يقوم AutoCodeRover بحل 22% من مشكلات GitHub الواقعية في SWE-bench lite

@misc{zhang2024autocoderover,      title={AutoCodeRover: Autonomous Program Improvement},      author={Yuntong Zhang and Haifeng Ruan and Zhiyu Fan and Abhik Roychoudhury},      year={2024},      eprint={2404.05427},      archivePrefix={arXiv},      primaryClass={cs.SE}}

docker build -f Dockerfile -t acr .docker run -it acr

export OPENAI_KEY=xx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

cd /opt/SWE-benchconda activate swe-benchpython harness/run_setup.py --log_dir logs --testbed testbed --result_dir setup_result --subset_file tasks.txt

بمجرد الانتهاء من إعداد هذه المهمة، سيتم طباعة السطرين التاليين:

setup_map is saved to setup_result/setup_map.jsontasks_map is saved to setup_result/tasks_map.json

ال testbed سيحتوي الدليل الآن على الكود المصدري المستنسخ للمشروع المستهدف. سيتم أيضًا إنشاء بيئة كوندا لمثيل المهمة هذا.

إذا كنت تريد إعداد مهام متعددة معًا، فقم بإدخال معرفاتها tasks.txt واتبع نفس الخطوات.

تشغيل مهمة واحدة

قبل تشغيل المهمة (django__django-11133 هنا)، تأكد من إعداده كما هو مذكور فوق.

cd /opt/auto-code-roverconda activate auto-code-roverPYTHONPATH=. python app/main.py --enable-layered --model gpt-4-0125-preview --setup-map ../SWE-bench/setup_result/setup_map.json --tasks-map ../SWE-bench/setup_result/tasks_map.json --output-dir output --task django__django-11133

يمكن بعد ذلك العثور على مخرجات التشغيل في output/. على سبيل المثال، تم إنشاء التصحيح لـ django__django-11133 يمكن العثور عليها في مكان مثل هذا: output/applicable_patch/django__django-11133_yyyy-MM-dd_HH-mm-ss/extracted_patch_1.diff (سيختلف حقل التاريخ والوقت في اسم الدليل اعتمادًا على وقت تشغيل التجربة).

تشغيل مهام متعددة

أولاً، ضع معرفات جميع المهام المطلوب تشغيلها في ملف، واحدة في كل سطر. لنفترض أن هذا الملف هو tasks.txt، يمكن تشغيل المهام بها

PYTHONPATH=. python app/main.py --enable-layered --model gpt-4-0125-preview --setup-map ../SWE-bench/setup_result/setup_map.json --tasks-map ../SWE-bench/setup_result/tasks_map.json --output-dir output --task-list-file tasks.txt

ملحوظة: تأكد من أن المهام في tasks.txt تم إعدادها جميعًا في مقعد SWE. انظر الخطوات فوق.

باستخدام ملف التكوين

وبدلاً من ذلك، يمكن استخدام ملف التكوين لتحديد جميع المعلمات والمهام المطلوب تشغيلها. يرى conf/vanilla-lite.conf على سبيل المثال. انظر أيضا تجربة.md للحصول على تفاصيل العناصر الموجودة في ملف conf. يمكن استخدام ملف التكوين من خلال:

python scripts/run.py conf/vanilla-lite.conf

تكرار التجربة

يرجى الرجوع إلى تجربة.md للحصول على معلومات حول تكرار التجربة.

✉️ جهات الاتصال

ولأي استفسار مرحبا بكم في فتح الموضوع.

وبدلاً من ذلك، اتصل بنا على: {yuntong,hruan,zhiyufan}@comp.nus.edu.sg.

شكر وتقدير

تم دعم هذا العمل جزئيًا من قبل وزارة التعليم السنغافورية (MoE) من المستوى 3 منحة “إصلاح البرنامج الآلي”، MOE-MOET32021-0001.