تسعى جوجل إلى تحقيق الأصالة في عصر الذكاء الاصطناعي من خلال نظام تصنيف المحتوى الجديد

في يوم الثلاثاء، جوجل”https://blog.google/technology/ai/google-gen-ai-content-transparency-c2pa/”>الخطط المعلنة لتنفيذ تقنية مصادقة المحتوى عبر منتجاتها لمساعدة المستخدمين على التمييز بين الصور التي ينشئها الإنسان والصور التي تولدها الذكاء الاصطناعي. وعلى مدار الأشهر القليلة المقبلة، ستدمج شركة التكنولوجيا العملاقة تحالف منشأ المحتوى وأصالته (“https://arstechnica.com/information-technology/2023/10/adobe-launches-new-symbol-to-tag-ai-generated-content-but-will-anyone-use-it/”>C2PA) المعيار، وهو نظام مصمم لتتبع أصل المحتوى الرقمي وتاريخ تحريره، إلى البحث والإعلانات، وربما خدمات YouTube. ومع ذلك، فإن السؤال المفتوح هو ما إذا كان الحل التكنولوجي يمكن أن يعالج”https://www.researchgate.net/publication/347391074_Cuneiform_Fakes_A_Long_History_from_Antiquity_to_the_Present_Day”>قضية اجتماعية قديمة من الثقة في وسائل الإعلام المسجلة التي أنتجها الغرباء.

أ”https://c2pa.org/”>المجموعة في عام 2019، أنشأت مجموعة من شركات التكنولوجيا نظام C2PA في محاولة لمكافحة الوسائط الاصطناعية المضللة والواقعية عبر الإنترنت. ومع انتشار المحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي وواقعيته، يشعر الخبراء بالقلق من أنه قد يكون من الصعب على المستخدمين تحديد صحة الصور التي يواجهونها. ينشئ معيار C2PA مسارًا رقميًا للمحتوى، مدعومًا بسلطة توقيع عبر الإنترنت، يتضمن معلومات وصفية حول مصدر الصور وكيفية تعديلها.

ستدمج جوجل معيار C2PA هذا في نتائج البحث الخاصة بها، مما يسمح للمستخدمين برؤية ما إذا كانت الصورة قد تم إنشاؤها أو تحريرها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. “About this image” ستعرض الميزة الموجودة في بحث Google وLens وCircle to Search هذه المعلومات عند توفرها.

في منشور على إحدى المدونات، أقرت لوري ريتشاردسون، نائبة رئيس قسم الثقة والأمان في جوجل، بالتعقيدات التي تكتنف تحديد مصدر المحتوى عبر المنصات. وقالت: “Establishing and signaling content provenance remains a complex challenge, with a range of considerations based on the product or service. And while we know there’s no silver bullet solution for all content online, working with others in the industry is critical to create sustainable and interoperable solutions.”

وتخطط الشركة لاستخدام أحدث المعايير الفنية لـ C2PA،”https://www.digimarc.com/blog/c2pa-21-strengthening-content-credentials-digital-watermarks”>الإصدار 2.1، والذي يقال إنه يوفر أمانًا محسّنًا ضد هجمات التلاعب. وسوف يمتد استخدامه إلى ما هو أبعد من البحث حيث تعتزم Google دمج بيانات التعريف C2PA في أنظمة الإعلانات الخاصة بها كوسيلة “enforce key policies.” قد يرى YouTube أيضًا دمج معلومات C2PA للمحتوى الملتقط بالكاميرا في المستقبل.

وتقول جوجل إن المبادرة الجديدة تتماشى مع جهودها الأخرى نحو شفافية الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تطوير”https://deepmind.google/technologies/synthid/”>معرف المركب، وهي تقنية العلامة المائية المضمنة التي أنشأتها Google DeepMind.

لا تزال فعالية C2PA على نطاق واسع مجرد حلم

على الرغم من تاريخها الذي يعود إلى ما لا يقل عن خمس سنوات الآن، فإن الطريق إلى تقنية مصدر المحتوى المفيدة مثل C2PA شاق للغاية. فالتكنولوجيا طوعية تمامًا، ويمكن بسهولة تجريد البيانات الوصفية الرئيسية للمصادقة من الصور بمجرد إضافتها.

ستحتاج مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي إلى دعم معيار معلومات C2PA المراد تضمينها في كل ملف تم إنشاؤه، وهو ما من المرجح أن يمنع نماذج تركيب الصور مفتوحة المصدر مثل”https://arstechnica.com/information-technology/2024/08/flux-this-new-ai-image-generator-is-eerily-good-at-creating-human-hands/”>التدفقلذا ربما، في الممارسة العملية، أكثر “authentic,” سيتم تصنيف الوسائط التي تم تأليفها بواسطة الكاميرا باستخدام C2PA ثم الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، يتطلب الحفاظ على البيانات الوصفية سلسلة أدوات كاملة تدعم C2PA في كل خطوة على طول الطريق، بما في ذلك المصدر وأي برنامج يستخدم لتحرير الصور أو تنقيحها. حاليًا، لا يوجد سوى عدد قليل من مصنعي الكاميرات،”https://arstechnica.com/gadgets/2023/10/leicas-9125-camera-automatically-stores-authenticity-proving-metadata/”> مثل لايكا، تدعم معيار C2PA. تعهدت كل من Nikon وCanon بتبنيه، لكن The Verge”https://www.theverge.com/2024/9/17/24247004/google-c2pa-verify-ai-generated-images-content”>التقارير لا يزال هناك عدم يقين بشأن ما إذا كانت Apple وGoogle ستنفذان دعم C2PA في أجهزة الهواتف الذكية الخاصة بهما.

يمكن لبرنامجي Photoshop وLightroom من Adobe إضافة بيانات C2PA وصيانتها، ولكن العديد من أدوات التحرير الشائعة الأخرى لا توفر هذه الإمكانية حتى الآن. ولا يتطلب الأمر سوى محرر صور غير متوافق في السلسلة لكسر الفائدة الكاملة لـ C2PA. ويمثل الافتقار العام إلى طرق عرض موحدة لبيانات C2PA عبر المنصات عبر الإنترنت عقبة أخرى أمام جعل المعيار مفيدًا للمستخدمين العاديين.

في الوقت الحالي، يمكن القول إن C2PA يمكن اعتباره حلاً تقنيًا لمشكلة تمتد إلى ما هو أبعد من التكنولوجيا. وكما يقول المؤرخون والصحفيون”https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-59745-301-1_5″>لقد وجدت منذ قرون، لم يتم التحقق من صحة المعلومات”https://arstechnica.com/information-technology/2024/09/my-dead-father-is-writing-me-notes-again/”>تأتي بطبيعتها من الآلية المستخدمة لتسجيل المعلومات في وسيط ثابت، وهي تأتي من مصداقية المصدر.

وبهذا المعنى، قد يصبح C2PA أحد الأدوات العديدة المستخدمة للتحقق من صحة المحتوى من خلال تحديد ما إذا كانت المعلومات جاءت من مصدر موثوق – إذا تم الحفاظ على بيانات C2PA – ولكن من غير المرجح أن يكون حلاً كاملاً للمعلومات المضللة التي تولدها الذكاء الاصطناعي في حد ذاته.