أدوبي تتخلى عن “Magic Fixup”: اختراق للذكاء الاصطناعي في عالم تحرير الصور

أدوبي كشف باحثون عن نموذج ذكاء اصطناعي يعد بتحويل تحرير الصور من خلال تسخير قوة بيانات الفيديو. أطلقوا عليه اسم “إصلاح السحر“تعمل هذه التقنية الجديدة على أتمتة تعديلات الصور المعقدة مع الحفاظ على القصد الفني، مما قد يؤدي إلى إعادة تشكيل سير العمل عبر العديد من الصناعات.

يكمن الابتكار الأساسي لبرنامج Magic Fixup في نهجه الفريد لتدريب البيانات. فعلى عكس النماذج السابقة التي اعتمدت فقط على الصور الثابتة، يتعلم نظام Adobe من ملايين أزواج إطارات الفيديو. وتسمح هذه الطريقة المبتكرة للذكاء الاصطناعي بفهم الطرق الدقيقة التي تتغير بها الأشياء والمشاهد في ظل ظروف مختلفة من الضوء والمنظور والحركة.

“نقوم ببناء مجموعة بيانات صور حيث تكون كل عينة عبارة عن زوج من إطارات المصدر والهدف المستخرجة من نفس الفيديو في فترات زمنية تم اختيارها عشوائيًا،” يشرح الباحثون في ورقتهم“نقوم بتحريف إطار المصدر نحو الهدف باستخدام نموذجين للحركة يحاكيان تعديلات المستخدم المتوقعة في وقت الاختبار.”

يتيح هذا التدريب القائم على الفيديو لبرنامج Magic Fixup إجراء تعديلات كانت تشكل تحديًا كبيرًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي في السابق. يمكن للمستخدمين إجراء تعديلات تقريبية على الصورة – مثل إعادة وضع الأشياء أو تغيير حجمها – باستخدام عمليات التلاعب البسيطة بأسلوب القص واللصق. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين هذه التعديلات ببراعة ملحوظة.

“تنقل طريقتنا التفاصيل الدقيقة من الصورة الأصلية وتحافظ على هوية أجزائها. ومع ذلك، فإنها تتكيف مع الإضاءة والسياق الذي يحدده التصميم الجديد”، كما جاء في الورقة البحثية، مسلطًا الضوء على قدرة النظام على الحفاظ على سلامة الصورة أثناء إجراء تغييرات كبيرة.

من التعديلات الخشنة إلى السحر الواقعي: كيف يعمل Magic fixup

يستخدم خط أنابيب Magic Fixup نموذجين للانتشار يعملان بالتوازي: مستخرج التفاصيل وجهاز التوليف. يقوم مستخرج التفاصيل بمعالجة الصورة المرجعية ونسخة مشوشة منها، مما ينتج عنه ميزات توجه عملية التوليف وتحافظ على التفاصيل الدقيقة من الصورة الأصلية. ثم يقوم جهاز التوليف بإنشاء الناتج المشروط بالتعديل الخشن الذي قام به المستخدم والتفاصيل المستخرجة.

يوضح الباحثون أن “تصميم النموذج الخاص بنا يتيح نقل التفاصيل الدقيقة من إطار المصدر إلى الصورة المولدة، مع اتباع التصميم المحدد من قبل المستخدم عن كثب”. يسمح هذا النهج لبرنامج Magic Fixup بإنتاج نتائج واقعية للغاية تتوافق بشكل وثيق مع نوايا المستخدم.

وفي دراسات المستخدمين التي أجراها فريق Adobe، كانت نتائج Magic Fixup مفضلة بشكل كبير على نتائج الأساليب الحديثة الموجودة. ويشير التقرير إلى أن “75% على الأقل من المستخدمين فضلوا طريقتنا في 80% من عمليات التحرير”، وهو ما يشير إلى قفزة كبيرة في جودة النتائج.

تحويل الصناعات: التأثير البعيد المدى لتحرير الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي

وتمتد تأثيرات هذه التكنولوجيا إلى ما هو أبعد من مجرد تعديل الصور. ففي مجال الإعلان، يستطيع مديرو الفن إنشاء نماذج أولية لمفاهيم بصرية معقدة بسرعة دون الحاجة إلى جلسات تصوير مطولة أو تحرير يدوي يستغرق وقتاً طويلاً. وقد يشهد إنتاج الأفلام والتلفزيون تدفقات عمل مبسطة للمؤثرات البصرية، وهو ما قد يؤدي إلى خفض التكاليف وتسريع الجداول الزمنية لمرحلة ما بعد الإنتاج.

بالنسبة لمؤثري وسائل التواصل الاجتماعي ومنشئي المحتوى، قد يعمل Magic Fixup على تسوية المنافسة، مما يسمح لأولئك الذين لا يمتلكون مهارات التحرير الاحترافية بإنتاج صور مصقولة وعالية الجودة. قد يؤدي هذا التوسع في قدرات التحرير المتقدمة إلى زيادة المحتوى الإبداعي عبر المنصات، على الرغم من أنه يثير أيضًا تساؤلات حول صحة الصور في عصر التلاعب السهل.

وتصل إمكانات هذه التكنولوجيا إلى مجالات مثل الطب الشرعي والحفاظ على التراث التاريخي، حيث يمكن أن تساعد تقنية Magic Fixup في ترميم وتحسين الصور المتدهورة، مما يوفر أدوات جديدة للمحققين وأمناء الأرشيف على حد سواء.

ومع ذلك، وكما هي الحال مع أي أداة ذكاء اصطناعي قوية، فإن المخاوف الأخلاقية كثيرة. فالسهولة التي يمكن بها إنشاء عمليات معالجة واقعية للصور قد تؤدي إلى تفاقم قضايا التضليل والخداع الرقمي. ومن المرجح أن تواجه شركة أدوبي ضغوطاً لتطبيق الضمانات وربما بعض أشكال العلامات المائية الرقمية للتخفيف من سوء الاستخدام المحتمل.

كما يسلط تطوير Magic Fixup الضوء على التقارب المتزايد بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الإبداعية. ومع تزايد تعقيد نماذج التعلم الآلي في فهم البيانات المرئية والتلاعب بها، يستمر الخط الفاصل بين المحتوى البشري والمحتوى الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي في التلاشي. ومن المرجح أن يؤدي هذا الاتجاه إلى إثارة مناقشات مستمرة حول طبيعة الإبداع والتأليف في العصر الرقمي.

التعاون بدلاً من المنافسة: التحول المفاجئ لشركة Adobe في استراتيجية الذكاء الاصطناعي

في خطوة مفاجئة تبتعد عن ممارساتها المعتادة، قررت شركة Adobe إصدار كود البحث لـ Magic Fixup على GitHub. تمثل هذه الخطوة غير المسبوقة نحو إتاحة مثل هذه التكنولوجيا المتقدمة مفتوحة المصدر تحولًا كبيرًا في نهج Adobe تجاه تطوير الذكاء الاصطناعي. تقليديًا، كانت الشركة تحرس عن كثب خوارزمياتها وأدواتها الملكية، مما يجعل هذا القرار جديرًا بالملاحظة بشكل خاص في مجتمعات التكنولوجيا والإبداع.

وقد يؤدي هذا الانفتاح إلى تسريع تطوير تقنيات مماثلة في مختلف أنحاء الصناعة، مما قد يؤدي إلى ظهور جيل جديد من الأدوات الإبداعية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. كما يشير إلى اعتراف أدوبي بقيمة الابتكار التعاوني في مجال الإبداع بمساعدة الذكاء الاصطناعي الذي يشهد تطوراً سريعاً.

في حين تكافح صناعة الإبداع مع تداعيات الذكاء الاصطناعي، يمثل Magic Fixup إنجازًا مهمًا. فهو يقدم لمحة عن مستقبل حيث أصبحت الحدود بين الإبداع البشري والمساعدة الآلية متغيرة بشكل متزايد. وبالنسبة للمحترفين في مجالات تتراوح من التصميم الجرافيكي إلى التسويق الرقمي، فإن مواكبة هذه التطورات ستكون أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على القدرة التنافسية في مشهد متطور.

ورغم أن شركة أدوبي لم تعلن عن جدول زمني محدد لدمج Magic Fixup في مجموعة Creative Cloud، فإن الأداء المذهل للتكنولوجيا يشير إلى أنها قد تصل إلى المستخدمين عاجلاً وليس آجلاً. والسؤال الآن ليس فقط كيف سيحول Magic Fixup التحرير المرئي، بل كيف سيعيد هذا العصر الجديد من تطوير الذكاء الاصطناعي التعاوني تعريف طبيعة الإبداع الرقمي. وهناك أمر واحد مؤكد: إن ضربات الفرشاة في المستقبل سوف تسترشد بيد غير مرئية مفتوحة المصدر.