جوجل ديب مايند (ناسداك: جوجل) أعلنت عن إطلاقالذكاء الاصطناعي (AI) نموذج لمساعدة العلماء في تصنيع الأدوية والتنبؤ بالأمراض بكفاءة كمركز للعرض.
نظام الذكاء الاصطناعي الجديد الذي يُطلق عليه اسم AlphaFold هو إجابة DeepMind على السؤالعدد متزايد من العروض الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعيمن قبل شركات التكنولوجيا. في نسخته الثالثة، سجل النموذجان السابقان قدرًا من النجاح في صناعة الأدوية، لكن التقدم في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) دفع شركة DeepMind إلى تطوير حلول حديثة.
تسمح أحدث النماذج للعلماء بتتبع سلوك الجزيئات التي تشكل اللبنات الأساسية للحياة والتنبؤ بها، مثل البروتينات والكربوهيدرات والدهون والأحماض النووية. الإعلان عنهاآخر التطوراتوقالت DeepMind إن النموذج سيدعم التنبؤ بالحمض النووي البشري والإنزيمات في عملية التمثيل الغذائي.
وتتمثل تداعيات هذه القدرات في أن الباحثين الطبيين يمكنهم إنشاء جزيء من الصفر للارتباط بالبروتين مع التنبؤ بقوة الارتباط. وهذه القدرة ضرورية في عملية صنع الأدوية ويمكن أن تحدث ثورة في صناعة الأدوية، مما يمنح الشركات القدرة على إنتاج أجسام مضادة جديدة.
ومن خلال استغلال الذكاء الاصطناعي، يستطيع العلماء التحايل على عمليات صنع الأدوية التقليدية، وهي الطريقة التي توصف غالبا بأنها “التجربة والخطأ” مع هوامش كبيرة للخطأ. مع AlphaFold، من المتوقع أن توفر شركات الأدوية الوقت والأموال في تصنيع الأدوية، مع مراعاة الدقة في جوهر العملية.
وقال ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة Deepmind: “بفضل هذه القدرات الجديدة، يمكننا تصميم جزيء يرتبط بمكان معين على البروتين، ويمكننا التنبؤ بمدى قوة الارتباط”. “إنها خطوة حاسمة إذا كنت ترغب في تصميم أدوية ومركبات تساعد في علاج الأمراض.”
وبدلاً من اكتناز التكنولوجيا الخاصة بها، يبدو أن شركة DeepMind حريصة على تبني تقنية جديدة مفتوح المصدرالنهج من خلال السماح للباحثين باختبار فرضياتهم باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها قبل الشروع في التجارب واسعة النطاق.
إن وجود قاعدة بيانات عامة تضم أكثر من 200 مليون بنية بروتينية، متاحة للباحثين غير التجاريين، قد تم الترحيب به باعتباره تغييرًا لقواعد اللعبة في هذه الصناعة.
“سيكون من المهم حقًا مدى سهولة قيام خادم AlphaFold بتسهيل الأمر على علماء الأحياء – الذين هم خبراء في علم الأحياء، وليس علوم الكمبيوتر – لاختبار الحالات الأكبر والأكثر تعقيدًا”.لاحظجون جامبر، أحد كبار الباحثين في DeepMind.
سلسلة من النجاح
في أواخر عام 2023، حققت شركة DeepMind الفوز بالجائزة الكبرى من خلال إطلاق نموذج جديد للذكاء الاصطناعي مصمم خصيصًا لـيتنبأ هياكل أكثر من 2 مليون مادة مع حالات الاستخدام المبكر في تصنيع البطاريات. بالنجاح فيالتنبؤ بالطقسوغيرها من القطاعات، تحرص الشركة على إبقاء المنافسة بعيدة عن ابتكاراتها التكنولوجية.
بينما يعتمد DeepMind على الذكاء الاصطناعي، يتجه باحثون آخرون إلى تقنية blockchainتعريفالجزيئات الضرورية للحياة على الأرض. تصل الأبحاث المدعومة بتقنية Blockchain في مجال الرعاية الصحية إلى ذروتها مع الدراسات التي تسجل النجاحات في مجال الصحة العامة والمستحضرات الصيدلانية.
لكي يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل صحيح ضمن القانون ويزدهر في مواجهة التحديات المتزايدة، فإنه يحتاج إلى دمج نظام blockchain للمؤسسة يضمن جودة إدخال البيانات وملكيتها – مما يسمح له بالحفاظ على البيانات آمنة مع ضمان عدم قابليتها للتغيير. البيانات.تحقق من تغطية CoinGeekعلى هذه التكنولوجيا الناشئة لمعرفة المزيدلماذا ستكون blockchain الخاصة بالمؤسسات هي العمود الفقري للذكاء الاصطناعي.
شاهد: Blockchain والذكاء الاصطناعي يفتحان الإمكانيات
جديد على blockchain؟ تحقق من CoinGeek بلوكتشين للمبتدئين القسم، دليل الموارد النهائي لمعرفة المزيد حول تقنية blockchain.