كانت نماذج اللغات الكبيرة الخاصة بالذكاء الاصطناعي ضعيفة بشكل خاص في الرياضيات. هناك الآن العديد من الأوراق البحثية من Google Deep Mind وAlibaba وجامعات أخرى حيث تكون نماذج اللغات الكبيرة للذكاء الاصطناعي في مستويات أولمبياد الرياضيات والتفكير متعدد الخطوات حتى مع النماذج الصغيرة.
انها هنا اخيرا. س* يبدو صحيحا. تعتبر برامج LLM الصغيرة جيدة في الرياضيات مثل النماذج الحدودية.
باستخدام نفس الأساليب التي استخدمتها Google لحل مشكلة Go (MTCS وbackprop)، حصلت Llama8B على 96.7% في معيار الرياضيات GSM8K!
وهذا أفضل من GPT-4 وClaude وGemini، مع معلمات أقل بمقدار 200 مرة! pic.twitter.com/ajpEJlqvtD
– ديدي (@ ديديداس) 15 يونيو 2024
ببطء، ثم فجأة. https://t.co/UnZ6ITNqTS pic.twitter.com/5r2Rzqy3qG
— الضرائب Teortaxes◀️ (@teortaxesTex) 15 يونيو 2024
بريان وانغ هو أحد قادة الفكر المستقبلي ومدون مشهور في مجال العلوم ويتابعه مليون قارئ شهريًا. تم تصنيف مدونته Nextbigfuture.com في المرتبة الأولى في مدونة أخبار العلوم. وهو يغطي العديد من التكنولوجيا والاتجاهات الثورية بما في ذلك الفضاء، والروبوتات، والذكاء الاصطناعي، والطب، والتكنولوجيا الحيوية لمكافحة الشيخوخة، وتكنولوجيا النانو.
يشتهر بتحديد التقنيات المتطورة، وهو حاليًا مؤسس مشارك لشركة ناشئة وجمع التبرعات للشركات ذات الإمكانات العالية في المراحل المبكرة. وهو رئيس قسم الأبحاث المخصصة لاستثمارات التكنولوجيا العميقة والمستثمر الملائكي في Space Angels.
وهو متحدث متكرر في الشركات، وكان متحدثًا في TEDx، ومتحدثًا في جامعة Singularity وضيفًا في العديد من المقابلات الإذاعية والبودكاست. إنه منفتح على التحدث أمام الجمهور وتقديم المشورة للتعاقدات.