بواسطة”https://digiday.com/author/kimekodigiday-com/”> كيمكو مكوي • 11 فبراير 2025 •
يشترك:”https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-digiday-podcast/id962605432″> أبل بودكاست •”https://open.spotify.com/show/21TOeNMf1BLdSlQEdJ2rYY”> Spotify
يبدو أن قبلة Google Long Long Good Good مع ملفات تعريف الارتباط الطرف الثالث لا تنتهي أبدًا في هذه المرحلة ، مثل عملاق التكنولوجيا”https://digiday.com/marketing/google-reveals-chrome-cookie-consent-plan-barely/”> لا تزال خطط التخلص التدريجي من ملفات تعريف الارتباط غير واضحة.
على ما يبدو ، فإن خطة Google تطلب من مستخدمي Chrome الاشتراك في التتبع القائم على ملفات تعريف الارتباط تعكس أن تنقل شفافية تتبع تطبيق Apple (ATT) قبل بضع سنوات. بالتأكيد ، رأى المسوقون منذ فترة طويلة الكتابة على الحائط مع هذا. ولكن ، بما أن مستقبل ملفات تعريف الارتباط من الطرف الثالث لا يزال غامضًا إلى حد ما ، بدأ المديرين التنفيذيون للتسويق والعلامات التجارية ، بما في ذلك رانكين كارول ، كبير مسؤولي العلامة التجارية العالمية في Mars Snacking ، في متابعة الشراكات والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لملء الفجوات ، مع العين نحو a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a مستقبل أقل ملف تعريف الارتباط.
وقالت كارول في حلقة حديثة من The Digiday Podcast: “كان لدينا ما لدينا ، وكان هذا هو المعيار بالنسبة للمعايير للصناعة”. “بينما نتجاوز ذلك ، نركز على الابتكار.”
عند التحدث مع Digiday ، وضعت Carroll خطط Mars لتوسيع نطاق بيانات الطرف الأول عبر علامات تجارية مثل M & MS و Snickers وشراكات الأدوار في Scaling الخطط المذكورة. تحدثت كارول أيضًا عن Super Bowl Stunt ‘Mars وأعد صياغة خطط الشركة للحصول على عائلة Kellanova من العلامات التجارية للوجبات الخفيفة.
فيما يلي بعض النقاط البارزة من المحادثة ، والتي تم تحريرها للطول والوضوح.
منظمة العفو الدولية ونقاط البيانات البديلة
[We’re] من الواضح أن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، في هذا الصدد ، لأن ما نجده هو أنه يتيح لنا القيام بالكثير من خلال استخدام نقاط بيانات بديلة غالبًا ما تكون أقوى من الطرف الثالث لأننا قادرون على مسح مجموعة أوسع من مجموعات البيانات . نحن قادرون على ربط وتوضيح التمييز ضمن ذلك. تكون الإشارات في الواقع أقوى وأكثر مشمولة بطريقة جيدة ، ونحن نستخدم البيانات المخصصة للمستهلك ، إذا قلت ، البيانات. لذلك نشعر بالرضا عن هذا التقدم.
M & MS بيانات الطرف الأول
المصدر الرئيسي لبيانات الطرف الأول هو العلامة التجارية M & MS والكثير مما نقوم به [direct-to-consumer]. ثمانين في المائة من الطرف الأول لدينا [data] ربما يأتي من تلك العلامة التجارية. لذلك يكون له قيود متأصلة ، لكننا نبدأ في أخذ ذلك ونثريه ، ونحاول الزواج من بعض الإشارات التي نلتقطها وغيرها. لقد أصبح مكانًا مثيرًا للاهتمام حقًا ، ونحن نحاول أن ننمو هذا الطرف الأول أيضًا. يأتي الجزء الأكبر من بيانات الطرف الأول من علامة M&M ، بنسبة 80 ٪ تقريبًا ، ولكن المشكلة في هذه البيانات هي أنها تتعلق حقًا معجبينا. هذا يساعدنا على التعرف عليهم بشكل أفضل ، وتخصيصهم بشكل أكثر فعالية ، بالإضافة إلى العروض التي نقدمها لهم. لقد عملنا مع Spotify وأخذنا بيانات الطرف الأول وتوافقنا عليها مع قوائم التشغيل ووجدنا حيث كان هناك فهرسة عالية بين الطرف الأول والبيانات التي كنا نخرجها من Spotify. لقد قادنا ذلك في الواقع إلى مجموعة كاملة من الأفكار حول كيفية تنفيذنا بشكل أكثر فعالية ، وأصبح هذا أمرًا مثيرًا يمكننا توسيع نطاقه.
التعاون إلى النطاق
2025 هو المكان الذي نبدأ فيه في أخذ هذه الأفكار لتوسيع نطاقها. يبدأ بـ M & M ، مرة أخرى ، استنادًا إلى قطعة الطرف الأول. لكن ما نقوم به أيضًا هو أن نفهم أن Snickers لديه بيانات من الطرف الأول. هذا هو المكان الذي تبدأ فيه الشراكات لتصبح مثيرة للاهتمام للغاية. إذا فكرت في Snickers لدى Snickers شراكة مع اتحاد كرة القدم الأميركي كمثال واحد ، فهناك شراكة وتغيرت تلك المحادثة بشكل كبير حول ما هو العطاء والحصول على بين تلك الشراكة وأين يقودنا ذلك من البيانات. لذلك هي محادثة تعتمد على البيانات. المحادثات المختلفة تفتح حيث نحن فقط جيدا مثل الفائدة المتبادلة التعاونية لدينا. هذا يفتح عقليةنا على محادثة تعتمد على البيانات. ما هو تبادل البيانات الذي يسمح لنا بإنشاء تجارب تعاونية أكثر قيمة للمستهلك ، يستحق وقتهم ، أموالهم؟ ولكن هذه هي الطريقة التي سنقوم بها إلى النطاق.
https://digiday.com/؟p=568416