تريد Google جعل الروبوتات الخاصة بها أكثر ذكاءً من خلال إصدار نموذج التعلم بالذكاء الاصطناعي (Robotic Transformer) (RT-2).
RT-2 هو الإصدار الجديد لما تسميه الشركة نموذج الرؤية – اللغة – الإجراء (VLA). يقوم النموذج بتعليم الروبوتات التعرف بشكل أفضل على الأنماط المرئية واللغوية لتفسير التعليمات واستنتاج الأشياء التي تعمل بشكل أفضل مع الطلب.
اختبر الباحثون RT-2 بذراع آلية في مكتب مطبخ ، وطلبوا من ذراعها الآلية أن تقرر ما الذي يجعل المطرقة المرتجلة جيدة (كانت صخرة) واختيار مشروب لمنحه شخصًا منهكًا (ريد بول). كما طلبوا من الروبوت أن ينقل علبة كوكاكولا إلى صورة تايلور سويفت. الروبوت هو Swiftie ، وهذا خبر سار للبشرية.
قالت الشركة إن النموذج الجديد الذي تم تدريبه على بيانات الويب والروبوتات ، مستفيدًا من التقدم البحثي في نماذج اللغات الكبيرة مثل Bard الخاصة بشركة Google ودمجها مع البيانات الروبوتية (مثل المفاصل التي يجب نقلها). في ورقة. كما أنه يفهم الاتجاهات بلغات أخرى غير الإنجليزية.
لسنوات ، حاول الباحثون إضفاء استدلال أفضل على الروبوتات لاستكشاف كيفية التواجد في بيئة حقيقية. الحافة’جيمس فنسنت أشار الحياة الحقيقية فوضوية بلا هوادة. تحتاج الروبوتات إلى مزيد من التعليمات فقط للقيام بشيء بسيط للبشر. على سبيل المثال ، تنظيف الشراب المسكوب. يعرف البشر غريزيًا ما يجب عليهم فعله: التقاط الزجاج ، والحصول على شيء ما للتخلص من الفوضى ، والتخلص من ذلك ، وتوخي الحذر في المرة القادمة.
في السابق ، كان تعليم الروبوت يستغرق وقتًا طويلاً. كان على الباحثين أن يبرمجوا الاتجاهات بشكل فردي. ولكن مع قوة نماذج VLA مثل RT-2 ، يمكن للروبوتات الوصول إلى مجموعة أكبر من المعلومات لاستنتاج ما يجب فعله بعد ذلك.
بدأت غزوة Google الأولى في الروبوتات الأكثر ذكاءً العام الماضي عندما أعلنت أنها ستستخدم LLM PaLM في الروبوتات ، مما أدى إلى إنشاء نظام PaLM-SayCan المسمى بشكل غريب لدمج LLM مع الروبوتات الفيزيائية.
روبوت Google الجديد ليس مثاليًا. اوقات نيويورك يجب أن أرى عرض توضيحي حي للروبوت وأبلغ عن تحديد نكهات الصودا بشكل غير صحيح وأخطأ في تعريف الفاكهة على أنها بيضاء اللون.
اعتمادًا على نوع الشخص الذي أنت عليه ، فإن هذا الخبر مرحب به أو يذكرك بـ كلاب روبوت مخيفة من مرآة سوداء (تأثر ب روبوتات بوسطن ديناميكس). في كلتا الحالتين ، يجب أن نتوقع روبوتًا أكثر ذكاءً العام المقبل. قد ينظف الانسكاب بأقل قدر من التعليمات.