبيق الأكثر ابتكارًا في”https://www.anthropic.com/claude-code”> رمز كلود، حيث طورت الأنثروبور وضعين تعليميين متميزين لمطوري البرامج. يوفر الوضع “التوضيحي” سردًا مفصلاً لقرارات الترميز والمقايضات ، في حين أن وضع “التعلم” يتوقف عن المهمة المتوسطة لطلب المطورين لإكمال الأقسام المميزة بتعليقات “#Todo” ، مما يخلق لحظات تعاونية لحل المشكلات.

يعالج هذا النهج الذي يركز على المطورين مصدر قلق متزايد في صناعة التكنولوجيا: المبرمجين المبتدئين الذين يمكنهم إنشاء التعليمات البرمجية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعى ولكنهم يكافحون لفهم أو تصحيح عملهم. “الحقيقة هي أن المطورين الصغار الذين يستخدمون أدوات ترميز الذكاء الاصطناعى التقليدية يمكن أن يقضوا وقتًا كبيرًا في مراجعة وتصحيح رمز لم يكتبهم وأحيانًا لا يفهمون” ، وفقًا للمتحدث الرسمي باسم الأنثروبور.

قد تبدو حالة العمل لاعتماد مؤسسات التعلم غير بديهية – لماذا تريد الشركات الأدوات التي تبطئ عن عمد مطوريها؟ لكن الأنثروبور يقول إن هذا يمثل فهمًا أكثر تطوراً للإنتاجية التي تعتبر تنمية المهارات طويلة الأجل إلى جانب الإنتاج الفوري.

“إن نهجنا يساعدهم على التعلم أثناء عملهم ، وبناء المهارات للنمو في حياتهم المهنية مع الاستمرار في الاستفادة من زيادة الإنتاجية لوكيل الترميز” ، أوضحت الشركة. يتعارض هذا المواقع مع الاتجاه الأوسع للصناعة نحو عملاء الذكاء الاصطناعى الذاتي الكامل ، مما يعكس التزام الأنثروبور بفلسفة التصميم البشري.

يتم تشغيل أوضاع التعلم بواسطة مطالبات النظام المعدلة بدلاً من النماذج التي يتم ضبطها ، مما يتيح أن يكون للتكرار بسرعة بناءً على ملاحظات المستخدم. تقوم الشركة باختبار داخليًا عبر المهندسين الذين لديهم مستويات مختلفة من الخبرة الفنية وخطط لتتبع التأثير الآن بعد أن تكون الأدوات متاحة لجمهور أوسع.

تجمع الجامعات لموازنة اعتماد الذكاء الاصطناعي مع مخاوف النزاهة الأكاديمية

الإطلاق المتزامن لميزات مماثلة بواسطة”https://www.anthropic.com/”> الإنسانو”https://openai.com/”> Openai، و”https://gemini.google.com/app”> جوجل يعكس الضغط المتزايد لمعالجة المخاوف المشروعة بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم. يجادل النقاد بأن سهولة الوصول إلى الإجابات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى تقوض الكفاح المعرفي الضروري للتعلم العميق وتنمية المهارات.

حديث”https://www.wired.com/story/chatgpt-study-mode/”> تحليل سلكي أشار إلى أنه على الرغم من أن أوضاع الدراسة هذه تمثل التقدم ، فإنها لا تعالج التحدي الأساسي: “لا يزال المسؤول عن المستخدمين على المشاركة مع البرنامج بطريقة محددة ، مما يضمن فهم المواد حقًا”. يظل إغراء تبديل وضع التعلم للحصول على إجابات سريعة مجرد نقرة.

تتصارع المؤسسات التعليمية مع هذه المقايضات لأنها تدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في المناهج الدراسية.”https://www.northeastern.edu/”> جامعة نورث إيسترنو”https://www.lse.ac.uk/”> كلية لندن للاقتصاد، و”https://www.champlain.edu/”> كلية شامبلين عقدت شراكة مع أنثروبور للوصول إلى كلود على مستوى الحرم الجامعي ، بينما حصلت Google على شراكات مع أكثر من 100 جامعة لمبادراتها التعليمية من الذكاء الاصطناعي.

وراء التكنولوجيا: كيف بنيت الأنثروبور منظمة العفو الدولية التي يعلم بدلاً من إخبارها

تعمل أوضاع التعلم في الإنسان من خلال تعديل مطالبات النظام لاستبعاد التعليمات التي تركز على الكفاءة عادة”https://www.anthropic.com/claude-code”> رمز كلود، بدلاً من ذلك ، توجيه الذكاء الاصطناعي لإيجاد لحظات استراتيجية للرؤى التعليمية وتفاعل المستخدم. يسمح النهج بالتكرار السريع ولكن يمكن أن يؤدي إلى بعض السلوك غير المتسق عبر المحادثات.

“لقد اخترنا هذا النهج لأنه يتيح لنا أن نتعلم بسرعة من ملاحظات الطلاب الحقيقية وتحسين التجربة التي تطلق أنماط التعلم على أنماط التعلم لـ Claude AI التي توجه المستخدمين من خلال التفكير خطوة بخطوة بدلاً من تقديم إجابات مباشرة ، وتكثيف المنافسة مع Openai و Google في سوق تعليم AI المزدهر.
– حتى لو أدى ذلك إلى بعض السلوك والأخطاء غير المتسقة عبر المحادثات “، أوضحت الشركة. تشمل الخطط المستقبلية تدريب هذه السلوكيات مباشرة على النماذج الأساسية بمجرد تحديد الأساليب المثلى من خلال ملاحظات المستخدم.

تقوم الشركة أيضًا باستكشاف تصورات محسّنة للمفاهيم المعقدة ، وتحديد الأهداف وتتبع التقدم عبر المحادثات ، وتخصيص أعمق بناءً على مستويات المهارات الفردية – العوامل التي يمكن أن تميز كلود عن المنافسين في مساحة الذكاء الاصطناعى التعليمية.

مع عودة الطلاب إلى الفصول الدراسية المجهزة بأدوات الذكاء الاصطناعى المتطورة بشكل متزايد ، لن يتم قياس الاختبار النهائي لأوضاع التعلم في مقاييس مشاركة المستخدم أو نمو الإيرادات. بدلاً من ذلك ، يعتمد النجاح على ما إذا كان جيلًا أثير إلى جانب الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحافظ على الفضول الفكري ومهارات التفكير النقدي الذي لا يمكن أن تكرره خوارزمية. السؤال ليس ما إذا كانت الذكاء الاصطناعى ستحول التعليم – ما إذا كانت الشركات مثل الأنثروبور يمكن أن تضمن أن التحول يعزز بدلاً من تقليل الإمكانات البشرية.