تقدم أكسنتشر وAWS طريقة للشركات لبدء رحلتها في مجال الذكاء الاصطناعي المسؤول

وبينما تخطط الشركات لاستراتيجياتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي مع وضع المسؤولية في الاعتبار، فإن إحدى نقاط الخلاف هي كيفية البدء. ولمساعدتها، بدأت الشركات في إطلاق منصات الذكاء الاصطناعي المسؤولة لتوجيه صناع القرار في التعامل مع التكنولوجيا.

أكسنتشر و أمازون ويب سيرفيسز تعد Accenture Responsible AI Platform أحدث الشركات التي تقدم طريقة للشركات لاختبار جاهزيتها للذكاء الاصطناعي وتقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يُطلق على العرض الجديد اسم Accenture Responsible AI Platform powered by AWS.

صرح أرناب تشاكرابورتي، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في شركة أكسنتشر، لـ VentureBeat توفر المنصة بداية جيدة للشركات التي تفكر الآن في الذكاء الاصطناعي المسؤول مع توفير المرونة لأي شخص آخر على طول الرحلة.

وقال تشاكرابورتي: “تجمع أكسنتشر وAWS بين أفضل ما في الشركتين والقدرات التي نقدمها، ليس فقط للشركات المنعزلة ولكن أيضًا مع أنظمتنا البيئية. الآن أصبح لدى العملاء إمكانية الوصول إلى مجموعات الأدوات المختلفة التي تأتي بشكل أصلي من AWS والشركاء، مما يمنح العميل المرونة”.

عملت شركة أكسنتشر مع AWS لتقديم المنصة لعملائهما المشتركين. وقال نائب رئيس AWS للذكاء الاصطناعي التوليدي فاسي فيلومين إن منصة الذكاء الاصطناعي المسؤولة من أكسنتشر تعمل بشكل مكمل للذكاء الاصطناعي المسؤول وأدوات سلامة الذكاء الاصطناعي المقدمة على AWS.

في عرض توضيحي ل فينتشر بيتترشد المنصة المستخدمين من إجراء جرد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للشركة لتقييم نضجها في مجال الذكاء الاصطناعي وتقديم طلبات الامتثال. وستعمل بشكل أساسي مع الشركات التي تستخدم AWS لتشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي. ويمكن للمستخدمين أيضًا تخصيص ما تختبره المنصة. وإذا كانت الشركة تريد التأكيد على مجال واحد من الذكاء الاصطناعي المسؤول أو التركيز بشكل خاص على المخاطر التي تهدد صناعتها، فيمكنها القيام بذلك.

وقال تشاكرابورتي إن فكرة المنصة هي توجيه الشركات طوال دورة حياة برامج الذكاء الاصطناعي بالكامل. وتساعد المنصة الشركات على تحديد المخاطر المحددة، وتحديد كيفية معالجة هذه القضايا وإنشاء برامج الامتثال لأي لوائح متغيرة. وتساعد هذه العملية الشركات على توسيع نطاق أي برامج تجريبية للذكاء الاصطناعي أو تقليصها.

تقدم AWS بالفعل برامج الذكاء الاصطناعي والسلامة المسؤولة، بما في ذلك إنشاء منصات سلامة الذكاء الاصطناعي كتطبيقات خاصة بها. أحد هذه التطبيقات هو Guardrails، والذي تم إصدار AWS مؤخرًا كواجهة برمجة تطبيقات مستقلة. كما دخلت AWS في شراكة مع Anthropic للمساعدة في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر مسؤولية.

تتزايد جهود الذكاء الاصطناعي المسؤولة

أظهرت الدراسات الاستقصائية أن الشركات تعتقد أن النشر المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي أمر مهم. ومع ذلك، أشارت دراسة حديثة من شركة PwC أن 58% فقط من أصل 1001 شركة بدأت في معالجة هذه المشكلة. أبحاث أكسنتشر الخاصة وجدت دراسة أن 2% فقط من الشركات مسؤولة عن عمليات الذكاء الاصطناعي في أعمالها. ويركز الذكاء الاصطناعي المسؤول بشكل أساسي على المخاطر المتعلقة بالهلوسة والتحيز وأحيانًا السلامة.

قال تشاكرابورتي إن أحد هذه الأسباب هو أن الشركات غالبًا ما تكون مثقلة بالفعل ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لذا فإن إضافة مهام الذكاء الاصطناعي المسؤولة قد تكون معقدة. ليس الأمر أن الشركات لا تعتقد أنها ضرورية؛ إنهم يفعلونكما أنهم يفهمون المشاكل الحقيقية التي يمكن أن تبدأ في حال فشل الذكاء الاصطناعي.

لكن، عقبات أخرى أمام الشركات لا تزال هناك حاجة إلى المزيد من التوجيه للشركات لفهم شكل الذكاء الاصطناعي المسؤول بشكل كامل وما يعنيه بالنسبة لها. يمكن أن يكون هذا في أي مكان من الاتفاق على ما يعنيه الذكاء الاصطناعي المسؤول للشركة، إلى الارتباك حول من يقود المهمة، ونقص المواهب وتحديد الأولويات. في حين تقدم شركات مثل أكسنتشر وأمازون ويب سيرفيسز منصات تقنية للشركات لبدء مسار نحو الذكاء الاصطناعي المسؤول، لا يزال هناك حاجة إلى المزيد من التوجيه للشركات لفهم شكل الذكاء الاصطناعي المسؤول بشكل كامل وما يعنيه بالنسبة لها. يجب على الشركات التحرك بسرعة حتى تتمكن من تحقيق أهدافها. لا تتطور التكنولوجيا بشكل أسرع من سياسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.