يقدم فلاش Gemini 2.5 من Google “ميزانيات التفكير” التي تخفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة 600 ٪ عند رفضها

الائتمان: VentureBeat مصنوع من Midjourney

جوجل أطلقت”https://developers.googleblog.com/en/start-building-with-gemini-25-flash/”> Gemini 2.5 Flash، ترقية كبيرة إلى تشكيلة الذكاء الاصطناعى التي تمنح الشركات والمطورين سيطرة غير مسبوقة على مقدار “التفكير” الذي يؤديه الذكاء الاصطناعي. النموذج الجديد ، الذي صدر اليوم في معاينة من خلال”https://aistudio.google.com/prompts/new_chat”> Google AI Studio و”https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=en”> Vertex AI، يمثل جهد استراتيجي لتقديم قدرات التفكير المحسنة مع الحفاظ على الأسعار التنافسية في سوق الذكاء الاصطناعى المزدحمة بشكل متزايد.

يقدم النموذج ما تسميه Google “”https://developers.googleblog.com/en/start-building-with-gemini-25-flash/”> ميزانية التفكير” – آلية تسمح للمطورين بتحديد مقدار الطاقة الحسابية التي يجب تخصيصها للتفكير من خلال المشكلات المعقدة قبل توليد استجابة. يهدف هذا النهج إلى معالجة التوتر الأساسي في سوق الذكاء الاصطناعي اليوم: عادةً ما يكون التفكير الأكثر تطوراً على حساب الكمون والأسعار العليا.

وقال Tulsee Doshi ، مدير المنتج في طرازات Gemini في Google Deepmind ، في مقابلة حصرية مع VentureBeat: “نعلم أن التكلفة والكمون مسألة لعدد من حالات استخدام المطورين ، ولذا نريد أن نقدم للمطورين المرونة في تكييف مقدار التفكير الذي يقوم به النموذج ، اعتمادًا على احتياجاتهم”.

تكشف هذه المرونة عن نهج Google العملي لنشر الذكاء الاصطناعى لأن التكنولوجيا تصبح مضمنة بشكل متزايد في تطبيقات الأعمال حيث تكون القدرة على التنبؤ بالتكاليف ضرورية. من خلال السماح بتشغيل أو إيقاف إمكانية التفكير ، قامت Google بإنشاء ما تسميه “أول نموذج التفكير الهجين بالكامل”.

ادفع فقط مقابل قوة العقول التي تحتاجها: داخل نموذج تسعير الذكاء الاصطناعي الجديد من Google

يبرز هيكل التسعير الجديد تكلفة التفكير في أنظمة الذكاء الاصطناعى اليوم. عند استخدام”https://developers.googleblog.com/en/start-building-with-gemini-25-flash/”> Gemini 2.5 Flash، يدفع المطورون 0.15 دولار لكل مليون رمز للمدخلات. تختلف تكاليف الإنتاج بشكل كبير بناءً على إعدادات التفكير: 0.60 دولار لكل مليون رموز مع إيقاف تفكير ، قفز إلى 3.50 دولار لكل مليون رمز مع تمكين التفكير.

يعكس هذا الفرق البالغ ستة أضعاف ما يقرب من ستة أضعاف في المخرجات المنطقية الشدة الحسابية لعملية “التفكير” ، حيث يقيم النموذج مسارات واعتبارات متعددة محتملة قبل توليد استجابة.

وقال دوشي لـ VentureBeat: “يدفع العملاء مقابل أي رموز تفكير وإخراج النموذج الذي يولده النموذج”. “في AI Studio UX ، يمكنك رؤية هذه الأفكار قبل الرد. في واجهة برمجة التطبيقات ، لا نوفر حاليًا الوصول إلى الأفكار ، ولكن يمكن للمطور معرفة عدد الرموز التي تم إنشاؤها.”

يمكن تعديل ميزانية التفكير من 0 إلى 24،576 رمزًا ، تعمل كحد أقصى بدلاً من تخصيص ثابت. وفقًا لـ Google ، يحدد النموذج بذكاء مقدار هذه الميزانية التي يجب استخدامها استنادًا إلى تعقيد المهمة ، والحفاظ على الموارد عندما يكون التفكير المميز ضروريًا.

كيف يتراكم Gemini 2.5 Flash: نتائج القياس مقابل نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة

مطالبات Google”https://developers.googleblog.com/en/start-building-with-gemini-25-flash/”> Gemini 2.5 Flash يوضح الأداء التنافسي عبر المعايير الرئيسية مع الحفاظ على حجم نموذج أصغر من البدائل. على”https://agi.safe.ai/”> امتحان الإنسانية الأخير، اختبار صارم مصمم لتقييم التفكير والمعرفة ، وسجل 2.5 فلاش 12.1 ٪ ، يتفوق على الأنثروبولوجيا”https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet”> كلود 3.7 السوناتة (8.9 ٪) و”https://api-docs.deepseek.com/news/news250120″> Deepseek R1 (8.6 ٪) ، على الرغم من عدم إطلاق Openai مؤخرًا”https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/”> O4-MINI (14.3 ٪).

نشر النموذج أيضًا نتائج قوية على المعايير الفنية مثل”https://github.com/idavidrein/gpqa”> GPQA Diamond (78.3 ٪) و”https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/American_Invitational_Mathematics_Examination?srsltid=AfmBOoqn5oX4M_tpcaMhggWnKpbd1KqjPt2RDum-tvE9CBijsTVaTVQa”> امتحانات الرياضيات AIME (78.0 ٪ في اختبارات 2025 و 88.0 ٪ في اختبارات 2024).

وقال دوشي: “يجب على الشركات اختيار 2.5 فلاش لأنه يوفر أفضل قيمة لتكلفة وسرعة”. “إنها قوية بشكل خاص بالنسبة للمنافسين في الرياضيات ، والتفكير متعدد الوسائط ، والسياق الطويل ، والعديد من المقاييس الرئيسية الأخرى.”

يلاحظ محللو الصناعة أن هذه المعايير تشير إلى أن Google تضيق فجوة الأداء مع المنافسين مع الحفاظ على ميزة التسعير – وهي استراتيجية قد يتردد صداها مع عملاء المؤسسات الذين يشاهدون ميزانيات الذكاء الاصطناعى.

Smart vs. Speedy: متى تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التفكير بعمق؟

يمثل إدخال التفكير القابل للتعديل تطورًا كبيرًا في كيفية نشر الشركات منظمة العفو الدولية. مع النماذج التقليدية ، لا يتمتع المستخدمون بدرجة كبيرة في عملية التفكير الداخلي للنموذج أو التحكم فيها.

يتيح نهج Google للمطورين تحسين سيناريوهات مختلفة. للاستعلامات البسيطة مثل ترجمة اللغة أو استرجاع المعلومات الأساسية ، يمكن تعطيل التفكير لتحقيق أقصى قدر من كفاءة التكلفة. بالنسبة للمهام المعقدة التي تتطلب التفكير متعدد الخطوات ، مثل حل المشكلات الرياضية أو التحليل الدقيق ، يمكن تمكين وظيفة التفكير وضبطها.

الابتكار الرئيسي هو قدرة النموذج على تحديد مقدار التفكير المناسب بناءً على الاستعلام. توضح Google هذا بأمثلة: سؤال بسيط مثل “كم عدد المقاطعات التي تمتلكها كندا؟” يتطلب الحد الأدنى من التفكير ، في حين أن السؤال الهندسي المعقد حول حسابات الإجهاد الشعاع من شأنه أن يشارك تلقائيًا عمليات التفكير الأعمق.

وقال دوشي: “دمج إمكانيات التفكير في نماذج الجوزاء الرئيسية الخاصة بنا ، إلى جانب التحسينات في جميع المجالات ، أدى إلى إجابات عالية الجودة”. “هذه التحسينات صحيحة عبر المعايير الأكاديمية – بما في ذلك SimpleQA ، والتي تقيس الواقعية.”

أسبوع الذكاء الاصطناعي من Google: وصول طالب مجاني وتوليد الفيديو ، انضم إلى إطلاق الفلاش 2.5

إطلاق”https://developers.googleblog.com/en/start-building-with-gemini-25-flash/”> Gemini 2.5 Flash يأتي خلال أسبوع من التحركات العدوانية بواسطة Google في مساحة الذكاء الاصطناعي. يوم الاثنين ، نشرت الشركة”https://deepmind.google/technologies/veo/veo-2/”> VEO 2 إمكانيات توليد الفيديو لمشتركي Gemini Advanced ، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء مقاطع فيديو مدتها ثماني ثانية من مطالبات النص. اليوم ، إلى جانب إعلان الفلاش 2.5 ، كشفت Google ذلك”https://blog.google/products/gemini/google-one-ai-premium-students-free/#:~:text=SignupbeforeJune30,eachtoolcanhelpyou.”> سيحصل جميع طلاب الجامعات في الولايات المتحدة على وصول مجاني إلى Gemini Advanced حتى ربيع 2026 – وهي خطوة تفسيرها المحللون على أنها محاولة لبناء الولاء بين عمال المعرفة في المستقبل.

تعكس هذه الإعلانات استراتيجية Google متعددة الجوانب للتنافس في سوق تهيمن عليها ChatGPT من Openai ، والتي ورد أنها ترى أكثر”https://venturebeat.com/ai/sam-altman-at-ted-2025-inside-the-most-uncomfortable-and-important-ai-interview-of-the-year/”> 800 مليون مستخدم أسبوعي بالمقارنة مع الجوزاء المقدرة”https://arstechnica.com/ai/2025/04/google-is-gifting-a-year-of-gemini-advanced-to-every-college-student-in-the-us/”> 250-275 مليون مستخدم شهري، وفقا لتحليلات الطرف الثالث.

يبدو أن طراز الفلاش 2.5 ، مع تركيزه الصريح على كفاءة التكلفة وتخصيص الأداء ، مصممًا للاستئناف بشكل خاص لعملاء المؤسسات الذين يحتاجون إلى إدارة تكاليف نشر الذكاء الاصطناعى بعناية مع الاستمرار في الوصول إلى القدرات المتقدمة.

وقال دوشي: “نحن متحمسون للغاية لبدء الحصول على ملاحظات من المطورين حول ما يبنونه مع Gemini Flash 2.5 وكيف يستخدمون ميزانيات التفكير”.

ما وراء المعاينة: ما الذي يمكن أن تتوقعه الشركات مع نضوج Gemini 2.5 Flash

على الرغم من أن هذا الإصدار في المعاينة ، إلا أن النموذج متاح بالفعل للمطورين للبدء في البناء ، على الرغم من أن Google لم تحدد جدولًا زمنيًا للتوفر العام. تشير الشركة إلى أنها ستستمر في تحسين قدرات التفكير الديناميكي بناءً على ملاحظات المطور خلال مرحلة المعاينة هذه.

بالنسبة للمؤسسات AI للمؤسسات ، يمثل هذا الإصدار فرصة لتجربة أساليب أكثر دقة لنشر الذكاء الاصطناعي ، مما قد يخصص المزيد من الموارد الحسابية للمهام عالية المخاطر مع الحفاظ على التكاليف على التطبيقات الروتينية.

النموذج متاح أيضًا للمستهلكين من خلال”https://gemini.google.com/app/download”> تطبيق الجوزاء، حيث يبدو أنه “2.5 فلاش (تجريبي)” في القائمة المنسدلة النموذجية ، لاستبدال خيار التفكير 2.0 السابق (التجريبي). يشير هذا النشر الذي يواجه المستهلك إلى أن Google تستخدم النظام البيئي للتطبيق لجمع ملاحظات أوسع حول بنية التفكير.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى يتم تضمينه بشكل متزايد في سير العمل التجاري ، فإن نهج Google مع التفكير القابل للتخصيص يعكس سوقًا نضجًا حيث يصبح تحسين التكلفة وضبط الأداء بنفس أهمية القدرات الخام – مما يشير إلى مرحلة جديدة في تسويق تقنيات الذكاء الاصطناعي.