- أنشأت Google وIsomorphic Labs معًا نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي يسمى AlphaFold 3 والذي سيسهل على العلماء فهم جسم الإنسان والتوصل إلى علاجات.
- أطلقت الشركة أيضًا AlphaServer، وهي منصة يمكن للعلماء استخدامها للوصول إلى بعض إمكانيات AlphaFold 3 مجانًا.
- تدرك Google المخاطر التي تأتي مع أداة بهذه القوة، وقد أكدت أنها اتخذت خطوات للتخفيف من هذه المخاطر وستواصل العمل عليها لضمان قدرة المجتمع العلمي على جني فوائدها بأمان.
خبراء أنظمة الذكاء الاصطناعي والباحثون الطبيون من جوجل DeepMind ومختبرات Isomorphic تعاونوا معًا لإنشاء نموذج جديد ومثير للذكاء الاصطناعي يسمى ألفا فولد 3 لعلماء الأحياء والعلماء. ومن المتوقع أن إحداث ثورة في كيفية إنشاء اللقاحات والعلاجات وإعطاء الجميع فهم أفضل لجسم الإنسان.
يكمن جوهر الأداة في قدرتها على نمذجة البنية الكبيرة ثلاثية الأبعاد للجزيئات الحيوية الكبيرة مثل الحمض النووي، والحمض النووي الريبي (RNA)، والبروتينات، بالإضافة إلى الجزيئات الأصغر المعروفة باسم الروابط. يساعد هذا التصور الباحثين في الحصول على رؤية أفضل لكيفية تفاعل الجزيئات مع بعضها البعض في الأنظمة المعقدة، مثل جسم الإنسان.
وهذا بدوره سيساعد العلماء فهم أفضل للعمليات البشرية المعقدة. وقد نشرت الشركة حتى أ ورقة على طبيعة لمشاركة المزيد من التفاصيل حول كيفية عمل الأداة.
“من خلال رؤية كيفية تفاعلها معًا، عبر ملايين الأنواع من المجموعات، هل يمكننا أن نبدأ في فهم عمليات الحياة حقًا.” – مدونة جوجل ديب مايند
للاستفادة من قدراتها في تصميم الأدوية، مختبرات متماثلة بدأت بالفعل في استخدام الأداة للعمل على تصميمات الأدوية لكل من المشاريع الداخلية بالإضافة إلى المشاريع الشريكة مع شركات الأدوية.
تاريخ ألفا فولد
يسير AlphaFold 3 على خطى AlphaFold 2، سابقتها التي تم إطلاقها في عام 2020 وتم تصميمها للتنبؤ بدقة ببنية البروتين. تم استخدام AlphaFold 2 من قبل ملايين الباحثين على مستوى العالم الذين حققوا اكتشافات بارزة في مجالات مثل علاج السرطان ولقاحات الملاريا والمزيد.
لقد كان AlphaFold 2 أيضًا تم الاستشهاد به أكثر من 20.000 مرة وقد تم الاعتراف بالاكتشافات التي حققتها من خلال جوائز مرموقة مثل جائزة الاختراق في علوم الحياة.
الآن، يستخدم AlphaFold 3 تقنيته كقاعدة ويذهب إلى أبعد من ذلك، حيث يتنبأ ببنية عدد من الهياكل الجزيئية المختلفة مثل DNA، وRNA، وجزيئات الدواء. توقعاتها أكثر دقة من الإصدار السابق والخيارات الأخرى المتاحة في الصناعة الآن.
على سبيل المثال، ينتج AlphaFold 3 تفاعل البروتين مع الجزيئات الأخرى بدقة أكبر بنسبة 50% مقارنة بأدوات التنبؤ الأخرى الموجودة. علاوة على ذلك، في بعض الفئات الأخرى، تمكنت من مضاعفة دقة التوقعات.
ما الذي يجعل AlphaFold 3 متميزًا؟
لقد ناقشنا بالفعل كيف ستغير هذه الأداة الطريقة التي يفهم بها العلماء الأمراض والفيروسات ويتوصلون إلى علاجات لها. عادةً ما تكون هذه العملية بطيئة ومكلفة، ولكن AlphaFold 3 مستعد لتغيير ذلك.
يمكن أيضًا استخدام قدرات AlphaFold 3 لإنتاج مواد متجددة بيولوجيًا ومحاصيل مرنة.
العديد منها ستكون الميزات متاحة مجانًا إلى المجتمع العلمي من خلال منصة جديدة تسمى AlphaFold Server. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أنه سيكون متاحًا للباحثين الذين يعملون في مشاريع غير تجارية.
وفي حديثها عن AlphaFold 3، بدت جوجل منتشية وقالت في مدونتها الرسمية DeepMind: “لقد بدأنا للتو في الاستفادة من إمكانات AlphaFold 3 ولا يمكننا الانتظار لنرى ما يخبئه المستقبل.“
بعض الميزات الإضافية في AlphaFold 3:
- إنه سهل الاستخدام للغاية، ولا يتطلب الكثير من الخبرة التقنية. لن يستغرق الأمر سوى بضع نقرات لوضع فرضية أو بناء نموذج. مهتم؟ تحقق من جوجل DeepMind العرض التجريبي لخادم AlphaFold.
- إنها أيضًا سريعة البرق. ما كان يستغرق عادة سنوات لإتمامه يمكن الآن إنجازه في إطار زمني أقصر بكثير.
التقدم مع المسؤولية
على الرغم من أن AlphaFold 3 تعد تقنية ثورية حقًا، فقد أقرت Google بأنها تأتي معها الكثير من المخاطر التي تحتاج إلى معالجة.
هذا هو السبب استشارت Google أكثر من 50 خبيرًا من خلفيات مختلفة، بما في ذلك البحث والأمن البيولوجي. ثم توصلوا معًا إلى نهج من شأنه أن يزيد من فائدته ويقلل المخاطر.
وبصرف النظر عن الخبراء المتخصصين، فقد شاركوا أيضًا في المنتديات والمناقشات المجتمعية لمعرفة رأي عامة الناس في هذه الأداة الجديدة وتطبيقاتها.
عملية التحرير لدينا
تقرير التقنية السياسة التحريرية يتمحور حول توفير محتوى مفيد ودقيق يقدم قيمة حقيقية لقرائنا. نحن نعمل فقط مع الكتاب ذوي الخبرة الذين لديهم معرفة محددة في المواضيع التي يغطونها، بما في ذلك أحدث التطورات في التكنولوجيا، والخصوصية عبر الإنترنت، والعملات المشفرة، والبرمجيات، وأكثر من ذلك. تضمن سياستنا التحريرية أن يتم بحث كل موضوع وتنظيمه من قبل المحررين الداخليين لدينا. نحن نحافظ على معايير صحفية صارمة، وكل مقال مكتوب بنسبة 100% المؤلفين الحقيقيين.