يخرج الإدراك من التخفي لإطلاق مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي ديفين

اليوم، معرفة، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تم إنشاؤها مؤخرًا بدعم من صندوق مؤسسي بيتر ثيل وقادة صناعة التكنولوجيا بما في ذلك المدير التنفيذي السابق لتويتر إيلاد جيل والمؤسس المشارك لـ Doordash توني شو، أعلنت عن نظام مستقل بالكامل مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي يسمى “ديفين”.

في حين أن هناك العديد من مساعدي البرمجة، بما في ذلك المساعد الشهير جيثب مساعد الطياريقال إن Devin يتميز عن الآخرين بقدرته على التعامل مع مشاريع التطوير بأكملها بشكل شامل، بدءًا من كتابة التعليمات البرمجية وإصلاح الأخطاء المرتبطة بها وحتى التنفيذ النهائي. وهذا هو العرض الأول من هذا النوع، بل إنه قادر على التعامل مع المشاريع على Upwork، حسبما أظهرت الشركة الناشئة.

يمثل الإعلان عن Devin تحولًا كبيرًا في مجال التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مما يمنح المهندسين عامل ذكاء اصطناعي كامل لمشاريعهم، بدلاً من مساعد طيار يمكنه فقط كتابة تعليمات برمجية مجردة أو اقتراح مقتطفات.

ومع ذلك، اعتبارًا من الآن، يظل Devin غير متاح للعامة، حيث تفتح الشركة إمكانية الوصول فقط لعدد قليل من العملاء، بما في ذلك صحفي بلومبرج آشلي فانس، الذي كتب عن تجربته في استخدامه. هنا.

ما الذي يمكن أن يفعله ديفين بالضبط؟

في مشاركة مدونة اليوم على موقع Cognitionأوضح سكوت وو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Cognition والمبرمج الرياضي الحائز على جوائز، أن Devin يمكنه الوصول إلى أدوات المطورين الشائعة، بما في ذلك غلافه الخاص ومحرر التعليمات البرمجية والمتصفح، ضمن بيئة حوسبة محمية لتخطيط وتنفيذ المهام الهندسية المعقدة التي تتطلب الآلاف من القرارات.

يقوم المستخدم البشري ببساطة بكتابة مطالبة بلغة طبيعية في واجهة أسلوب Chatbot الخاصة بـ Devin، ويأخذها مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي من هناك، ويضع خطة مفصلة خطوة بخطوة لمعالجة المشكلة. ثم يبدأ المشروع باستخدام أدوات المطور الخاصة به، تمامًا مثل الطريقة التي يستخدمها الإنسان، حيث يكتب التعليمات البرمجية الخاصة به، ويصلح المشكلات، ويختبر ويقدم تقارير عن تقدمه في الوقت الفعلي، مما يسمح للمستخدم بمراقبة كل شيء أثناء عمله. .

إذا كان هناك شيء لا يبدو صحيحًا للمراقب البشري، فيمكن للمستخدم أيضًا الانتقال إلى واجهة الدردشة وإعطاء أمر للذكاء الاصطناعي لإصلاحه. وتقول شركة Cognition إن هذا يمكّن الفرق الهندسية من تفويض بعض مشاريعهم إلى الذكاء الاصطناعي والتركيز على المزيد من المهام الإبداعية التي تتطلب الذكاء البشري.

بهذه الطريقة، يقدم ديفين نموذجًا جديدًا قد يكون لمحة عن الطريقة التي يمكن أن يتم بها تطوير البرامج – وعمل الكمبيوتر بشكل عام – في المستقبل القريب: من قبل عمال الذكاء الاصطناعي الذين يشرف عليهم المشرفون / المستخدمون البشريون.

قادر على التعامل مع مجموعة واسعة من مهام التطوير

وفقًا للعروض التوضيحية التي شاركها وو، فإن Devin قادر على التعامل مع مجموعة من المهام في شكله الحالي. وهذا يشمل المشاريع الهندسية المشتركة مثل نشر وتحسين التطبيقات/مواقع الويب نهاية إلى نهاية وإيجاد و إصلاح الخلل في قواعد التعليمات البرمجية إلى أشياء أكثر تعقيدًا مثل الإعداد الضبط الدقيق لنموذج لغة كبير باستخدام الرابط إلى مستودع الأبحاث على GitHub أو تعلم كيفية استخدام تقنيات غير مألوفة.

في واحد الحالة، علمت من منشور مدونة كيفية تشغيل الكود لإنتاج صور بها رسائل مخفية. وفي الوقت نفسه، في مكان آخر، تم التعامل مع مشروع ابورك لتشغيل نموذج رؤية الكمبيوتر عن طريق كتابة وتصحيح الكود الخاص به.

في اختبار SWE-bench، الذي يتحدى مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يواجهون مشكلات GitHub من مشاريع مفتوحة المصدر في العالم الحقيقي، تمكن مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي من حل 13.86% من الحالات بشكل صحيح من البداية إلى النهاية – دون أي مساعدة من البشر. بالمقارنة، يمكن لـ Claude 2 حل 4.80% فقط بينما يمكن لـ SWE-Llama-13b وGPT-4 التعامل مع 3.97% و1.74% من المشكلات، على التوالي. كل هذه النماذج تطلبت المساعدة، حيث تم إخبارهم بالملف الذي يجب إصلاحه.

التكنولوجيا الأساسية لا تزال غير موصوفة

الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات ليس بالأمر الجديد. كانت هناك أدوات في هذا المجال لبعض الوقت، مباشرة من GitHub Copilot الشهير و ستاركودر ل إعادة، والتي لديها عدد قليل من نماذج ترميز الذكاء الاصطناعي الصغيرة على معانقة الوجه، و الكوديوم، والتي حصلت مؤخرًا على تمويل من السلسلة B بقيمة 65 مليون دولار بقيمة 500 مليون دولار.

ومع ذلك، ركزت معظم هذه العروض إلى حد كبير على استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في البرمجة. يمكنهم إنشاء تعليمات برمجية مجردة من المطالبات النصية أو تلخيصها باستخدام سياق IDE ذي الصلة أو استرداد المقتطفات، مما يؤدي إلى تسريع سير عمل الفريق. مع Devin، يبدو أن Cognition AI يخطو خطوة (أو عدة خطوات) إلى الأمام، مما يمنح عامل الذكاء الاصطناعي الكامل القدرة على التعامل مع المشاريع بأكملها.

في حين أن الأداة لا تزال بحاجة للاختبار، فإن قدرتها على التعامل مع خطوات متعددة – مع البقاء على المسار الصحيح – لإكمال مشروع هندسة البرمجيات هي أكبر نقطة بيع فريدة من نوعها. لم تشارك شركة Cognition كيف حققت هذا العمل الفذ بالضبط وما إذا كانت تستخدم نموذجها الخاص أو نموذجًا من طرف ثالث، لكنها لاحظت أن العمل هو نتيجة “التقدم في التفكير والتخطيط على المدى الطويل”.

تعمل الشركة حاليًا على زيادة السعة وتوفير الوصول المبكر إلى Devin فقط لمستخدمين محددين. وتقول إن الأطراف المهتمة التي تتطلع إلى زيادة عملها الهندسي يمكنها التواصل عبر البريد الإلكتروني للوصول. ومن المتوقع أن يتم فتح الوصول على نطاق أوسع في مرحلة لاحقة.

تشير Cognition أيضًا على موقعها على الإنترنت إلى أن البرمجة هي “مجرد البداية” مما يشير إلى أنها قد تستفيد من التقدم المنطقي الذي حققته لإطلاق وكلاء/عاملين مماثلين للذكاء الاصطناعي في تخصصات أخرى أيضًا. وقد تلقت الشركة تمويلًا بقيمة 21 مليون دولار حتى الآن.

مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة مدينة رقمية لصانعي القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف ملخصاتنا.