ما الذي يجعل الطرق أكثر أمانًا؟ تستخدم دراسة جديدة الذكاء الاصطناعي لمعرفة ذلك

يستخدم معظم الأشخاص Google Street View للعثور على طريقهم. يستخدمه الدكتور كوينه نجوين، عالم الأوبئة والإحصائي في كلية الصحة العامة بجامعة ميريلاند، لتحديد المواقع التي قد تنتهي فيها رحلتك فجأة. في دراسة نشرت في 6 يونيو في المجلة الطبية البريطانية (بي إم جيه) ل الوقاية من الإصاباتيحدد نجوين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحديد العناصر البيئية الرئيسية التي تؤثر على الاصطدامات المرتبطة بالسيارات وكذلك الحوادث المرتبطة بالدراجات والمشاة.

يقول نغوين، الأستاذ الذي شارك في الدراسة: “تعد حوادث السيارات السبب الرئيسي لوفاة الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 5 و 29 عامًا. لذا من المهم أن نفهم كيف يمكن للبيئة المادية أن تزيد أو تقلل من الاصطدامات القاتلة وما هي المجتمعات الأكثر تأثراً بهذا”. ويستفيد العمل من التكنولوجيا ومصادر البيانات الضخمة لمعالجة الفوارق الصحية.

استخدم نجوين وزملاؤه الباحثون Google Street View (GSV)، وهي أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي توفر مناظر بزاوية 360 درجة للشوارع في جميع أنحاء العالم، لتحديد العلاقة بين حوادث السيارات والبيئة المبنية في المواقع التي تحدث فيها الحوادث. وباستخدام الخرائط الافتراضية، قام الباحثون بفحص ميزات محددة للطرق، مثل أضواء الشوارع أو المساحات الخضراء، على نطاق وطني.

“نظرًا لأننا تمكنا من معالجة مثل هذه الكمية الكبيرة من بيانات GSV من جميع أنحاء البلاد، فقد حصلنا على نتائج دقيقة تؤثر على العناصر المبنية على حوادث السيارات. وكان من الواضح أن الأماكن ذات المستويات الأعلى من المساحات الخضراء، وأضواء الشوارع، والطرق ذات المسار الواحد، والأرصفة كانت يقول نجوين: “يرتبط بعدد أقل من حوادث السيارات المميتة”.

كان للأرصفة الأثر الأكبر في تقليل حوادث الاصطدام. الأماكن التي بها أرصفة أكثر شهدت حوادث مرورية أقل بنسبة 70%، والأماكن التي بها طريق واحد بمسار واحد، غالبًا ما توجد في المناطق الريفية، حوادث أقل بنسبة 50%.

للمشاة وراكبي الدراجات، أضواء الشوارع ووفرت علامات التوقف مزيدًا من الأمان، حيث ارتبطت بعدد أقل من حوادث السيارات التي تشمل أيًا من المجموعتين. وعلى العكس من ذلك، كان للمناطق التي بها طرق إنشاء تأثير سلبي مع المزيد من الاصطدامات.

وقال شياوهي يو، محلل البيانات في كلية الصحة العامة بجامعة ميريلاند والمؤلف المشارك للدراسة: “إن العديد من مشكلات الصحة العامة التي تواجهها المجتمعات غالبًا ما تكون قابلة للحل”. “لقد ساعدت التقنيات الناشئة والوصول إلى مصادر البيانات الواسعة في إيجاد حلول لبعض مشكلات الصحة العامة التي يعاني منها السكان.”

ويأمل الباحثون أن تفيد النتائج سياسة النقل والبنية التحتية من خلال تقديم خيارات عملية مثبتة لصانعي القرار لتحسين السلامة على الطرق للسائقين والمشاة وراكبي الدراجات.

“نأمل أن يؤدي عملنا مخططي المدن وقال المؤلف المشارك هيران ماني، محلل البيانات الذي يعمل مع Yue في SPH: “يجب على المطورين والمطورين النظر في البيئة المبنية بعناية أكبر وبالتالي تصميم شوارع ومجتمعات أكثر أمانًا”.

ويرى نجوين ظهور مسار بحثي جديد كليًا.

“إننا نشهد زيادة في الرفع المالي علم البيانات وقال نجوين: “والذكاء الاصطناعي لتمكين إجراء دراسات أكبر وأكثر كفاءة وفي الوقت المناسب مثل هذه الدراسة. “هذا البحث هو أحد الأدلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الصحة العامة، ونحن نعلم أن هناك الكثير في المستقبل.”

ويتطلع نجوين وزملاؤه إلى توسيع أنواع مؤشرات البيئة المبنية التي تم فحصها في جميع أنحاء الولايات المتحدة، بالإضافة إلى استكشاف هذه الميزات في بلدان أخرى.