- تدخل Nvidia في منطقة OpenAI وMeta وGoogle من خلال نموذج اللغة الكبير متعدد الوسائط NVLM 1.0 وإصدارها الرئيسي NVLM-D-72B.
- كما يوحي الاسم، يحتوي هذا النموذج على 72 مليار معلمة.
- إنها بارعة في معالجة المعلومات المعقدة، ولكن الميزة الأساسية هي أنها مفتوحة المصدر تمامًا.
يمكن لأحدث نموذج للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من Nvidia أن يمنح قادة الصناعة الحاليين، مثل OpenAI (التي أصدرت مؤخرًا نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي،”https://techreport.com/news/openai-o1-thinks-like-a-human/”> أوبن إيه آي o1)، ميتا، وجوجل، في سباق خطير لأموالهم.
بعد سنوات من صنع أفضل الرقائق في فئتها لنماذج الذكاء الاصطناعي، أصدرت Nvidia أخيرًا نموذجًا جديدًا مفتوح المصدر ومتعدد الوسائط وكبير اللغة”https://research.nvidia.com/labs/adlr/NVLM-1/”> نفلم 1.0 ونموذجها الرائد”https://huggingface.co/nvidia/NVLM-D-72B”> NVLM-D-72B (يضم ما يصل إلى 72 مليار معلمة).
إصدار هذا الإعلان،”https://arxiv.org/pdf/2409.11402″> كتب الباحثون في ورقة: “نحن نقدم NVLM 1.0، وهي عائلة من نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط من الدرجة الأولى التي تحقق أحدث النتائج في مهام لغة الرؤية، وتنافس النماذج المسجلة الملكية الرائدة (على سبيل المثال، GPT-4o) ونماذج الوصول المفتوح “.
حول النموذج
يضع نموذج NVLM-D-72B معايير جديدة في الصناعة. إنه ماهر للغاية في معالجة المدخلات المرئية والنصية المعقدة. يمكنك الاطلاع على أمثلة لكيفية حل المشكلات الرياضية أو تفسير المخططات أو تحليل الصور (حتى الميمات) عبر الإنترنت.
على عكس الكثير من النماذج المماثلة التي تواجه انخفاضًا في أداء النص، تعمل أداة Nvidia على تحسين أدائها في المهام النصية فقط بمتوسط 4.3 نقطة. يتم ذلك عبر معايير نصية مختلفة بعد التدريب متعدد الوسائط.
تأثير نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الشهيرة تقريبًا مغلقة، باستثناء طرازات Nvidia”https://huggingface.co/nvidia/NVLM-D-72B”> الأوزان النموذجية متاحة للجمهور، مع”https://huggingface.co/nvidia/NVLM-D-72B”> كود التدريب من المقرر أن يتم إصداره قريبًا. كما كان متوقعا، كان رد فعل مجتمع الذكاء الاصطناعي إيجابيًا على قرار Nvidia لجعل هذا النموذج مفتوح المصدر.
على سبيل المثال، نشر أحد مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي على X، “رائع! لقد نشرت Nvidia للتو نموذج 72B وهو على قدم المساواة مع llama 3.1 405B في تقييمات الرياضيات والبرمجة ولديه رؤية أيضًا؟”
قرار Nvidia بجعله مفتوح المصدر سوف يفعل ذلك السماح للباحثين والمطورين بمزيد من الوصول إلى التكنولوجيا. وهذا بدوره سيعزز صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل عام وربما يضغط على الشركات الأخرى لتقديم نماذج مفتوحة المصدر.
سبب آخر يجعل أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي من Nvidia ثوريًا للغاية هو أنه يستخدم نهجًا هجينًا يجمع بين تقنيات المعالجة متعددة الوسائط المختلفة. ببساطة، فهو يحتوي على القدرة على تغيير اتجاه البحوث المستقبلية.
ومع ذلك، مع القوة العظمى تأتي مسؤولية كبيرة، خاصة في يومنا هذا وفي عصرنا هذا”https://techreport.com/news/3-openai-executives-including-cto-mira-murti-depart-as-company-goes-for-profit/”> استقالة كبار المسؤولين في شركة عملاقة نقلاً عن مخاوف السلامة المرتبطة بتطوير الذكاء الاصطناعي. نعم، أنا أتحدث عن OpenAI.
في السنوات القليلة الماضية منذ ازدهار الذكاء الاصطناعي، أصبح لدينا بالفعل لمحة عن مدى خطورة وقوعه في الأيدي الخطأ. وهذا يطرح السؤال: فهل من الحكمة جعل مثل هذه التكنولوجيا القوية متاحة على نطاق واسع؟
انظر، أنا لا أقول أن الأبحاث حول الذكاء الاصطناعي يجب أن تتوقف. مما لا شك فيه أن الأدوات مفتوحة المصدر هي نعمة للباحثين والمطورين، حيث تسمح لهم بتقديم مساهمات قيمة على الرغم من هيمنة أفضل اللاعبين.
ومع ذلك، فإن الشيء الأكثر أهمية هو التوازن. يمكن لمنظمة العفو الدولية حقًا تحويل الحياة للأفضل. ومع ذلك، في الوقت نفسه، يمكن أن يدمرهم أيضًا – فكر”https://techreport.com/news/grok-2-create-scandalous-deepfakes/”> التزييف العميقوانتهاكات الخصوصية وفقدان الوظائفوأكثر من ذلك.
ولذلك، من المهم التأكد من أن لدينا وجود ما يكفي من التنظيم والحماية وشبكات الأمان قبل إنشاء أداة مثل هذه للعامة.
أما بالنسبة لـ NVLM 1.0، فستخبرنا الأشهر المقبلة بالمزيد حول ما إذا كان سيغير مسار تطوير الذكاء الاصطناعي وكيف سيغيره. ترقبوا معرفة ذلك!