قامت مجموعة من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في ETH Zurich في سويسرا بتطوير أداة متقدمة يمكنها حل هذه المشكلة”inline-link” href=”https://www.techradar.com/tag/google” data-auto-tag-linker=”true” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/tag/google”>جوجلنظام CAPTCHA بدقة 100%، مما يثير مخاوف جدية بشأن مستقبل الأمان المعتمد على CAPTCHA.
CAPTCHA، وهو اختصار لـ “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart,” لقد كانت آلية الدفاع الأساسية ضد الروبوتات لسنوات، مع كون reCAPTCHA من Google هو الأكثر استخدامًا على نطاق واسع.
يستخدم هذا النظام التحديات القائمة على الصور ويتتبع سلوك المستخدم للتمييز بين البشر والآلات، ومع ذلك، أدى التقدم في الذكاء الاصطناعي إلى أن تصبح هذه الأنظمة عرضة للخطر بشكل متزايد.
بدأ سباق CAPTCHA
قام أندرياس بليسنر، وتوبياس فونتوبيل، وروجر فاتنهوفر مؤخرًا بتعديل نموذج معالجة الصور “أنت تنظر مرة واحدة فقط” (YOLO)، ونجحوا في حل نظام الاختبار البشري reCAPTCHAv2 من Google. ركزت الدراسة التي أجروها على تقييم فعالية reCAPTCHAv2، والتي أصبحت جزءًا مهمًا من أمان موقع الويب من خلال منع الروبوتات الآلية من الوصول إلى النماذج أو شراء المنتجات أو المشاركة في التفاعلات عبر الإنترنت.
كشف هذا المشروع أن النموذج المعدل المستند إلى YOLO حقق معدل نجاح بنسبة 100% في حل تحديات صورة reCAPTCHAv2، مقارنة بالأنظمة السابقة التي تمكنت فقط من تحقيق معدلات نجاح تتراوح بين 68-71%. بالإضافة إلى ذلك، وجد الباحثون أن الروبوتات تتطلب تقريبًا نفس العدد من التحديات لحل اختبارات CAPTCHA مثل المستخدمين البشر، مما يؤدي إلى شكوك حول موثوقية النظام في التمييز بين الروبوتات والأشخاص الحقيقيين. تم اكتشاف أيضًا أن reCAPTCHAv2 يعتمد بشكل كبير على ملفات تعريف الارتباط للمتصفح وبيانات السجل لتقييم ما إذا كان المستخدم إنسانًا، مما يعني أن الروبوتات يمكنها تجاوز ميزات الأمان إذا بدا أنها تتمتع بسلوك تصفح يشبه سلوك الإنسان.
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تضيق الحدود بين الذكاء البشري والذكاء الآلي. قد تصبح اختبارات CAPTCHA، المصممة لتكون قابلة للحل من قبل البشر ولكنها صعبة بالنسبة للروبوتات، قديمة الطراز قريبًا. يسلط هذا البحث الضوء على التحدي المتمثل في إنشاء أنظمة CAPTCHA جديدة يمكنها تجاوز التقدم السريع للذكاء الاصطناعي أو الحاجة إلى استكشاف أشكال بديلة للتحقق البشري.
الدراسة متاحة على”inline-link” href=”https://arxiv.org/html/2409.08831v1″ الهدف=”_blank” عنوان URL للبيانات=”https://arxiv.org/html/2409.08831v1″ سياسة الإحالة=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”>arXiv خادم الطباعة المسبقةيدعو إلى تطوير أنظمة CAPTCHA المستقبلية القادرة على التكيف مع تطورات الذكاء الاصطناعي أو استكشاف طرق بديلة للتحقق البشري. ويؤكد أيضًا على الحاجة إلى مزيد من البحث في تحسين مجموعات البيانات، وتحسين تجزئة الصور، وفحص المشغلات التي تنشط إجراءات الحظر في أنظمة حل اختبار CAPTCHA الآلية.
قم بالتسجيل في النشرة الإخبارية TechRadar Pro للحصول على أهم الأخبار والآراء والميزات والإرشادات التي يحتاجها عملك لتحقيق النجاح!
تعتبر هذه النتائج مهمة لأنها تشير إلى الحاجة الملحة للابتكار في مجال الأمن الرقمي. ومع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي، أصبحت الأساليب التقليدية للتمييز بين البشر والآلات أقل موثوقية، مما يجبر صناعة التكنولوجيا على إعادة التفكير في بروتوكولات الأمان وطرق التحقق البشري في المستقبل القريب.
المزيد من TechRadar Pro
- هذه هي”https://www.techradar.com/best/ai-writer” data-before-rewrite-localise=”https://www.techradar.com/best/ai-writer”>أفضل كتاب الذكاء الاصطناعي حول اليوم
- تدعي مجموعة الجرائم الإلكترونية هذه أنها تستطيع مساعدة المتسللين في التغلب على أقفال CAPTCHA
- تحتاج الشركات بشكل عاجل إلى إعادة التفكير في اختبارات CAPTCHA